我们专注攀枝花网站设计 攀枝花网站制作 攀枝花网站建设
成都网站建设公司服务热线:400-028-6601

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

python爬虫中JSON和JSONPath是什么

这篇文章将为大家详细讲解有关python爬虫中JSON和JSONPath是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

“专业、务实、高效、创新、把客户的事当成自己的事”是我们每一个人一直以来坚持追求的企业文化。 创新互联公司是您可以信赖的网站建设服务商、专业的互联网服务提供商! 专注于成都网站制作、成都网站设计、外贸营销网站建设、软件开发、设计服务业务。我们始终坚持以客户需求为导向,结合用户体验与视觉传达,提供有针对性的项目解决方案,提供专业性的建议,创新互联建站将不断地超越自我,追逐市场,引领市场!

JSON和JSONPath

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

JsonPath与XPath语法对比:

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

python爬虫中JSON和JSONPath是什么

利用JSONPath爬取拉勾网上所有的城市

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
# json解析库,对应到lxml
import json
# json的解析语法,对应到xpath
import jsonpath
url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
request = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
#  取出json文件里的内容,返回的格式是字符串
html =  response.read()
# 把json形式的字符串转换成python形式的Unicode字符串
unicodestr = json.loads(html)
# Python形式的列表
city_list = jsonpath.jsonpath(unicodestr, "$..name")
#for item in city_list:
#    print item
# dumps()默认中文为ascii编码格式,ensure_ascii默认为Ture
# 禁用ascii编码格式,返回的Unicode字符串,方便使用
array = json.dumps(city_list, ensure_ascii=False)
#json.dumps(city_list)
#array = json.dumps(city_list)
with open("lagoucity.json", "w") as f:
    f.write(array.encode("utf-8"))

结果:

python爬虫中JSON和JSONPath是什么

糗事百科爬取

利用XPATH的模糊查询

获取每个帖子里的内容

保存到 json 文件内

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
import json
from lxml import etree
url = "http://www.qiushibaike.com/8hr/page/2/"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
request = urllib2.Request(url, headers = headers)
html = urllib2.urlopen(request).read()
# 响应返回的是字符串,解析为HTML DOM模式 text = etree.HTML(html)
text = etree.HTML(html)
# 返回所有段子的结点位置,contains()模糊查询方法,第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是标签名部分内容
node_list = text.xpath('//div[contains(@id, "qiushi_tag")]')
items ={}
for node in node_list:
    # xpath返回的列表,这个列表就这一个参数,用索引方式取出来,用户名
    username = node.xpath('./div/a/@title')[0]
    # 取出标签下的内容,段子内容
    content = node.xpath('.//div[@class="content"]/span')[0].text
    # 取出标签里包含的内容,点赞
    zan = node.xpath('.//i')[0].text
    # 评论
    comments = node.xpath('.//i')[1].text
    items = {
        "username" : username,
        "content" : content,
        "zan" : zan,
        "comments" : comments
    }
    with open("qiushi.json", "a") as f:
        f.write(json.dumps(items, ensure_ascii=False).encode("utf-8") + "\n")

关于python爬虫中JSON和JSONPath是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


本文标题:python爬虫中JSON和JSONPath是什么
文章转载:http://mswzjz.cn/article/gcegos.html

其他资讯