SQL高级过滤查询用法

SQL查询语句在数据库的操作当中经常频繁用到，为了进行更强的过滤控制，有时简单的过滤根本无法实现数据的筛选，这时我们需要用到高级过滤AND和OR、IN和NOT操作符。今天做网站小编就和大家讨论一下关于sql高级过滤语句的用法...

公司主营业务：网站设计、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出万安免费做网站回馈大家。

语句：SELECT * FROM dbo.Products WHERE prod_name='king doll' AND prod_price>8;

--检索dbo.Products表中所有列，过滤条件为由供应商king doll制造价格大于8的所有商品；

注意：--后面的字符是这条语句的注释，这条语句有两个条件，分别用AND关键字联接在一起，并且过滤结果必须满足这两个条件，如果只满足其中一个该数据不会被检索出来；

例如：已知供应商king doll制造商品对应的价格是8元，现在把商品价格改成小于8或者供应商改成king add，结论是任何数据都不会被检索出来，因为使用AND操作符只满足一个条件是不合理的。

OR操作符（或）

语句：SELECT * FROM dbo.Products WHERE prod_name='king doll' OR prod_price>8;

--检索dbo.Products表中所有列，过滤条件为由供应商king doll制造价格大于8的所有商品值；

注意：--这里要说明的是OR操作符与AND操作符的不同之处是只要满足其中一个条件，数值就会被检索出来，例如：由供应商king doll制造价格小于8商品或者由供应商king add制造价格大于8的商品只要其中一个条件符合，数据就被检索出来；

求值顺序（AND和OR混合使用）

先看个例子：检索出价格为8元以上，且由king doll或者Queen dool制造的所有产品，我们输入语句：

SELECT * FROM dbo.Products WHERE prod_name='king doll' OR prod_name='Queen dool' AND prod_price>8;

得出结果如下图：

现在把prod_price大于8的值改成大于10，看看结果如何：

现在检索出来的值是1行，接下来在prod_name='king doll' OR prod_name='Queen dool'语句加上括号，看看结果如何：

这回什么都没了

现在就解释为什么：其实是操作符被错误组合导致的，因为在数据库系统中AND求值的顺序比OR的求值顺序更优先。

第一张图的顺序是：先执行prod_name='Queen dool' AND prod_price>10的数据再执行prod_name='king doll' OR prod_name='Queen dool'的数据，由于第一个条件和第2条件符合所以出现两行数值。

第二张图的顺序也是：先执行prod_name='Queen dool' AND prod_price>10的数据再执行prod_name='king doll' OR prod_name='Queen dool'的数据，但由于第一条件不符，Queen dool对应的数值没有大于10的值，所以只出现第2个条件的数据。

第三张图的顺序是：先执行括号里面的，然后在执行AND prod_price>10，在SQL数据库中加括号的内容系统会优先执行，由于结果只满足括号里的条件，但并不满足括号外的条件，因为prod_price的值是9.49小于10，所以什么数据都没显示。

IN操作符（指定条件范围）

语句：SELECT * FROM dbo.Products WHERE prod_name IN ('king doll' ,'Queen dool')

--检索dbo.Products表中所有列，过滤条件为由供应商king doll和Queen dool制造的商品；

注意：它的功能其实和OR一样，但是它的执行速度会更快并且简洁，最大的优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE字句。

NOT操作符（否定其后跟的任何条件）

语句：SELECT * FROM dbo.Products WHERE NOT prod_name='king doll';

--检索dbo.Products表中所有列，过滤条件为否定king doll供应商包含的所有值；

新闻名称：SQL高级过滤查询用法
分享地址：http://mswzjz.cn/article/edhipg.html