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mysql锁表怎么取消,如何取消表格上面的锁

mysql给表增加字段会锁表,怎样才可以不锁表吗?

这个是属于系统遗留问题,也就是一种系统的保护机制。就是为了避免出现这种在线修改系统的操作。

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增加字段属于系统的修改操作。尽量不要在线操作,因为可能出现。未知的漏洞。一定要。离线。修改完毕,然后经过测试后。认为已经没有问题了。在。次日的凌晨发一个通知。停机维护。这样才能保证系统的正常运转。

如果在前期设置系统的时候就预留了。热升级的空间。这样才能达到在线操作的目的,而且系统的金融群总是一部分先升级。

很多情况下,你需要使用系统里边的工具集。在线修改表格。原理其实非常的简单,新建的和原表的表格结构。要一模一样。对这个表格进行修改,然后把结构变更的日期。插入进去。而且还建议您尽量在业务的低缝隙进行修改。避免发生不可控的未知状况。

使用说明:

1、如果是用 MySQL + Apache,使用的又是 FreeBSD 网络操作系统的话,安装时候你应按注意到FreeBSD的版本问题,在FreeBSD 的 3.0 以下版本来说,MySQL Source 内含的 MIT-pthread 运行是正常的,但在这版本以上,你必须使用 native threads。

2、如果在 COMPILE 过程中出了问题,请先检查你的 gcc版本是否在 2.81 版本以上,gmake 版本是否在3.75以上。

3、如果不是版本的问题,那可能是你的内存不足,请使用configure--with-low-memory 来加入。

4、如果要重新做你的configure,那么你可以键入rm config.cache和make clean来清除记录。

5、把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下,这是缺省值,您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。

MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务

在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!

用户反馈系统部分功能无法使用,紧急排查,定位是数据库表被锁,然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程,建议点赞收藏,以备不时之需。

用户反馈某功能页面报502错误,于是第一时间看服务是否正常,数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升,堆积大量未提交事务,部分事务已经阻塞了很长时间,基本定位是数据库层出现问题了。

查看阻塞事务列表,发现其中有锁表现象,本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务,但控制台账号权限有限,于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉,才避免了情况恶化。

下面就聊聊,如果当突然面对类似的情况,我们该如何紧急响应?

想象一个场景,当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景:原本运行正常的程序,某一天突然数据库的表被锁了,业务无法正常运转,那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表,如何结束对应的事物?

首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!

重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。

下面来看看不用跑路的解决方案:

遇到数据库阻塞问题,首先要查询一下表是否在使用。

如果查询结果为空,那么说明表没在使用,说明不是锁表的问题。

如果查询结果不为空,比如出现如下结果:

则说明表(test)正在被使用,此时需要进一步排查。

查看数据库当前的进程,看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。

执行命令:

该命令只显示当前用户正在运行的线程,当然,如果是root用户是能看到所有的。

在上述实践中,阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程,猜测应该使用的就是root用户,而笔者去kill的时候,无法kill掉,是因为登录的用户非root的数据库账号,无法操作另外一个用户的线程。

如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:

如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:

看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在,说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback,而是卡住了,需要手动kill掉。

搜索的结果中,如果在事务表发现了很多任务,最好都kill掉。

执行kill命令:

对应的线程都执行完kill命令之后,后续事务便可正常处理。

针对紧急情况,通常也会直接操作第一、第二、第六步。

这里再补充一些MySQL锁相关的知识点:数据库锁设计的初衷是处理并发问题,作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则,而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。

表锁是在Server层实现的,ALTER TABLE之类的语句会使用表锁,忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现,而对于InnoDB来说,一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。

另外一个表级锁是MDL(metadata lock),用于并发情况下维护数据的一致性,保证读写的正确性,不需要显式的使用,在访问一张表时会被自动加上。

常见的一种锁表场景就是有事务操作处于:Waiting for table metadata lock状态。

MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。

一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态,后续对该表的任何操作(包括读)都无法进行,因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列,就会造成灾难性的后果。

通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作(包括读),此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁,会进行等待。

通过show processlist看不到表上有任何操作,但实际上存在有未提交的事务,可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前,表上的锁不会释放,alter table同样获取不到metadata的独占锁。

处理方法:通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid,然后kill掉,让其回滚。

通过show processlist看不到表上有任何操作,在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中,对表进行了一个失败的操作(比如查询了一个不存在的字段),这时事务没有开始,但是失败语句获取到的锁依然有效,没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。

处理方法:通过performance_schema.events_statements_current找到其sid,kill 掉该session,也可以kill掉DDL所在的session。

总之,alter table的语句是很危险的(核心是未提交事务或者长事务导致的),在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。

如果有alter table的维护任务,在无人监管的时候运行,最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间,避免长时间的metedata锁等待。

关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景,我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生,当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是,如果发现锁表我们要能够快速的响应,快速的解决问题,避免影响正常业务,避免情况进一步恶化。所以,本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下,做到有备无患,避免突然状况下抓瞎。

mysql查看是否锁表并解除锁

一:检查是否锁表, 查询进程并杀死进程

1) 查询是否锁表

show open tables where in_use 0;

2) 查询进程(如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程)

show processlist;

二:查看在锁事务,杀死事务对应的线程ID

1) 查看正在锁的事务

select * from information_schema.INNODB_LOCKS;

2) 杀死进程id(就是[select * from information_schema.INNODB_LOCKS; ]命令的trx_mysql_thread_id列)

kill 线程ID

3) 查看等待锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

其它:

1) 查看服务器状态

show status like '%lock%';

2) 查看超时时间:

show variables like '%timeout%';


文章题目:mysql锁表怎么取消,如何取消表格上面的锁
转载来于:http://mswzjz.cn/article/dsigcdh.html

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