Kubernetes的Scheduler是什么

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调度流程

kube-scheduler 是 kubernetes 的调度器，它的主要作用就是根据特定的调度算法和调度策略将Pod调度到合适的Node 节点上去，是一个独立的二进制程序，启动之后会一直监听APIServer，获取到PodSpec.NodeName 为空的 Pod，对每个 Pod 都会创建一个 binding。

Predicates

Predicates 阶段首先遍历全部节点，过滤掉不满足条件的节点，属于强制性规则，这一阶段输出的所有满足要求的 Node 将被记录并作为第二阶段的输入，如果所有的节点都不满足条件，那么Pod将会一直处于Pending状态，直到有节点满足条件，在这期间调度器会不断的重试。

Priorities

Priorities 阶段即再次对节点进行筛选，如果有多个节点都满足条件的话，那么系统会按照节点的优先级(priorites)大小对节点进行排序，最后选择优先级最高的节点来部署 Pod 应用。

LeastRequestedPriority：通过计算 CPU 和内存的使用率来决定权重，使用率越低权重越高，当然正常肯定也是资源是使用率越低权重越高，能给别的 Pod 运行的可能性就越大

SelectorSpreadPriority：为了更好的高可用，对同属于一个 Deployment 或者 RC 下面的多个 Pod 副本，尽量调度到多个不同的节点上，当一个 Pod 被调度的时候，会先去查找该 Pod 对应的 controller，然后查看该 controller 下面的已存在的 Pod，运行 Pod 越少的节点权重越高

ImageLocalityPriority：就是如果在某个节点上已经有要使用的镜像节点了，镜像总大小值越大，权重就越高

NodeAffinityPriority：这个就是根据节点的亲和性来计算一个权重值，后面我们会详细讲解亲和性的使用方法

节点调度亲和性

节点硬亲和性

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

方式一：Pod 使用 spec.nodeSelector (基于等值关系)

方式二：Pod 使用 spec.affinity 支持 matchExpressions 属性 (复杂标签选择机制)

节点软亲和性

柔性控制逻辑，当条件不满足时，能接受被编排于其他不符合条件的节点之上权重 weight 定义优先级，1-100 值越大优先级越高

污点和容忍度

污点 taints 是定义在节点上的键值型属性数据，用于让节点拒绝将 Pod 调度运行于其上，

除非 Pod 有接纳节点污点的容忍度容忍度 tolerations 是定义在 Pod 上的键值属性数据，

用于配置可容忍的污点，且调度器将 Pod 调度至其能容忍该节点污点的节点上或没有污点

的节点上

使用 PodToleratesNodeTaints 预选策略和 TaintTolerationPriority 优选函数完成该机

制

节点亲和性使得 Pod 对象被吸引到一类特定的节点 (nodeSelector 和 affinity)

污点提供让节点排斥特定 Pod 对象的能力

（1）定义污点和容忍度

污点定义于 nodes.spec.taints 容忍度定义于 pods.spec.tolerations

语法： key=value:effect

（2）effect 定义排斥等级：

NoSchedule，不能容忍，但仅影响调度过程，已调度上去的 pod 不受影响，仅对新增加的

pod 生效。

PreferNoSchedule，柔性约束，节点现存 Pod 不受影响，如果实在是没有符合的节点，也

可以调度上来

NoExecute，不能容忍，当污点变动时，Pod 对象会被驱逐

（3）在 Pod 上定义容忍度时：等值比较容忍度与污点在 key、value、effect 三者完全匹配

存在性判断 key、effect 完全匹配，value 使用空值

一个节点可配置多个污点，一个 Pod 也可有多个容忍度

感谢各位的阅读，以上就是“Kubernetes的Scheduler是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Kubernetes的Scheduler是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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