如何使用Python实现手绘图效果

这篇文章主要介绍了如何使用Python实现手绘图效果，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。下面就和我一起来看看吧。

创新互联是一家专业提供绥化企业网站建设,专注与成都网站制作、成都网站建设、H5高端网站建设、小程序制作等业务。10年已为绥化众多企业、政府机构等服务。创新互联专业的建站公司优惠进行中。

首先我们来看看原图：

接着我们来看看效果图：

通过分析我们不难发现以下特征：

• 主要颜色为黑白灰

• 边界线条较重

• 相同或相近色趋于白色

• 略有光源效果

需要用到的库有：

• numpy

• PIL

代码实现：

import numpy as np
from PIL import Image


baseImg = Image.open("./img/myimg2.jpg").convert("L")  # 这里放置你要手绘的图片原图
a = np.array(baseImg).astype("float")

depth = 8.
grad = np.gradient(a)  # 取图像灰度的梯度值

grad_x, grad_y = grad  # 模拟图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

vec_el = np.pi/2.2   # 光源俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.    # 官员的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  # 光源对x轴的影响
dy = np.sin(vec_el)*np.sin(vec_az)  # 光源对y轴的影响
dz = np.sin(vec_el)                 # 光源对z轴的影响

b = 255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)   # 光源归一化
b = b.clip(0,255)                      # 限制

img = Image.fromarray(b.astype("uint8")) # 重构图像
img.save("./toImg/myImage1.jpg")         # 保存图像

以上就是如何使用Python实现手绘图效果的详细内容了，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎来创新互联行业资讯！

名称栏目：如何使用Python实现手绘图效果
网页链接：http://mswzjz.cn/article/gehcdg.html