如何使用JDK来实现自己的缓存
这篇文章给大家介绍如何使用JDK来实现自己的缓存，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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需求分析
项目中经常会遇到这种场景：一份数据需要在多处共享，有些数据还有时效性，过期自动失效。比如手机验证码，发送之后需要缓存起来，然后处于安全性考虑，一般还要设置有效期，到期自动失效。我们怎么实现这样的功能呢？
解决方案
使用现有的缓存技术框架，比如redis,ehcache。优点：成熟，稳定，功能强大；缺点，项目需要引入对应的框架，不够轻量。
如果不考虑分布式，只是在单线程或者多线程间作数据缓存，其实完全可以自己手写一个缓存工具。下面就来简单实现一个这样的工具。
先上代码：
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; /** * @Author: lixk * @Date: 2018/5/9 15:03 * @Description: 简单的内存缓存工具类 */ public class Cache { //键值对集合 private final static Map map = new HashMap<>(); //定时器线程池，用于清除过期缓存 private final static ScheduledExecutorService executor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); /** * 添加缓存 * * @param key 键 * @param data 值 */ public synchronized static void put(String key, Object data) { Cache.put(key, data, 0); } /** * 添加缓存 * * @param key 键 * @param data 值 * @param expire 过期时间，单位：毫秒， 0表示***长 */ public synchronized static void put(String key, Object data, long expire) { //清除原键值对 Cache.remove(key); //设置过期时间 if (expire > 0) { Future future = executor.schedule(new Runnable() { @Override public void run() { //过期后清除该键值对 synchronized (Cache.class) { map.remove(key); } } }, expire, TimeUnit.MILLISECONDS); map.put(key, new Entity(data, future)); } else { //不设置过期时间 map.put(key, new Entity(data, null)); } } /** * 读取缓存 * * @param key 键 * @return */ public synchronized static Object get(String key) { Entity entity = map.get(key); return entity == null ? null : entity.getValue(); } /** * 读取缓存 * * @param key 键 * * @param clazz 值类型 * @return */ public synchronized static T get(String key, Class clazz) { return clazz.cast(Cache.get(key)); } /** * 清除缓存 * * @param key * @return */ public synchronized static Object remove(String key) { //清除原缓存数据 Entity entity = map.remove(key); if (entity == null) return null; //清除原键值对定时器 Future future = entity.getFuture(); if (future != null) future.cancel(true); return entity.getValue(); } /** * 查询当前缓存的键值对数量 * * @return */ public synchronized static int size() { return map.size(); } /** * 缓存实体类 */ private static class Entity { //键值对的value private Object value; //定时器Future private Future future; public Entity(Object value, Future future) { this.value = value; this.future = future; } /** * 获取值 * * @return */ public Object getValue() { return value; } /** * 获取Future对象 * * @return */ public Future getFuture() { return future; } } } 本工具类主要采用 HashMap+定时器线程池 实现，map 用于存储键值对数据，map的value是 Cache 的内部类对象 Entity，Entity 包含 value 和该键值对的生命周期定时器 Future。Cache 类对外只提供了 put(key, value), put(key, value, expire), get(key), get(key, class), remove(key), size()几个同步方法。
当添加键值对数据的时候，首先会调用remove()方法，清除掉原来相同 key 的数据，并取消对应的定时清除任务，然后添加新数据到 map 中，并且，如果设置了有效时间，则添加对应的定时清除任务到定时器线程池。
测试
import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; /** * @Author: lixk * @Date: 2018/5/9 16:40 * @Description: 缓存工具类测试 */ public class CacheTest { /** * 测试 * * @param args */ public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { String key = "id"; //不设置过期时间 System.out.println("***********不设置过期时间**********"); Cache.put(key, 123); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.remove(key)); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); //设置过期时间 System.out.println(" ***********设置过期时间**********"); Cache.put(key, "123456", 1000); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); Thread.sleep(2000); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); /******************并发性能测试************/ System.out.println(" ***********并发性能测试************"); //创建有10个线程的线程池，将1000000次操作分10次添加到线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); Future[] futures = new Future[10]; /********添加********/ { long start = System.currentTimeMillis(); for (int j = 0; j < 10; j++) { futures[j] = executorService.submit(() -> { for (int i = 0; i < 100000; i++) { Cache.put(Thread.currentThread().getId() + key + i, i, 300000); } }); } //等待全部线程执行完成，打印执行时间 for (Future future : futures) { future.get(); } System.out.printf("添加耗时：%dms ", System.currentTimeMillis() - start); } /********查询********/ { long start = System.currentTimeMillis(); for (int j = 0; j < 10; j++) { futures[j] = executorService.submit(() -> { for (int i = 0; i < 100000; i++) { Cache.get(Thread.currentThread().getId() + key + i); } }); } //等待全部线程执行完成，打印执行时间 for (Future future : futures) { future.get(); } System.out.printf("查询耗时：%dms ", System.currentTimeMillis() - start); } System.out.println("当前缓存容量：" + Cache.size()); } }测试结果：
***********不设置过期时间********** key:id, value:123 key:id, value:123 key:id, value:null ***********设置过期时间********** key:id, value:123456 key:id, value:null ***********并发性能测试************ 添加耗时：2313ms 查询耗时：335ms 当前缓存容量：1000000
测试程序使用有10个线程的线程池来模拟并发，总共执行一百万次添加和查询操作，时间大约都在两秒多，表现还不错，每秒40万读写并发应该还是可以满足大多数高并发场景的^_^
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