MySQL数据库引擎和索引

一、MySQL 数据库引擎：

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1. Innodb引擎：
Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。

在SQL标准中定义了四种隔离级别，每一种级别都规定了一个事务中所做的修改，哪些是在事务内和事务间可见的，哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发，系统的开销也更低。

四种隔离级别：
未提交读（Read uncommitted）：在未提交读级别，事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读（Dirty Read）。
这个级别会导致很多问题，从性能上来说，未提交读不会比其他的级别好太多，但是缺乏其他级别的很多好处，在实际应用中一般很少使用。
提交读（Read committed）：大多数数据库系统的默认隔离级别都是提交读（但Mysql不是）。提交读满足前面提到的隔离性的简单定义：一个事务开始时，只能“看见”已经提交的事务所做的修改。
换句话说，一个事务从开始直到提交之前，所做的任何修改对其他事务都是不可见的。这个级别有时候也叫做不可重复读（nonrepeatable read），因为两次执行同样的查询，可能会得到不一样的结果。
可重复读（Repeatable read）：可重复读解决了脏读的问题。该级别保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。但是理论上，可重复读隔离级别还是无法解决另外一个幻读（Phantom read）问题。
所谓幻读，指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时，另外一个事务中又在该范围插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行（Phantom row）。可重复读是MySQL的默认事务隔离级别。
可串行化（Serializable）：可串行化是最高的隔离级别。它通过强制事务串行执行，避免了前面所说的幻读问题。简单来说，可串行化会在读取的每一行数据上都加上锁，所以可能导致大量的超时和锁争用问题。
实际应用中也很少用到这个隔离级别，只有在非常需要确保数据的一致性而且可以接受没有并发的情况下，才考虑用该级别。

该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。
但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。
当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。
由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。
但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

2. MyIASM引擎：

MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。
不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。
如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选择。

3.两种引擎的选择：

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。
数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题。
大批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤其是在并发量大的时候。

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