Redis（三）高级应用-创新互联
(1).Redis数据备份与恢复。Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。基本语法就是SAVE
该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。
[root@localhost redis-3.2.9]# ls 00-RELEASENOTES dump.rdb redis.conf src恢复数据。如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：
192.168.180.23:6379> config get dir 1) "dir" 2) "/root"config get dir获取redis数据的目录/root，如果要恢复的话，只需要将备份文件/root/dump.rdb移到到redis安装目录并启动服务即可。创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
127.0.0.1:6379> bgsave Background saving started（2）redis安全。要保护Redis安全，需要在配置文件中设置密码。
127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "requirepass" 2) ""默认的情况下，没有设置redis访问的密码，如果要设置的话，可以通过以下命令：
192.168.180.23:6379> config set requirepass "redis123" OK 192.168.180.23:6379> config get requirepass 1) "requirepass" 2) "redis123"设置密码后，如果任何客户端运行命令而不进行身份验证，则会返回一个(error) NOAUTH Authentication required.的错误信息。 因此，客户端需要使用AUTH命令来验证。
（3）redis性能测试。Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。语法：redis-benchmark [option] [option value]
[root@localhost src]# ./redis-benchmark -n 10000 ====== PING_INLINE ====== 10000 requests completed in 0.11 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 88495.58 requests per second ====== PING_BULK ====== 10000 requests completed in 0.11 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 89285.71 requests per second ====== SET ====== 10000 requests completed in 0.11 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 90090.09 requests per second ====== GET ====== 10000 requests completed in 0.10 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 98039.22 requests per second ====== INCR ====== 10000 requests completed in 0.10 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 95238.10 requests per secondredis 性能测试工具可选参数如下所示：
| 序号 | 选项 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 1 | -h | 指定服务器主机名 | 127.0.0.1 |
| 2 | -p | 指定服务器端口 | 6379 |
| 3 | -s | 指定服务器 socket | |
| 4 | -c | 指定并发连接数 | 50 |
| 5 | -n | 指定请求数 | 10000 |
| 6 | -d | 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 | 2 |
| 7 | -k | 1=keep alive 0=reconnect | 1 |
| 8 | -r | SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 | |
| 9 | -P | 通过管道传输 | 1 |
| 10 | -q | 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 | |
| 11 | --csv | 以 CSV 格式输出 | |
| 12 | -l | 生成循环，永久执行测试 | |
| 13 | -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 | |
| 14 | -I | Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
（4）Redis管道。Redis是一个TCP服务器，支持请求/响应协议。 在Redis中，请求通过以下步骤完成：
客户端向服务器发送查询，并从套接字读取，通常以阻塞的方式，用于服务器响应。
服务器处理命令并将响应发送回客户端。
Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
$(echo -en "PING\r\n SET tutorial redis\r\nGET tutorial\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379 +PONG +OK redis :1 :2 :3在上面的例子中，我们将使用PING命令检查Redis连接。这里设置了一个名称为tutorial的字符串，值为redis。 然后得到键值，并增加 visitor 数量三次。 在结果中，我们可以看到所有命令都提交到Redis一次，Redis在一个步骤中提供所有命令的输出。管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
（5）Redis 分区。
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集
分区的优势
通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。
分区的不足
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：
涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。
涉及多个key的redis事务不能使用。
当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
分区类型
Redis 有两种类型分区。 假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。
范围分区
最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。
这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。
哈希分区
另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：
用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。
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