Python自动化开发学习25-Django

组合搜索

下面要讲的是基于模板语言的实现方法，完全没有使用js。讲的时候有点混乱，把其他与效果实现无关的小知识点也顺带讲了一下。不过我最后做了小结。

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准备表结构

这里讲组合搜索，所以要2个搜索条件。这里用一个选项保存在内存中的type和一个保存在数据库中的section：

# models.py 文件中的表结构
class Article(models.Model):
    """文章信息"""
    title = models.CharField(verbose_name="文章标题", max_length=128)
    create_time = models.DateTimeField(verbose_name="创建时间", auto_now_add=True)
    author = models.ForeignKey('UserInfo', models.CASCADE, related_name='author', verbose_name="作者")
    section = models.ForeignKey('Section', models.CASCADE, verbose_name="所属板块")
    type_choices = [(1, "原创"), (2, "转载"), (3, "翻译")]
    type = models.IntegerField(choices=type_choices, verbose_name="文章类型")

class Section(models.Model):
    """文章所属的板块"""
    name = models.CharField(verbose_name="板块", max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name

动态的根据url处理筛选

urls里使用捕获参数的方法，这里的名字不能随便取，要取一个和数据库表的字段名一样的名字：

path('search--/', views.Search.as_view()),

因为这里字典的key就是字段名，这样处理函数里就可以直接使用**kwargs来筛选了：

def search(request, **kwargs):
    article_obj = models.Article.objects.filter(**kwargs)

这里还有个问题，一般搜索的条件会有一个全部。这里可以用0来表示全部，因为数据库的id是从1开始的。但是这样的话按照上面的代码，将什么也搜索不到。这条命令可以搜索到全部的数据：

article_obj = models.Article.objects.filter(**{})  # 就是空字典，相当于就是.all()

最终写成下面这样来实现：

def search(request, **kwargs):
    condition = {}
    for k, v in kwargs.items():
        if v == 0:
            pass
        else:
            condition[k] = v
    article_obj = models.Article.objects.filter(**condition).order_by('-id')
    types = models.Article.type_choices
    section_obj = models.Section.objects.all()
    return render(request, 'search.html', {'article_obj': article_obj, 'types': types, 'section_obj': section_obj})

上面的实现的好处是，处理函数里对于搜索条件没有写死。urls直接和数据库的字典名对应，之后如果要增减或者修改搜索条件，处理函数也不用做修改。

生成url的方法

上面只解决了通过url来获取到筛选的数据，但是首先得有url。如果是单个的筛选条件，那么一个a标签就能解决问题：

但是对于多个筛选条件的组合搜索，另外一个值就无法动态的保留了。
获取当前url的方法
先给url加个名字

path('detail--.html', views.detail, name='detail'),

下面的2个方法都可以在处理函数里获取到当前的url：

print(request.path_info)
from django.urls import reverse
url = reverse('detail', kwargs=kwargs)
print(url)
# reverse是生成url，如果传入一个别的字典，就能动态的生成url
url = reverse('detail', kwargs={'hid': '1', 'uid': '2'})
print(url)

所以url的信息全部在kwargs里了，把这个kwargs也传给前端：

def search(request, **kwargs):
    # print(kwargs)
    # print(reverse('search', args=kwargs.values()))
    condition = {}
    for k, v in kwargs.items():
        if v == 0:
            pass
        else:
            condition[k] = v
    # print(condition)
    article_obj = models.Article.objects.filter(**condition).order_by('-id')
    types = models.Article.type_choices
    section_obj = models.Section.objects.all()
    return render(request, 'search.html', {'article_obj': article_obj, 'types': types, 'section_obj': section_obj, 'kwargs': kwargs})

上面顺便讲了2种生成当前url的方法。这里最后是在后端获取到了当前url的参数，然后再返回给前端

在前端用模板语言实现

现在后端传来的kwargs参数，就是当前url动态的内容的，所以当前的url是这样的：

href="/search-{{ kwargs.section }}-{{ kwargs.type }}/"

获取到上面的这个动态的url的式子，这小段的重点也就讲完了。
剩下的就是熟练运用之前掌握的只是了，前端htlm的代码如下：

    

        
搜索条件
        

            版块：
            全部
            {% for section in section_obj %}
                {{ section.name }}
            {% endfor %}
        
        

            类型：
            全部
            {% for type in types %}
                {{ type.1 }}
            {% endfor %}
        
    
    

        
查询结果
        

            {% for article in article_obj %}
            
                {{ article.title }}
            
            {% endfor %}
        
    

