postgresql数据库sql特性有哪些
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--SQL高级特性
--with查询，cte(common table expressions),with查询在复杂查询中定义一个辅助语句，这一特性常用于复杂查询或地柜查询应用场景,例如
with t as (select generate_series(1,3)) select * from t;
--上述语句中，定义了辅助语句t取数，之后在主查询语句中查询t,复杂语句例如
with regional_sales as (select region,sum(amount) as total_sales from orders
group by region),to_regions as (select region from regional_sales
where total_sales >(select sum(total_sales/10 from regional_sales))
select region,product,sum(quantity) as product_units,sum(amount) as product_sales
from orders
where region in (select region from top_regions) group by region,product;
--递归查询cte，recursive属性可引用自己的输出，例如
with recursive t (x) as ( select 1 union select x+1 from t where x <5) select sum(x) from t;
id name fatherid
1 中国 0
2 辽宁 1
3 山东 1
4 沈阳 2
5 大连 2
6 济南 3
7 和平区 4
8 沈河区 4
--查询，例如id=7时，输出中国辽宁沈阳和平区
with recursive r as ( select * from test_area where id=7 union all select test_area.*
from test_area,t where test_area.id=r.fatherid) select string_agg(name,'')
from (select name from r order by id) n;
--批量插入
insert into .. select ..
insert into values(),(),()
copy/copy() 命令
--returning 返回修改的数据,* 可替换成某列,insert/delete/update
insert into test_r1(flag) values ('a') returning *;
--upsert,insert ... on conflict update,用来解决插入过程中数据冲突问题，例如违反用户自定义约束，例如批量插入，如有违反，事物回滚
insert into user_logins (user_name,login_cnt) values ('aaa',1),('bbb',1)
on conflict(username) do update set
login_cnt=user_logins.login_cnt+EXCLUDED.login_cnt,last_login_time=now();
--do update set 可替换为do nothing
--数据抽样,9.5之前通过order by random()方式，性能低下,9.5之后语句如下：
select ... from table_name tablespample sampling_method (argument [,...]) [REPEATABLE (seed)]
--sampling_method指抽样方法，主要两种,system和bernoulli，argument指抽样百分比
--system方式,基于数据块级别，随机抽取
select * from test_sample tablesample system(0.01);
--explain analyze ,表示实际执行sql，并显示执行计划和时间，planning time表示sql语句解析生成执行计划的时间，execution time表示sql实际执行时间
--查看表占用的数据块数量
select relname,relpages from pg_class where relname='test_sample';
--ctid,隐藏列，表示逻辑数据块编号，第二位表示逻辑块上数据的逻辑编号
select ctid,* from test_sample tablesample system(0.01);
--bernoulli 抽样方式，随机抽取表的行数，性能相对低于system方式，但随机性更好
select * from test_sample tablesample bernoulli(0.01);
##聚合函数
--string_agg,主要将结果集下某个字段所有行连接成字符串，并指定delimiter分隔符分割，expression表示类型，主要是text
string_agg(expression,delimiter)
select string_agg(city,',') from city;
--array_agg 返回数组,同上类似
select country,array_agg(city) from city group by country;
##窗口函数
--avg() over(),第四列根据subject分组，取课程平均分，
select subject,stu_name,score,avg(score) over(partition by subject)from score;
--row_number()，对结果集分组后的数据标注行号
select row_number() over (partition by subject order by score desc),* from score;
--rank() 表示当组内某行字段相同时，行号重复且行号产生间隙（例如，1,1,3）
select rank() over (partition by subject order by score),* from score;
--demse_rank() 表示当组内某行字段相同时，行号重复且行号不产生间隙（例如，1,1,2）
select demse_rank() over (partition by subject order by score),* from score;
--lag(),可以获取行偏移offset那行某个字段的数据
lag(value anyelement [,offset integer [, default anyelement ]])
--value 指定要返回记录的字段，offset指行偏移量，可以是正数或负数，默认1，default是指如果不存在offset用默认填充，默认值null
select lag(id,1) over(),* from score;
select lag(id,2,1000) over(),* from score;
--first_value()，取结果集每一个分组第一行数据
select first_value(score) over(partition by subject order by score desc),* from score;
--以上按照课程分组，并取每门课程最高分
--last_value()，最后一行数据
--nth_value(),每组指定行的数据
select nth_value(score,2) over(partition by subject),* from score;
--窗口函数别名，多次使用，可以使用别名
select ... from .. window window_name as (window_definition),[,...]
select avg(score) over(r),sum(score) over(r),* from score window r as (partition by subject);到此，关于“postgresql数据库sql特性有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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