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加上自己的理解,方便自己以后的学习
我们需要准备一些软件包:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from testCases import * import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset, load_extra_datasets np.random.seed(1) #设置一个固定的随机种子,以保证接下来的步骤中我们的结果是一致的(所取的随机值是一样的)。