上面还对选中的项目加了一个样式，同样是判断当前动态的url，如果url判断后该项目是被选中的，则加上 class="active" 的样式。

小结

• 在 urls.py 里，路由的捕获参数不能随便写，最好是和表的字段名一致（这样之后都是直接引用，不用修改变量名了）
• 后端处理函数里要写一个for循环，处理一下选择全部传入参数是0的问题。
• 把kwargs这个url的参数也return给前端处理
• href="/search-{{ kwargs.section }}-{{ kwargs.type }}/"，在这个动态的url上修改

最后，上面的代码比较长，看着也比较乱。可以用模板语言的自定义函数封装一下，这样前端只需要写一行就好了，而更加复杂的逻辑则放到 templatetags/*.py 自定义的模板函数里来实现。课上是这么做了，不过我

JSONP

JSONP是一种请求方式，解决浏览器的同源策略阻止跨域请求的问题。

准备

准备里了可以跳过，这里通过后端转发请求，浏览器端不存在跨域的问题。但是这样多了一个中间环节。
这里需要用到requests模块，所以先安装一下（或者不要装了，直接看下面用浏览器直接发请求会报错的情况）：

pip install requests

然后去网上找一个api接口来请求，比如天气api的接口：http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html
如下写一个处理函数：

import requests
def get_res(request):
    response = requests.get('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html')  # 发起get请求
    # print(response.content)  # 返回的二进制内容
    response.encoding = 'utf-8'  # 设置编码格式，否则中文会是乱码
    print(response.text)  # 返回的文本内容
    return render(request, 'demo/jsonp.html', {'res': response.text})

然后记得配好urls.py的对应关系，开启服务，页面获取一下内容：

    {{ res }}

这样，页面请求后有返回的内容的。但是上面的请求过程是前端往后端发请求，然后后端再去找api接口请求，把api接口返回的结果再返回给前端。但是前端也是可以直接给api接口发请求的，而不用经过后端的中转。

直接使用浏览器发请求

直接从浏览器发请求，就会出现跨域的问题了。下面先来触发这个问题。
直接修改前端代码：

后台获取的结果：
{{ res }}
js直接获取结果

打开后台，查看控制台的信息，就是下面这句报错信息：

SEC7120: [CORS] 原点“http://127.0.0.1:8000”未在“http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html”的 cross-origin  资源的 Access-Control-Allow-Origin response header 中找到“http://127.0.0.1:8000”。

这里的情况是，数据已经发出了，并且服务器也处理并返回了。报错的信息是由于浏览器的同源策略，拒绝接收。

本地重现跨域的问题

上面是会有出现问题的场景，现在本地来重现一下跨域的场景。
处理函数很简单：

def jsonp(request):
    return HttpResponse('OK')

全端页面只需要把请求的url参数修改一下：

        xhr.open('GET', 'http://127.0.0.1:8000/demo/jsonp/');

如果用默认的 127.0.0.1:8000 这个本地域名访问，是不跨域的。用这个地址 localhost:8000 来访问，也是访问本地，然后再向 http://127.0.0.1:8000 发请求，就被认为跨域了。
另外还有一个方法，去settiongs.py里修改设置一下下面这个参数：

ALLOWED_HOSTS = []

这里提一下，就不展开了。

通过JSONP支持跨域

浏览器有同源策略，但是其实并不是所有的请求都会被同源策略阻止。比如：
cdn： <script src="http://lib.sinaapp.com/js/jquery/1.12.4/jquery-1.12.4.min.js"></script>
图片： <img src="/upload/otherpic48/122381.jpg">
可能是所有的有src属性的标签，都不受同源策略的影响。
这里就要通过script标签来绕过浏览器的同源策略，把前端的按钮事件绑定到下面这个新的函数上：

上面这个函数的效果是，创建一个script标签，设置了src后，追加到head标签里。浏览器处理的时候，就会添加这个script标签，并且会去src的地址获取内容，并且由于这是一个script标签，所以获取到的内容，浏览器更当做js语句来处理。这里由于获取到的是 return HttpResponse('OK') ，js语法错误，所以还是会有个错误信息。修改一下处理函数，返回一句js语句看看：

def jsonp(request):
    return HttpResponse("alert('OK');")

然后现在再看看效果，点击按钮后，会解析并执行返回的 alert('OK'); 这句js语句。
现在修改一下处理函数，返回一个复杂一点的JSON字符串，并且使用一个自定义个函数名，字符串作为函数的参数：

import json
def jsonp(request):
    res = {'status': True, 'data': 'Test123'}
    return HttpResponse("callback(%s);" % json.dumps(res))

