如何正确的使用python爬虫调度器-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关如何正确的使用python爬虫调度器，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
我们可以编写几个元件，每个元件完成一项功能，下图中的蓝底白字就是对这一流程的抽象：
UrlManager：将存储和获取url以及url去重的几个步骤在url管理器中完成（当然也可以针对每一步分别编写相应的函数，但是这样更直观）。url管理器要有两个url仓库，一个存储未爬取的url，一个存储已爬取的url，除了仓库之外，还应该具有一些完成特定功能的函数，如存储url、url去重、从仓库中挑选并返回一个url等
HtmlDownloader：将下载网页内容的功能在HTML下载器中完成，下载器的功能较为单一，不多解释。但从整个爬虫的角度上来说，下载器是爬虫的核心，在实际操作的过程中，下载器要和目标网站的各种反爬虫手段斗智斗勇（各种表单、隐藏字段和假链接、验证码、IP限制等等），这也是最耗费大脑的步骤
HtmlParser：解析提取数据的功能在HTML解析器中完成，解析器内的函数应该分别具有返回数据和新url的功能
DAtaOutput：存储数据的功能由数据存储器完成
SpiderMan：主循环由爬虫调度器来完成，调度器为整个程序的入口，将其余四个元件有序执行
爬虫调度器将要完成整个循环，下面写出python下爬虫调度器的程序：
# coding: utf-8
new_urls = set()
data = {}
class SpiderMan(object):
def __init__(self):
#调度器内包含其它四个元件，在初始化调度器的时候也要建立四个元件对象的实例
self.manager = UrlManager()
self.downloader = HtmlDownloader()
self.parser = HtmlParser()
self.output = DataOutput()
def spider(self, origin_url):
#添加初始url
self.manager.add_new_url(origin_url)
#下面进入主循环，暂定爬取页面总数小于100
num = 0
while(self.manager.has_new_url() and self.manager.old_url_size()<100):
try:
num = num + 1
print "正在处理第{}个链接".format(num)
#从新url仓库中获取url
new_url = self.manager.get_new_url()
#调用html下载器下载页面
html = self.downloader.download(new_url)
#调用解析器解析页面，返回新的url和data
try:
new_urls, data = self.parser.parser(new_url, html)
except Exception, e:
print e
for url in new_urls:
self.manager.add_new_url(url)
#将已经爬取过的这个url添加至老url仓库中
self.manager.add_old_url(new_url)
#将返回的数据存储至文件
self.output.store_data(data)
print "store data succefully"
print "第{}个链接已经抓取完成".format(self.manager.old_url_size())
except Exception, e:
print e
#爬取循环结束的时候将存储的数据输出至文件
self.output.output_html()关于如何正确的使用python爬虫调度器就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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