大数据解密学习体会

近几年大数据越来越火，作为一名程序员一直想系统的学习一下大数据，并且在网上学习了一些关于大数据的课程。但是这些课程都不体系化，感觉很零碎，收益并不是很大。我对大数据感觉还是很茫然。

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　最近我在51CTO看到了IT18掌徐培成老师的实战大数据课程收获很大。现在我分享一下我我对大数据解密的体会：大数据技术早在1998年被沃尔玛应用到零售业中了；并且在2009年《自然》杂志文章报道谷歌分析以前流行病的病理特征，出来的结果和国家疾控中心数据非常温和，并且有效预测了流行病毒的爆发。总之大数据的应用领域和功能强大。

　多种角度下的大数据：大众角度主要是数据量大；机术人员主要关心数据的存储和计算；企业主要关心需要哪些数据，并且如何在最短时间得到数据分析结果。伴随互联网数据每年增长50%每两年翻一番的数据爆炸增长体现出大数据大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity）、价值密度低的特点。大数据来源主要有物理设备（摄像头、电脑、手机等设备）；人为因素（各种事件新闻、生活分享信息等）。大数据热门行业有医疗政府公共事业、电信、制造、互联网、交通、金融、流通行业、能源、教育、零售。

大数据应用方向—精准营销：

              1.定位客户基本属性（性别、年龄、购买力）。

              2.挖掘客户行为与偏好，定制产品和服务。

              3.建立数据体系、市场测试、调整、优化。

              4.j建立数据仓库，随时扩充和更新，锁定人群。

              5.数据库是企业的物价之宝，财富之源。

大数据应用方向—知己知彼：

              1.收集竞争对手数据。

              2.找出弱点，攻其软肋，出奇制胜。

              3.找出自我弱势，调整战略，攻守有道。

              4.差异化竞争，凸显自我的企业价值。

大数据应用方向—内部数据挖掘创新：

              1.对企业内部数据的采集、整理、挖掘和分析，为各部门人员提供数据支持，加快决策速度、确保准确性，实现企业高效管理。

              2.为企业质量把控提供有效数据支撑，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升产品品质。

              3.利用多个数据源的信息进行数据融合，促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业的决策能力。它通过数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高企业的战略和战术决策能力。

大数据应用方向—寻找新增点：

              1.随着更多交易数据的增长，结合当下市场的搜索热词和消费者消费趋势，适时推出与之相近的产品衍生品和相关服务。

              2.例如在线零售商，通过将流量和销售结合进行对比分析，决定如何调整价格以及促销活动的优惠方案。

最近看到51CTO开免费大数据课+IT十八掌大力支持活动，有小伙伴一起的嘛？

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