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本篇文章为大家展示了什么是Python中的多进程,代码简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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多进程 multiprocessing
由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。
Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。
子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。
Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以在Python程序中轻松创建子进程:
import os print('Process (%s) start...' % os.getpid()) # Only works on Unix/Linux/Mac: pid = os.fork() if pid == 0: print('I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid())) else: print('I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid))
运行结果如下:
Process (69673) start ... I (69673) just created a child Process(69674) I am child proces (69674) and my parent is 69673.
有了fork调用,一个进程在接到新任务时就可以复制出一个子进程来处理新任务,常见的Apache服务器就是由父进程监听端口,每当有新的http请求时,就fork出子进程来处理新的http请求。
但是这个fork在windows操作系统是没有的。于是出现了处理fork的通用模块,以保证在不同操作系统间的调用。
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束:
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from multiprocessing import Process import os """ 子进程要执行的代码 """ def run_proc(name): print('Run child process %s (%s)' % (name, os.getpid())) if __name__ == '__main__': print('Parent process %s.' % os.getpid()) p = Process(target=run_proc, args=('test_code',)) print('Child process will start.') p.start() p.join() print('Child process end.')
执行结果如下:
$ python forkbymutilprocessing.py Parent process 70227. Child process will start. Run child process test_code (70228) Child process end.
创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动,这样创建进程比fork()还要简单。
join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步。
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