企业该如何搭建大数据分析平台

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在如今这个高速发展的信息化时代，一切都在转化为数据，一切都在被数据所衡量，可以采用一些BI工具来搭建灵活的数据分析展示平台。以互联网为代表的公司越来越重视数据，数据获取不再是难点，难点是怎样敏捷分析获得洞察。

信息时代正逐步向数据时代转变，数据演变得越来越重要，它可以反映出公司的经营情况，为公司的经营和决策提供准确的参考依据。而数据平台是连接数据和企业的中间件，可以将这些数据通过一定的规格，清晰地展示给企业领导。

对于企业搭建数据分析平台，青岛航空数据架构师战学超强调，建立数据平台要实现内部自下而上、自上而下的管理结合，只有获得业务层、领导层的认可和支持才能实现数据运营的持续发展。

什么是数据平台？

数据平台其实就是将公司所有的数据，包括销售数据、财务数据、*****，还有一些行业数据，进行收集整理，按照一定的主题展示。比如财务分析的主题，会囊括一些财务相关的报表，包括公司的盈利分析、亏损点分析等等。通过对这些主题的分析和展示，去准确展示公司的经营情况，以及行业动态，从而为公司的经营提供比较准确的科学指导，进而实现持久的盈利。

数据平台会有一些原始数据，主要是销售、财务等等及一些其他数据，还有一些行业数据，比如家电行业的商业数据。数据加工和数据展示方面，除了平常的日报、月报、年报等报表展示，还有对应的销售趋势分析，库存预警以及产品个性化推荐。

如何搭建数据平台？

首要前提，公司要有自己的原始数据积累，并且要有数据生产系统，包括历史数据的积累。

方法：自下而上与自上而下结合

“下”是指公司的技术团队、业务团队、销售等等，以及业务部门和IT部门。“上”是指部门的领导以及公司的高层，让IT团队和业务团队一起来推动这个事情，并与公司的领导层紧密地结合，上下一起参与到数据平台的搭建，只有这样才能实现数据平台的持久发展。

搭建的过程，沟通很重要。

也许业务人员和IT团队对于数据平台的搭建有自己的想法，也想通过数据来给公司去做一些事情，但是公司的领导层可能多的依赖于自身的经验，不一定会去相信数据平台反馈的信息。得不到上层领导的支持，很容易导致搭建数据平台过程中的疲惫。

此外，上层领导可能希望去做一个数据平台的加工，将所有的数据做一个统一的整理和展示。但是传接到IT团队和业务部门时，在实际应用中并不是很重视，比如IT人员做的报表，并不是业务人员想要的，导致彼此之间沟通不畅，导致数据平台搭建缓慢。

原则：快速迭代

在建立数据平台时，可以不断定一些目标，定一些主题，做成果展示，和业务人员以及领导分享，让其参与评价和建议，不断优化和改善，当相关人员都有参与感时，数据平台才会持久发展。

确定数据平台技术架构与确定分析主题并行。

快速迭代，缓解业务部门手动分析压力。

先出报表，积累业务经验建立模型进行分析并不断改进。

注意技术准与业务知识准备，以备滞后的大数据分析平台和业务建模

数据平台技术架构

架设全量DB是为了减轻直接读取生产环境的数据压力，并且统一数据类型，方便跨库，跨数据库和文件的查询处理。

数据仓库是数据平台必不可少的，但不是优先的。数据仓库建立耗时费力，可以逐步进行。

根据公司实际情况划分数据集市，并且根据业务规则结合自身经验，建立起数据分析模型。

当ETL不足以支撑或是实时要求高SQL难以实现的时候，考虑Hadoop等分布式计算。

蹴而就的，需要循序渐进不断快速迭代。同时也要有长远眼光，尽量避免推到重构。此外一定要注意时间控制和里程碑建立。

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