简单对比Oracle和MySQL的高可用方案

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Oracle的解决方案在阿里快速发展时期支撑起了核心业务的需求。大概是这样的架构体系，看起来很庞大。里面的RAC算是一个贵族，用昂贵的商业存储，网络带宽要求极高，前端大量的小机业务还有不菲的licence费用。非常典型的IOE的经典架构。

如果要考虑异地容灾，那么资源配置要double,预算翻番。

MySQL的架构方案相对来说更加平民化，普通的pc就可以，但是数量级要高，做业务拆分，水平拆分就能够横向扩展出非常多的节点，很多大互联网公司的MySQL集群规模都是几百几百的规模，上千都不稀奇。如此之多的服务资源，发生故障的概率还是有的，保证业务服务的可持续性访问，是技术方案的关键。如果按照MHA的架构，基本上就是MHA Manager节点来负责整个集群的状态，好比一个居委会大妈，对住户的大大小小的事情都了如指掌包打听。

当然上面的说法过于笼统，我们从一些细节入手。比如先来说说网络的事情。

Oracle对于网络的要求还是很严格的，一般都是要2块物理网卡，每台云服务器需要至少3个IP, Public IP,private IP,VIP，除了共享存储，至少需要2个计算节点。

private IP是节点间互信的，Public IP和VIP在一个网段，简单来说，VIP是对外的，是public IP所在网络的漂移IP，在10g里面都是通过VIP来做负载均衡的，11g开始有了scan-IP,原来的VIP还是保留，所以Oracle里面的网络配置要求还是很高的。抛开共享存储，搭建的核心就是网络配置了，网络通则通。

scan-IP还可以继续扩展，最多支持3个scan-ip,如下图所示

当然网络层面不只是这些，这方面的亮点Oracle就很专业了。我们有必要了解下TAF,在我的书中《Oracle DBA工作笔记》中，我这样写道：

TAF(Transparent Application Failover)是Oracle中对应用透明的故障转移，在RAC环境中使用尤其广泛。在RAC中Load Balance这块确实做了很大的改进，从10g版本开始的多个VIP地址的Load Balance，到11g版本中的SCAN，做了很大的简化。

而在Failover的实现中，还是有一定的使用限定，比如11g中默认的SCAN-IP的实现其实默认没有Failover的选项，如果两个节点中的其中一个节点挂了，那么原有的连接中继续查询就会提示session已经断开，需要重新连接。客户端TAF主要会讨论Failover Method和Failover Type的一些简单内容。

(1)Failover Method

Failover Method的主要思路就是换取故障转移时间，或者换取资源来实现。

可以这样来理解，假设我们存在两个节点，如果某个session连接到了节点2，然而节点2突然挂了，为了更快处理Failover这种情况，Failover Method有preconnect和basic两种。

— preconnect这种预连接方式还是会占用较多的资源使用，在各个节点上会预先占用一部分额外的资源，在切换时会相对更加平滑，速度更快。

— basic这种方式，则在发生Failover时，再去切换对应的资源，中间会有一些卡顿，但是对于资源的消耗相对来说要小很多。

简单来说，basic方式会在故障发生时才去判断，而preconnect则是未雨绸缪;从实际的应用来说，basic这种方式更加通用，也是默认的故障转移方式。

(2)Failover Type

Failover Type实现更加丰富而且灵活，非常强大。这个时候控制粒度可以针对用户SQL的执行情况进行控制，有select和session两种;通过一个小例子说明一下。

比如，我们有个很大的查询在节点2上进行，结果节点2突然挂了，对于正在执行的查询，比如说有10 000条数据，结果刚好故障发生的时候查出了8 000条，那么剩下的2 000该怎么处理。

第一种方式就是使用select;即会完成故障切换，继续把剩下的2 000条记录返回，当然中间会有一些上下文环境的切换，对于用户是透明的。

第二种方式是session;即直接断开连接，要求重新查询。

在10g版本中借助于VIP的配置达到Load Balance+Failover的配置如下：

racdb=
(DESCRIPTION =
(ADDRESS= (PROTOCOL= TCP)(HOST=192.168.3.101)(PORT= 1521))
(ADDRESS= (PROTOCOL= TCP)(HOST=192.168.3.201)(PORT= 1521))
(LOAD_BALANCE = yes)
(FAILOVER = ON)
(CONNECT_DATA =
(SERVER= DEDICATED)
(SERVICE_NAME = racdb)
(FAILOVER_MODE =
(TYPE= SELECT)
(METHOD= BASIC)
(RETRIES = 30)
(DELAY = 5))))
如果11g的SCAN-IP也想进一步扩展Failover，同样也需要设置failover_mode和对应的类型。
RACDB =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = rac-scan)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = RACDB)
)
)

从这个角度来看Oracle的方案真是精细。再来看看MySQL的方案。

分布式的方案，让MySQL看起来像一把瑞士牛刀，对于网络层面的要求，几乎可以说MySQL没有什么要求，申请一主一从，那么就只需要4个IP即可(主，从，VIP，MHA_Manager(考虑一个manager节点)),一主两从是5个。

这一点上MySQL原生并不支持所谓的负载均衡，可以通过前端的业务来分流，比如使用中间件proxy,或者持续的拆分，达到一定的粒度后，通过架构设计的方式来满足需求。因为基于逻辑的复制，很容易扩展，一主多从都是很常见的，代价也不高，延迟不能说没有，只是很低，能够适应绝大部分的互联网业务需求。

而说到触发MHA切换的条件，从网络层面来看，如下的红点都是潜在的隐患，有的是网络的中断，有的是网络的延迟，发生故障的时候，保数据还是保性能稳定，都可以基于自己的需求来定制。从这一点上来说，丢失数据的概率是有的。绝对不是强一致性的无损复制。

整体来看两种方案，RAC是集中共享，除了存储层面的共享外，网络层面的组播其实也会提高节点间通信的成本，所以RAC对于网络的需求很大，如果存在延迟是很危险的，发生了脑裂就很尴尬了。MySQL MHA的方案是分布式的。支持大批量的环境，节点间通信的成本相对来说要低很多。但是从数据架构的角度来说，因为是复制的数据分布方式，所以对于存储尽管不是共享存储，但是对于存储的成本还是高于RAC(不是说存储的价格，是存储的数据量大小).

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