怎样解析Python中enumerate函数可视化用法

小编给大家分享一下怎样解析Python中enumerate函数可视化用法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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enumerate() 的作用

在许多情况下，我们需要在迭代数据对性（即我们可以循环的任何对象）时获取元素的索引。实现预期结果的一种方法是：

animals = ['dog', 'cat', 'mouse']
for i in range(len(animals)):
print(i, animals[i])

输出：

0 dog
1 cat
2 mouse

大多数C ++ / Java背景的开发人员都可能会选择上述实现，通过索引迭代数据对象的长度是他们熟悉的概念。但是，这种方法效率很低。 我们可以使用enumerate()来实现：

for i, j in enumerate(example):
print(i, j)
enumerate（）提供了强大的功能，例如，当您需要获取索引列表时，它会派上用场：
(0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]), ...

示例：列举列表

那么，我们应该如何列举一个列表呢？为了做到这一点，我们可以利用for循环并遍历每个项目的索引和值：

sports = ['soccer', 'basketball', 't`  ennis']
for index, value in enumerate(sports):
print(f"The item's index is {index} and its value is '{value}'")

输出：

The item's index is 0 and its value is 'soccer'
The item's index is 1 and its value is 'basketball'
The item's index is 2 and its value is 'tennis'

Python 的 enumerate 函数的关键点

1. enumerate() 函数是 Python 的内置函数。你可以在 for 循环中使用它，它可以自动产生可迭代对象中的元素索引。

2. 默认情况下索引计数器从零开始，但是你可以将其设置为任意的整数。

3. enumerate() 函数自 Python 2.3 开始便已添加，可以在 PEP 279 中看到它的用法。

4. enumerate() 函数可以帮我们写出更加地道的、更加具有 Python 范儿的循环结构，从而避免那些笨拙且易错的手动索引。

5. 为了更加详细的了解 enumerate() 函数，强烈建议你学习一下 python 的迭代器与数据结构解包。

看完了这篇文章，相信你对怎样解析Python中enumerate函数可视化用法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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