MySQL的功能以及性能调优的方法

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一、多表查询类型

外连接：包括LEFT/RIGHT/FULL(全连接MySQL 不支持),至少返回一个表的所有数据

内连接：INNER JOIN ...ON === WHERE

包含  自连接（单个表查询）、等值连接（条件为 = ）、 不等值连接（条件 不为 =）

合并查询：通过关键字UNION来实现，将多个SELECT 语句查询多个表合并成一个表！！

二、存储过程

将一组SQL 语句当做一个整体来执行（间接的保证了事务的原子性）

三、事务ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性

四、事务的问题和隔离等级

1、多线程事务可能会出现：脏读、不可重复读、幻读

2、事务隔离等级：读未提交、读已提交、可重复读、可串行化

五、锁机制

排他锁：FOR UPDATA（悲观锁）

共享锁：LOCK IN SHARE MODE(乐观锁)

六、索引机制

索引优化机制很简单，被制定为索引的列，会提前加载到内存中，（存储方式可以为B树或者哈希等），然后当进行查询的时候，优先跑到内存的索引列去查询，查询到了所对应的行之后，拿到这个行，再去磁盘上的IO查询提取数据。在内存中去匹配条件比在磁盘上当然要快！

1. 按照存储类型分为：B型树索引（InnoDB）、哈希索引(MEMORY)

2.索引种类

0) 普通索引

1）唯一索引（UNION INDEX）：限制索引的值必须是唯一的

2）全文索引（FULL TEXT）：主要关联在数据类型为：CHAR/VARCHAR/TXET 字段上，以便能查询数据量较大的字符串类型的字段！

3）多列索引：关联多个字段！但只有查询时候使用了第一个字段，多列索引才会被启用！

七、MySQL性能优化

1. 使用索引，但对于不经常被查询的表不要建索引，因为这样反而加重性能！

2. 使用缓存

3. 避免使用 SELECT * （不要查询比需求还多的列）

4. 习惯使用EXPLAIN查看查询语句的执行情况、

5. 使用存储引擎比一条一条执行的语句要快得多！

6. 使用UNION 比 OR 进行多条件 合并查询要快得多！

7. LIKE 效率很低，使用FULL TEXT索引来代替！

8. 选择对的存储引擎：大部分情况下选择默认的InnoDB都是正确的！

9. 慎重设计数据类型

1）更小的通常更好，如果要写入的值很小，就没必要给他们一个很长的数据类型和字长

2）简单的更好：比如整形0、1表示比字符正确、不正确快

3）尽量避免NULL：要设置为NOT NULL(因为会关系到索引的使用，会让索引实效)

10.分区表：当时数据非常庞大的时候，就需要对数据进行分区分表了，不然每次查询的时候都要进行全表查询性能就非常慢！！

11. 视图：将SELECT 语句（可能多表查询非常复杂）的结果存放到临时表中。当需要访问视图的时候，直接访问这个临时表即可！（相当于缓存了）

12. SQL 语句的优化查询！

到此，相信大家对“MySQL的功能以及性能调优的方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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新闻来源：http://mswzjz.cn/article/gcpgds.html