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小编给大家分享一下java如何实现爬虫爬网站图片,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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第一步,实现 LinkQueue,对url进行过滤和存储的操作
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; public class LinkQueue { // 已访问的 url 集合 private static SetvisitedUrl = Collections.synchronizedSet(new HashSet ()); // 未访问的url private static List unVisitedUrl = Collections.synchronizedList(new ArrayList ()); // 未访问的URL出队列 public static String unVisitedUrlDeQueue() { if (unVisitedUrl.size() > 0) { String url = unVisitedUrl.remove(0); visitedUrl.add(url); return url; } return null; } // 新的url添加进来的时候进行验证,保证只是添加一次 public static void addUnvisitedUrl(String url) { if (url != null && !url.trim().equals("") && !visitedUrl.contains(url) && !unVisitedUrl.contains(url)) unVisitedUrl.add(url); } // 判断未访问的URL队列中是否为空 public static boolean unVisitedUrlsEmpty() { return unVisitedUrl.isEmpty(); } }
第二步,收集每一个url下的链接进行过滤产生新的链接
import java.util.HashSet; import java.util.Set; import org.htmlparser.Node; import org.htmlparser.NodeFilter; import org.htmlparser.Parser; import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter; import org.htmlparser.filters.OrFilter; import org.htmlparser.tags.LinkTag; import org.htmlparser.util.NodeList; import org.htmlparser.util.ParserException; /** * 过滤http的url,获取可以符合规则的url * @author Administrator * */ public class ParserHttpUrl { // 获取一个网站上的链接,filter 用来过滤链接 public static SetextracLinks(String url, LinkFilter filter) { Set links = new HashSet (); try { Parser parser = new Parser(url); // 过滤 标签的 filter,用来提取 frame 标签里的 src 属性所表示的链接 NodeFilter frameFilter = new NodeFilter() { public boolean accept(Node node) { if (node.getText().startsWith("frame src=")) { return true; } else { return false; } } }; // OrFilter 来设置过滤 标签,和 标签 OrFilter linkFilter = new OrFilter(new NodeClassFilter( LinkTag.class), frameFilter); // 得到所有经过过滤的标签 NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(linkFilter); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Node tag = list.elementAt(i); if (tag instanceof LinkTag)// 标签 { LinkTag link = (LinkTag) tag; String linkUrl = link.getLink();// url if (filter.accept(linkUrl)) links.add(linkUrl); } else// 标签 { // 提取 frame 里 src 属性的链接如 String frame = tag.getText(); int start = frame.indexOf("src="); frame = frame.substring(start); int end = frame.indexOf(" "); if (end == -1) end = frame.indexOf(">"); String frameUrl = frame.substring(5, end - 1); if (filter.accept(frameUrl)) links.add(frameUrl); } } } catch (ParserException e) { e.printStackTrace(); } return links; } }
第三步,实现图片下载功能
import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /*** * java抓取网络图片 * * @author swinglife * */ public class DownLoadPic { // 编码 private static final String ECODING = "UTF-8"; // 获取img标签正则 private static final String IMGURL_REG = "]*?>"; // 获取src路径的正则 private static final String IMGSRC_REG = "http:\"?(.*?)(\"|>|\\s+)"; public static void downloadPic(String url) { // 获得html文本内容 String HTML = null; try { HTML = DownLoadPic.getHTML(url); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if (null != HTML && !"".equals(HTML)) { // 获取图片标签 List imgUrl = DownLoadPic.getImageUrl(HTML); // 获取图片src地址 List imgSrc = DownLoadPic.getImageSrc(imgUrl); // 下载图片 DownLoadPic.download(imgSrc); } } /*** * 获取HTML内容 * * @param url * @return * @throws Exception */ private static String getHTML(String url) throws Exception { URL uri = new URL(url); URLConnection connection = uri.openConnection(); InputStream in = connection.getInputStream(); byte[] buf = new byte[1024]; int length = 0; StringBuffer sb = new StringBuffer(); while ((length = in.read(buf, 0, buf.length)) > 0) { sb.append(new String(buf, ECODING)); } in.close(); return sb.toString(); } /*** * 获取ImageUrl地址 * * @param HTML * @return */ private static List getImageUrl(String HTML) { Matcher matcher = Pattern.compile(IMGURL_REG).matcher(HTML); List listImgUrl = new ArrayList (); while (matcher.find()) { listImgUrl.add(matcher.group()); } return listImgUrl; } /*** * 获取ImageSrc地址 * * @param listImageUrl * @return */ private static List getImageSrc(List listImageUrl) { List listImgSrc = new ArrayList (); for (String image : listImageUrl) { Matcher matcher = Pattern.compile(IMGSRC_REG).matcher(image); while (matcher.find()) { listImgSrc.add(matcher.group().substring(0, matcher.group().length() - 1)); } } return listImgSrc; } /*** * 下载图片 * * @param listImgSrc */ private static void download(List listImgSrc) { for (String url : listImgSrc) { try { String imageName = url.substring(url.lastIndexOf("/") + 1, url.length()); URL uri = new URL(url); InputStream in = uri.openStream(); FileOutputStream fo = new FileOutputStream(new File(imageName)); byte[] buf = new byte[1024]; int length = 0; while ((length = in.read(buf, 0, buf.length)) != -1) { fo.write(buf, 0, length); } in.close(); fo.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
实在Filter接口,定义过滤接口:
public interface Filter { public boolean accept(String url); }
第四步,过滤规则的实现:
public class Crawler { /** * 抓取过程 * * @return * @param seeds */ public void crawling(String url) { // 定义过滤器 Filter filter = new Filter() { public boolean accept(String url) { //这里过滤规则随需要爬的网站的规则进行改变,推荐使用正则实现,本人是爬豆瓣网站 if(url.indexOf("douban.com/group/topic") != -1 || url.indexOf("douban.com/group/haixiuzu/discussion?start") != -1 ) return true; else return false; } }; // 初始化 URL 队列 LinkQueue.addUnvisitedUrl(url); // 循环条件,待抓取的链接不空 while (!LinkQueue.unVisitedUrlsEmpty()) { // 队头URL出队列 String visitUrl = (String) LinkQueue.unVisitedUrlDeQueue(); if (visitUrl == null) continue; DownLoadPic.downloadPic(visitUrl); // 提取出下载网页中的 URL Setlinks = ParserHttpUrl.extracLinks(visitUrl, filter); // 新的未访问的 URL 入队 for (String link : links) { LinkQueue.addUnvisitedUrl(link); } } } // main 方法入口 public static void main(String[] args) { Crawler crawler = new Crawler(); crawler.crawling("http://www.douban.com/group/haixiuzu/discussion?start=0"); } }
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