利用OpenCV进行灰度化后图片变为绿色如何解决-创新互联

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首先需要读图片，查看图片

import cv2
img_opencv = cv2.imread('C:/Users/20752/Desktop/GraduationProject/DogFace/DogFace/OpenSourceCrop_align/0/0.0.png')# BGR
plt.figure()
plt.imshow(img_opencv)
plt.show()

gray_img = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)##彩色图像转为灰度图像
plt.figure()
plt.imshow(gray_img)
plt.show()

一开始我以为是因为没有转化成RGB格式的原因，于是把图片由BGR格式转化为RGB格式发现还是一样

转化为RGB：

img_opencv = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2RGB)

再转化为灰度图：

“直接使用plt显示图像，它默认使用三通道显示图像。

解决方案：在plt.imshow()添加参数”

修改后：

即设置imshow函数的第二个参数camp为"gray"

上述就是小编为大家分享的利用OpenCV进行灰度化后图片变为绿色如何解决了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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