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oracle怎么改善索引,oracle修改索引

数据库查询优化索引，oracle内部怎么处理

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

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2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

Oracle索引技术之如何建立最佳索引

怎样建立最佳索引? 1、明确地创建索引 create index index_name on table_name(field_name) tablespace tablespace_name pctfree 5 initrans 2 maxtrans 255 storage ( minextents 1 maxextents 16382 pctincrease 0 ); 2、创建基于函数的索引 常用与UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函数分类上，例： create index idx_func on emp(UPPER(ename)) tablespace tablespace_name; 3、创建位图索引 对基数较小，且基数相对稳定的列建立索引时，首先应该考虑位图索引，例： create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name; 4、明确地创建唯一索引 可以用create unique index语句来创建唯一索引，例： create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1; 5、创建与约束相关的索引 可以用using index字句，为与unique和primary key约束相关的索引，例： alter table table_name add constraint PK_primary_keyname primary key(field_name) using index tablespace tablespace_name; 如何创建局部区索引？ 1)基础表必须是分区表 2)分区数量与基础表相同 3)每个索引分区的子分区数量与相应的基础表分区相同 4)基础表的自分区中的行的索引项，被存储在该索引的相应的自分区中，例如 create index TG_CDR04_SERV_ID_IDX on TG_CDR04(SERV_ID) Pctfree 5 Tablespace TBS_AK01_IDX Storage( MaxExtents 32768 PctIncrease 0 FreeLists 1 FreeList Groups 1 ) local / 如何创建范围分区的全局索引？ 基础表可以是全局表和分区表 create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date) global partition by range(start_date) (partition p01_idx vlaues less than ('0106') partition p01_idx vlaues less than ('0111') ... partition p01_idx vlaues less than ('0401')) / 如何重建现存的索引？ 重建现存的索引的当前时刻不会影响查询 重建索引可以删除额外的数据块 提高索引查询效率 alter index idx_name rebuild nologging; 对于分区索引 alter index idx_name rebuild partition partition_name nologging; 删除索引的原因？ 1)不再需要的索引 2)索引没有针对其相关的表所发布的查询提供所期望的性能改善 3)应用没有用该索引来查询数据 4)该索引无效，必须在重建之前删除该索引 5)该索引已经变的太碎了，必须在重建之前删除该索引 语句： drop index idx_name; drop index idx_name partition partition_name; 建立索引的代价？ 基础表维护时，系统要同时维护索引，不合理的索引将严重影响系统资源， 主要表现在CPU和I/O上。

如何选择和优化Oracle索引

Oracle 建立索引及SQL优化

Oracle 建立索引及SQL优化

数据库索引:

索引有单列索引

复合索引之说

如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。

建设原则:

1、索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。

2、对于两表连接的字段，应该建立索引。如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引。

3、不应该在小表上建设索引。

优缺点:

1、索引主要进行提高数据的查询速度。 当进行DML时，会更新索引。因此索引越多，则DML越慢，其需要维护索引。 因此在创建索引及DML需要权衡。

创建索引:

单一索引:Create Index Index-Name On Table_Name(Column_Name);

复合索引: Create Index i_deptno_job on emp(deptno,job); —在emp表的deptno、job列建立索引。

select * from emp where deptno=66 and job='sals' -走索引。

select * from emp where deptno=66 OR job='sals' -将进行全表扫描。不走索引

select * from emp where deptno=66 -走索引。

select * from emp where job='sals' -进行全表扫描、不走索引。

如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用Job 列(索引列的后面列) 则将不会走索引，将会进行全表扫描。

Sql 优化:

当Oracle数据库拿到SQL语句时，其会根据查询优化器分析该语句，并根据分析结果生成查询执行计划。

也就是说，数据库是执行的查询计划，而不是Sql语句。

查询优化器有rule-based-optimizer(基于规则的查询优化器) 和Cost-Based-optimizer(基于成本的查询优化器)。

其中基于规则的查询优化器在10g版本中消失。

对于规则查询，其最后查询的是全表扫描。而CBO则会根据统计信息进行最后的选择。

1、先执行From -Where -Group By-Order By

2、执行From 字句是从右往左进行执行。因此必须选择记录条数最少的表放在右边。这是为什么呢？

3、对于Where字句其执行顺序是从后向前执行、因此可以过滤最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾，而对于多表之间的连接，则写在之前。

因为这样进行连接时，可以去掉大多不重复的项。

4. SELECT子句中避免使用(*)ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

5、索引失效的情况:

① Not Null/Null 如果某列建立索引,当进行Select * from emp where depto is not null/is null。 则会是索引失效。

② 索引列上不要使用函数,SELECT Col FROM tbl WHERE substr(name ,1 ,3 ) = 'ABC' 

或者SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE '%ABC%' 而SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE 'ABC%' 会使用索引。

③ 索引列上不能进行计算SELECT Col FROM tbl WHERE col / 10 10 则会使索引失效，应该改成

SELECT Col FROM tbl WHERE col 10 * 10

④ 索引列上不要使用NOT （ != 、 ）如:SELECT Col FROM tbl WHERE col ! = 10 

应该 改成：SELECT Col FROM tbl WHERE col 10 OR col 10 。

6、用UNION替换OR(适用于索引列)

union:是将两个查询的结果集进行追加在一起，它不会引起列的变化。 由于是追加操作，需要两个结果集的列数应该是相关的，

并且相应列的数据类型也应该相当的。union 返回两个结果集，同时将两个结果集重复的项进行消除。 如果不进行消除，用UNOIN ALL.

