mysql表空间怎么看,mysql的表空间怎么看

怎么通过SQL语句查看MySQL数据库的表空间状态

1.

成都创新互联服务项目包括瀍河网站建设、瀍河网站制作、瀍河网页制作以及瀍河网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，瀍河网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到瀍河省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

查看数据库的索引空间大小

在MySQL

Workbench中运行以下SQL语句：

—

以GB为单位

SELECT

CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),

6),

‘

GB’)

AS

‘Total

Index

Size’

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

‘database’;

—

以MB为单位

SELECT

CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),

6),

‘

MB’)

AS

‘Total

Index

Size’

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

‘database’;

其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：

2.

查看数据库的数据空间大小

在MySQL

Workbench中运行以下SQL语句：

—

以GB为单位

SELECT

CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),

6),

‘

GB’)

AS

‘Total

Data

Size’

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

‘database’;

—

以MB为单位

SELECT

CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024),

6),

‘

MB’)

AS

‘Total

Data

Size’

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

‘database’;

其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：

3.

查看数据库中所有表的信息

在MySQL

Workbench中运行以下SQL语句，查看数据库中所有表的表名、表行数、数据空间大小、索引空间大小和总大小：

SELECT

CONCAT(table_schema,’.’,table_name)

AS

‘Table

Name’,

table_rows

AS

‘Number

of

Rows’,

CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024),6),’

MB’)

AS

‘Data

Size’,

CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024),6),’

MB’)

AS

‘Index

Size’,

CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024),6),’

MB’)

AS’Total

Size’

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

‘database’;

其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。

linux系统中mysql数据库怎么查看表空间

linux系统进入mysql数据库的方法：

连接MYSQL：

格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码

1、连接到本机上的MYSQL。

首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql

2、连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令：

mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123（注:u与root可以不用加空格，其它也一样）

3、退出MYSQL命令： exit （回车）

一个建库和建表以及插入数据的实例：

create database school; //建立库SCHOOL

use school; //打开库SCHOOL

create table teacher //建立表TEACHER

(

id int(3) auto_increment not null primary key, //id设置为主关键字，并自动设值，也就是添加的时候，你不必向ID字段写内容

name char(10) not null,

address varchar(50) default '深圳', //设置默值为深圳

year date

); //建表结束

//以下为插入字段

insert into teacher values('','glchengang','建平一中','1976-10-10'); //ID不用写内容

insert into teacher values('','jack','建平一中','1975-12-23');

mysql 表空间及索引的查看方法

1.查看索引

（1）单位是GB

SELECT

CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),

2),

'

GB')

AS

'Total

Index

Size'

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

'database';

+------------------+

|

Total

Index

Size

|

+------------------+

|

1.70

GB

|

+------------------+

（2）单位是MB

SELECT

CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),

2),

'

MB')

AS

'Total

Index

Size'

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

'database';

其中“database”为你所要查看的数据库

2.查看表空间

SELECT

CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),

2),

'

GB')

AS

'Total

Data

Size'

FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

'database';

+-----------------+

|

Total

Data

Size

|

+-----------------+

|

3.01

GB

|

+-----------------+

3.查看数据库中所有表的信息

SELECT

CONCAT(table_schema,'.',table_name)

AS

'Table

Name',

CONCAT(ROUND(table_rows/1000000,2),'M')

AS

'Number

of

Rows',

CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),2),'G')

AS

'Data

Size',

CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),2),'G')

AS

'Index

Size'

,

CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'G')

AS'Total'FROM

information_schema.TABLES

WHERE

table_schema

LIKE

'database';

MYSQL实战优化——数据页、表空间

经过前面的介绍现在我们都知道，一行一行的数据是存放在数据页里的，所以接下来我们该分析一下数据页的结构了。之前介绍过，每个数据页，实际上是默认有16kb的大小，那么这16kb的大小就是存放大量的数据行吗？明显不是的，其实一个数据页拆分成了很多个部分，大体上来说包含： 文件头、数据页头，最小记录和最大记录、多个数据行、空闲空间、数据页目录、文件尾部。下面我们来看一张图：

简单来说，就是平时我们创建的那些表，其实都有一个表空间的概念，在磁盘上都会对应着“表名.ibd”这样的一个磁盘数据文件。所以在物理层面，表空间就是对应一些磁盘上的数据文件。有的表空间，比如系统表空间可能对应的是多个磁盘文件，我们自己创建的表对应的表空间可能就是对应了一个“表名.ibd”数据文件。

在表空间的磁盘文件里会有很多的数据页，但是如果一个表空间包含了太多数据页的话就不便于管理，所以在表空间里又引入了一个 的概念，英文就是extent，一个数据区对应着连续的64个数据页，每个数据页是16kb，所以一个数据区是1mb，然后256个数据区被划分为一组。

对于表空间而言，它的第一组数据区的第一个数据区的前3个数据页都是固定的，里面存放了一些描述性的数据。比如fsp_hdr这个数据页，它里面就存放了表空间和这一组数据区的一些属性。ibuf_bitmap数据页，里面存放的是这一组数据页的所有insert buffer的一些信息。inode数据页，这里也存放了一些特殊信息。

我们现在先不去具体了解它们是干什么的，只要知道第一组数据区的第一个数据区的前3个数据页，都是存放一些特殊信息的。然后这个表空间里的其它各组数据区，每一组数据区的第一个数据区的头两个数据页都是存放特殊信息的，比如xdes数据页就是用来存放这一组数据区的一些相关属性的，其实就是很多描述这组数据区的东西。下面我们通过一张图来看一下表空间的存储结构。

1、linux操作系统的存储系统软件层原理分析以及IO调度优化原理

简单来说，linux的存储系统分为 VFS层、文件系统层，Page Cache缓存层，通用Block层、IO调度层、Block设备驱动层、Block设备层 ，如下图：

最后IO完成调度之后，就会决定哪个IO请求先执行，哪个IO请求后执行，此时可以执行的IO请求就会交给Block设备驱动层，最后经过驱动把IO请求发送给真正的存储硬件，也就是Block设备层。硬件设备完成IO读写操作，最后就把响应经过上面的层级反向依次返回，最终MySQL可以得到本次IO读写操作的结果。

名称栏目：mysql表空间怎么看,mysql的表空间怎么看
URL网址：http://mswzjz.cn/article/hdppgi.html