然后前端也要定义好这个自定义的js函数：

现在的效果就是，前端通过script标签，跨域接收到了一个callback函数调用的命令，并且参数就是我们需要的数据。自己通过在页面里定义这个callback函数，就可以获取到返回的数据了。如此成功的绕开了浏览器的同源策略，实现了跨域请求。

继续优化JSONP

上面还有2个问题：

• 回调函数的函数名写死了，可能会和本地的函数名重名
• 每请求一次，都会生成一个script标签

先把处理函数修改一下解决第一个问题：

import json
def jsonp(request):
    func = request.GET.get('callback', 'callback')
    res = {'status': True, 'data': 'Test123'}
    return HttpResponse("%s(%s);" % (func, json.dumps(res)))

现在发送get请求的时候可以通过callback参数来指定需要函数的回调函数的函数名。之前的前端不用修改，依然可以使用。
一般约定这个指定返回的函数的函数名的key就是callback
然后修改前端，这次回调函数换一个名字试试。另外还要解决第二个问题，就是获取回复数据之后，把之前生成的script标签移除掉：

JSONP只能发get请求。使用jQuery的话，就算指定method是POST，jQuery内部也是转成GET处理的。

jQuery发送JSONP

这里主要看一下jQuery的用法。基本上使用了jQuery之后，和发送普通的AJAX请求形式差不多：

CORS（跨站资源共享）

解决跨域的问题，除了上面的JSONP，还有这个CORS。
讲师的博客：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/5703697.html
在最后有介绍，课上没展开讲。

XSS过滤

XSS×××是通过对网页注入可执行代码且成功地被浏览器执行，达到×××的目的。这里主要讲针对富文本编辑器的情况。
在使用富文本编辑器的时候，尤其要注意XSS×××。因为别的地方还可以过滤html标签，但是富文本编辑器本身就要使用html标签，如果全部过滤掉，就无法正常显示文档格式了。
防范的手段就是把特定的标签过滤掉，比如script标签。最安全的做法就是设置白名单，留着编辑器使用的标签，其他的全部过滤。编辑器可能会自带过滤，不过前端XSS过滤都会被绕过，只有在后端过滤才能万无一失。
通用的手段就是，在收到数据提交之后进行过滤，然后把过滤后的数据保存到数据库。保存后的数据就认为是安全的，之后页面显示的时候，就一律放行。
过滤标签的方法当然可以通过正则匹配来实现。不过这里推荐一个模块，beatifulsoup4。安装模块：

pip install beautifulsoup4  

另外这个模块貌似也是爬虫利器，都是要处理html标签嘛。

查找标签-清空、清除

下面是BeautifulSoup的基本用法，使用find()方法找到指定的标签，然后清除掉：

content = """
测试页面

    第一个段落这里是红色的
    


    第二个段落点我看看


    第三个段落
    

"""

from bs4 import BeautifulSoup
# 下面第二个参数是指定解析器，这个是python标准库内置的。也支持其他第三方的解析器（需安装）
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
tag = soup.find('script')  # 查找第一个标签
while tag:  # 这个循环应该是能把所有的标签都查找出来了
    print(tag)
    # tag.hidden = True  # 去掉注释，可以把整个空标签也去掉，否则就是去掉标签的内容，保留标签
    tag.clear()  # 清空标签里的内容
    tag = tag.find_next('script')  # 查找后一个标签
content = soup.decode()  # 转成字符串
print(type(content), content)

HTML解析器，这里用了python自带的，就不用另外安装了。也有其他第三方更好的，但是需要安装，就看怎么取舍了。
如歌直接打印soup，print(soup)，显示的效果也是一样的。但是soup本身是 <class 'bs4.BeautifulSoup'>，直接打印这个对象的时候，内部调用的也是return self.encode()。

查找标签的属性-清除

还是上面的html，进一步处理以下标签中的属性

from bs4 import BeautifulSoup
# 下面第二个参数是指定解析器，这个是python标准库内置的。也支持其他第三方的解析器（需安装）
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
tag = soup.find('script')  # 查找第一个标签
while tag:  # 这个循环应该是能把所有的标签都查找出来了
    print(tag)
    tag.hidden = True
    tag.clear()  # 清空标签里的内容
    tag = tag.find_next('script')  # 查找后一个标签
span = soup.find('span')
print(span.attrs)  # 打印这个标签的所有的属性
del span.attrs['style']  # 删除特定的属性
strong = soup.find('strong')
print(strong.attrs)
del strong.attrs  # 删除所有属性
content = soup.decode()  # 转成字符串
print(content, type(content), type(soup))

标签白名单

这次设置一个白名单，只保留白名单中的标签的内容：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
tags = ['p', 'span', 'strong']  # 设置一个白名单，下面只保留白名单的里的标签内容
# 下面的这个循环，遍历一遍所有的标签
for tag in soup.find_all():
    if tag.name not in tags:
        tag.hidden = True
        tag.clear()
content = soup.decode()  # 转成字符串
print(content)

