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Python中如何实现运算符的重载,即实现例如a+b这样的运算符操作呢?
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在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字,所以要实现运算符的重载,就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头,双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数,它在创建类对象时被自动调用。
下面我们来看个简单的例子。
上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+,当执行a+b语句时,python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3,则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。
代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数,当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式,便于打印输出,因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。
代码中还有一个特殊的 __call__ 函数,该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。
以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。
输出结果为:
上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数,注意有些对象也是这种形式,例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。
以上代码在Python3.6运行通过.
Numbers(数字型):
即我们常说的1,2,3等等这些数字,Python有两个常见的数据类型转化函数:int和float,一般数据类型可以用来做一些算术功能,如加减乘除乘方等等,还可以用作比较功能,一般返回的是true和false,也就是大于、等于、小于、小于等于诸如此类的有很多,这里就不一一解释了。
String(字符串):
字符串是Python中比较常见的数据类型之一,能够使用str函数将其他类型的数据强制转换为字符串类型,有三种生成方法,即单引号'XXX',双引号"XXX",三引号'''XXX
''',其中三引号一般用于字符串内容较长的时候。
List(列表):
列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型,使用也很频繁,操作也很多,可以通过list函数或方括号[]进行列表的创建。常见函数如求长度,用len,合并多个列表用+,列表元素重复*等等。
Tuple(元组):
元组可以看成是一种不可修改的特殊列表,可以通过小括号()或者tuple函数来创建,即便是只有一个元素,元组中的元素最后也要有逗号。常见操作有求长度len,元组元素重复*,元组拼接+,查看最值max、min等。
Dictionary(字典):字符串、列表、元组都是有序的数据类型,字典是无序的数据类型,主要是用来存放具有一定映射关系的数据。可以通过两种方法创建,1、{}2、dict函数创建。
set(集合):
集合不能有重复元素,可以看作是列表和字典的“杂合体”,可以通过三种方式创建,1、set函数,空集合只能用这种方法;2、{}创建,3、创建冻集合,frozenst。
1、get函数利用键来获取值
在获取值得时候常用的方法就是直接,但这种方法中当字典中不存在该键时会返回KeyError类型错误,此时就可以用get函数还利用键获取值,利用get函数操作时当字典中不存在输入的键时会返回_个None,这样程序运行时就不会出异常。
2、利用字典统计列表中元素出现次数
get函数在这里有两个参数,第_个是确定要分配值的键,第_个是拟定给键分配_个初值,但实际要给键赋值仍需要get赋值语句。拟定初值语句本身对结果是没有影响的,因为并没有实际的对键进行赋值语句操作。
有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解,今天小编就整理出来分享给大家。
Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。
数组常用函数
1.where()按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组,元素个数为N个
4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改变数组维度
a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组
a.transpose,a.T转置数组a
数组组合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合
4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合
数组分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组
数组修剪和压缩
1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m
2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组
数组属性
1.a.dtype数组a的数据类型
2.a.shape数组a的维度
3.a.ndim数组a的维数
4.a.size数组a所含元素的总个数
5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数
6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型
数组计算
1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差
3.a.prod()数组a的所有元素的乘积
4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数
6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹,即对角线元素之和
以上就是numpy中的常见函数。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
1、get() 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值。
语法:dict.get(key,default=None)
参数:
key 字典中要查找的键。
default 如果指定键的值不存在时,返回该默认值值。
例:
dict={'Name':'alex','Age':21}
print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+ "Age is:%d"% dict.get('Age'))
显示结果为:
Name is:alex
Age is:21
2、update() 将一个字典中的值更新到另一个字典中。
语法:dict.update(dict2)
参数:
dict2 添加到指定字典dict里的字典。
例:
dict={'Name':'alex','Age':21}
dict2={'Sex':'female'}
dict.update(dict2)
print("Value is %s" % dict)
显示结果为:
Value is {'Name': 'alex', 'Age': 21, 'Sex': 'female'}
首先,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
以下是列表最常用的方法:
1.append() -------- 向列表的尾部添加元素
2.insert(index,object) -------- 向指定的下标处添加元素
3.sort()-------- 进行排序(从下到大 int类型)可以对字母进行排序(ASCII值)类型不能混
4.index()-------- 返回的是元素在列表中的第一个位置
5.reverse()------------ 将列表进行翻转
6.remove()---------- 删除某个元素,如果有重复,删除的是第一次出现的元素,如果元素不存在会 报错
7.count()-------- 返回的是某个元素在列表里面的个数
8.clear()--------- 清除元素
9.copy()-------- 浅拷贝对象 不等价与 =
10.extend()-------- 合并列表
11.pop()-------删除列表尾部的元素(与append相反),返回删除的元素,pop(i) i指的是下标