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 

如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

7. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

在许多基于基础表的查询中, 为了满足一个条件, 往往需要对另一个表进行联接. 在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 

在子查询中, NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下, NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 

为了避免使用NOT IN, 我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

Oracle如何维护索引

对三个字段建立索引：

create index Stuname on student(name);

create index Stusex on student(sex);

create index Stugrade on student(grade);

注意的问题，考虑是不是要建立唯一索引（unique），如果有学号的话，可以考虑建立唯一索引引。

再就是对经常查询，但又相对稳定的可以建立聚簇索引，提高查询效率

如何更好的使用Oracle全文索引

不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') 0;

SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';

有很多时候，使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限，因此对海量的文本数据进行搜索时，建议使用oralce提供的全文检索功能 建立全文检索的步骤步骤一 检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色，意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下，ctxsys用户是被锁定的，因此要先启用ctxsys的用户。 步骤二 赋权 在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户，例：

grant execute on ctx_ddl to pomoho;

步骤三 设置词法分析器(lexer)

Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为 term)找出来，记录在一组 以dr$开头的表中，同时记下该term出现的位置、次数、hash 值等信息。检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索的效率。Oracle 针对不同的语言提供了不同的 lexer, 而我们通常能用到其中的三个：

n basic_lexer: 针对英语。它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。但该lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个 term,事实上失去检索能力。以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。此时若检索‘中国’，将检索不到内容。

n chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。该分析器按字为单元来分析汉语句子。‘中国人民站起来了’这句话，会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。可以看出，这种分析方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。

n chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。上面已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。chinese_lexer的最大改进就是该分析器 能认识大部分常用汉语词汇，因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.

如果不做任何设置，Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。要指定使用哪一个lexer, 可以这样操作：

第一． 当前用户下下建立一个preference(例：在pomoho用户下执行以下语句)

exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

第二． 在建立全文索引索引时，指明所用的lexer:

CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.context

parameters('lexer my_lexer');

这样建立的全文检索索引，就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。

步骤四 建立索引

通过以下语法建立全文索引

CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE]

LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]

[, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])]

[PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];

例：

CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)

indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')

步骤五 使用索引

使用全文索引很简单，可以通过：

select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')0

全文索引的种类

建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index)，包括4种索引类型：

l CONTEXT

2 CTXCAT

3 CTXRULE

4 CTXXPATH

依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。

对多字段建立全文索引

很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录，这时就需要建立针对多个字段的全文索引，例如需要从pmhsubjects(专题表)的 subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索，则需要按以下步骤进行操作：

Ø 建议多字段索引的preference

以ctxsys登录，并执行：

EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref',

'MULTI_COLUMN_DATASTORE');

Ø 建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)

EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro');

Ø 建立全文索引

CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)

INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')

Ø 使用索引

select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')0

全文索引的维护

对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。

在索引建好后，我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表：(假设索引名为myindex)：

DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要，可以查询一下该表，看看有什么内容：

SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM = 20;

这里就不列出查询接过了。可以看到，该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后，生成的term记录在这里，包括term出现的位置、次数、hash值等。当文档的内容改变后，可以想见这个I表的内容也应该相应改变，才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索，其实核心就是查询这个表)。这就用到sync(同步) 和 optimize(优化)了。

同步(sync): 将新的term 保存到I表；

优化(optimize): 清除I表的垃圾，主要是将已经被删除的term从I表删除。

当基表中的被索引文档发生insert、update、delete操作的时候，基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。可以查询视图 CTX_USER_PENDING查看相应的改动。例如：

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,

TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestamp

FROM ctx_user_pending;

该语句的输出类似如下：

PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP

------------------------------ ------------------ --------------------

MYINDEX AAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50

同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引

一. 对于CTXCAT类型的索引来说， 当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。

索引的同步

在对基表插入，修改，删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。语法：

ctx_ddl.sync_index(

idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

memory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,

part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

parallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1);

idx_name 索引名称

memory 指定同步索引需要的内存。默认是系统参数DEFAULT_INDEX_MEMORY 。

指定一个大的内存时候可以加快索引效率和查询速度，且索引有较少的碎片

part_name 同步哪个分区索引。

parallel_degree 并行同步索引。设置并行度。

例如：

同步索引myindex:Exec ctx_ddl.sync_index ('myindex');

实施建议：建议通过oracle的job对索引进行同步

索引的优化

经常的索引同步将会导致你的CONTEXT索引产生碎片。索引碎片严重的影响了查询的反应速度。你可以定期优化索引来减少碎片，减少索引大小，提高查询效率。

当文本从表中删除的时候，Oracle Text标记删除的文档，但是并不马上修改索引。因此，就的文档信息占据了不必要的空间，导致了查询额外的开销。你必须以FULL模式优化索引，从索引中删除无效的旧的信息。这个过程叫做垃圾处理。当你经常的对表文本数据进行更新，删除操作的时候，垃圾处理是很必要的。

exec ctx_ddl.optimize_index ('myidx', 'full');

实施建议：每天在系统空闲的时候对全文索引进行相应的优化，以提高检索的效率

P.S.定时优化索引

3.定时优化同步域索引

创建定时任务，定期优化和同步域索引

SQL create or replace procedure hsp_sync_index as

2 begin

3 ctx_ddl.sync_index('id_cont_msg');

4 end;

5 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.08

SQL VARIABLE jobno number;

SQL BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_sync_index();',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

4 commit;

5 END;

6 /

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.27

SQL create or replace procedure hsp_optimize_index as

2 begin

3 ctx_ddl.optimize_index('id_cont_msg','FULL');

4 end;

5 /

SQL VARIABLE jobno number;

SQL BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_optimize_index();',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

4 commit;

5 END;

6 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.03

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.02

SQL


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