包含标签属性的白名单。上面的做法，只处理了标签，没有处理标签中的属性。这里需要一个更加复杂的白名单：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
tags = {
    'p': ('class', 'id'),  # 只允许class 和 id 这2个属性
    'span': ('class',),
    'strong': (),  # 值允许标签，不能带任何属性
}
# 下面的这个循环，遍历一遍所有的标签
for tag in soup.find_all():
    if tag.name not in tags:
        tag.hidden = True
        tag.clear()
    else:  # 处理白名单的属性，再遍历一遍标签的属性
        # 下面的list()相当于再复制了一份列表，然后遍历这个列表。防止下面在迭代过程中禁止把迭代的元素删除
        for attr in list(tag.attrs):
            if attr not in tags[tag.name]:
                del tag.attrs[attr]
content = soup.decode()  # 转成字符串
print(content)

单例模式

一个类，每次实例化都会生成一个对象：

class Foo(object):

    def __init__(self):
        pass

c1 = Foo()
c2 = Foo()
print(c1, c2)

# 结果如下：
# <__main__.Foo object at 0x0000018AAF5C8A20> <__main__.Foo object at 0x0000018AAF76A2B0>

上面的情况，生成了2个对象，每个对象分别占用各自的内存空间。
下面自定义了一个方法，用这个方法生成对象时候，只有对一次会创建实例，之后用的都是第一次的对象：

class Foo(object):
    __instance = None

    def __init__(self):
        pass

    @classmethod
    def get_instance(cls):
        if not Foo.__instance:
            Foo.__instance = Foo()
        return Foo.__instance

    def process(self):
        return 'Foo.process'

c1 = Foo.get_instance()
c2 = Foo.get_instance()
print(c1.process(), c2.process())
print(c1, c2)

# 结果如下：
# Foo.process Foo.process
# > >

为了更加直观的说明问题，我这个类里还定义了一个process方法，返回的结果也是不变的。所以这种情况下，这个类不需要多个实例，因为每个实例返回的结果都是一样的。也就是说，这种类，只需要一个实例，即只有在第一次实例化的时候需要创建对象，之后每次都只需要用之前创建的对象就好了，不用另外再创建对象了。
最LOW的做法大概就是，自己再实例化这个类后，把创建的对象保存下来，之后不要再进行实例化操作了。上面的例子中使用了特定的方法来进行实例化，之后再第一次实例化的时候才会创建对象。从打印的结果来看，c1 和 c2 的内存地址是一样的。
上面的例子算是实现效果，但是改变了调用的方法。并且依然是可以用标准的方法来创建不同的对象的。下面的例子通过定义new方法，实现了真正的单例模式：

class Foo(object):
    __instance = None

    def __init__(self):
        pass

    # 单例模式，就是处在类里加上这个new方法和上面的__instance静态属性
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls.__instance

    def process(self):
        return 'Foo.process'

c1 = Foo()
c2 = Foo()
print(c1.process(), c2.process())
print(c1, c2)

# 结果如下：
# Foo.process Foo.process
# <__main__.Foo object at 0x000001DF3132A2E8> <__main__.Foo object at 0x000001DF3132A2E8>

上面如果注释掉new方法，process方法返回的结果是一样的，但是每个对象占用的内存就是不同的了（浪费资源）。如果一个类，它的每个对象里封装的内容都是一样的，就可以使用单例模式。
所以实现了单例模式后，调用类中的方法可以实例化之后直接调用方法或属性：

res = Foo().process()

Django的事务操作

Django提供了单独API来控制事务：

atomic(using=None, savepoint=True)[source] 

原子性是数据库事务的一个属性。使用atomic，我们就可以创建一个具备原子性的代码块。一旦代码块正常运行完毕，所有的修改会被提交到数据库。反之，如果有异常，更改会被回滚。
被atomic管理起来的代码块还可以内嵌到方法中。这样的话，即便内部代码块正常运行，如果外部代码块抛出异常的话，它也没有办法把它的修改提交到数据库中。
一般还是用下面例子中的方法来使用把。

作为装饰器来使用的例子

from django.db import transaction

@transaction.atomic
def viewfunc(request):
    # This code executes inside a transaction.
    do_stuff()

作为上下文管理器来使用的例子：

from django.db import transaction

def viewfunc(request):
    # This code executes in autocommit mode (Django's default).
    do_stuff()

    with transaction.atomic():
        # This code executes inside a transaction.
        do_more_stuff()

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