python数据可视化-matplotlib入门(1)--安装及绘制简单的曲线

一、安装matplotlib

创新互联服务项目包括尚义网站建设、尚义网站制作、尚义网页制作以及尚义网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，尚义网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到尚义省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

1）由于已安装anaconda，可直接打开anaconda prompt，再用命令pip install matplotlib进行安装，因镜像问题，可能较慢，建议第2种方式。

2）访问https://pypi.org/project/matplotlib/#files，并查找与你使用的Python版本匹配的wheel文件（扩展名为.whl的文件），比如与python3.9版本相应的matplotlib-3.5.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在目录G:\develop\python下，（或者你自己所建目录）

打开anaconda prompt，再用命令pip install G:\develop\python\matplotlib-3.5.1-cp39-cp39-win_amd64.whl（注意目录要保持一致）执行完成即可。

二、测试 matplotlib

打开anaconda prompt 先输入python,再输入 import matplotlib，如图所示，没有出现任何错误消息，就说明系统安装成功。

三、绘制简单的折线

import matplotlib.pyplot as plt   #导入模块matplotlib.pyplot，并重新命名为plt

squares= [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]  #定义一个数组

plt.plot(squares, linewidth=5)# 设置图表标题，并给坐标轴加上标签和 参数 linewidth 决定了绘制的线条的粗细
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)#设置标题和字体大小
plt.xlabel("Value", fontsize=14)  #  x轴标签，和字体大小
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)  #  y轴标签，和字体大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 设置刻度标记的大小，函数 tick_params() 设置刻度的样式
plt.show()

本文题目：python数据可视化-matplotlib入门(1)--安装及绘制简单的曲线
浏览路径：http://mswzjz.cn/article/dsogpie.html