我们专注攀枝花网站设计 攀枝花网站制作 攀枝花网站建设
成都网站建设公司服务热线:400-028-6601

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

mysql仓库怎么添加,mysql数据库怎么在表中添加数据

mysql 缺少mysql库怎么安装

数据库和MySQL和MySQL服务器三者区别区别如下:

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、网页空间、营销软件、网站建设、洞口网站维护、网站推广。

数据库包括MySQL,MySQL服务器只要作用就是这位一个服务器;

MYSQL短小精悍,容易上手,操作简单,免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库,稳定,能做一般大系统的数据仓库,运行速度明显比MYSQL快N多。

缺点分析:MYSQL难担当大系统的数据仓库,运行速度慢,不够稳定,有掉线的情况。SQLSERVER价格贵,使用起来比MYSQL要难一些,毕竟东西大了说道多点。

MySQL自己有文字界面客户端,当然配对MYSQL有专业的客户端软件,各种操作真的是很方便的。SQLSERVER 就用自带的查询分析器登录了,两者的前提是数据库服务都带打开,而且你得知道安装时的用户名密码。

SQL服务器虽然是狭隘的,保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展,开放的存储引擎绝然不同。虽然可以使用SQL服务器的Sybase引擎,但MySQL能够提供更多种的选择,如MyISAM,Heap, InnoDB, and BerkeleyDB。MySQL不完全支持陌生的关键词,所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时,MySQL也缺乏。

怎么向MySQL数据库插入单引号或双引号?

--mysql值中需要单引号使用“\'”

insert into mytable(text) values('I\'m Sail!');

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

mysql怎么添加数据库

直接使用create database 命令可创建数据库,例如 create database test default character set utf8; 表示默认创建一个 test的数据库并把字符集设置为utf8。

mysql 源数据 怎么做数据仓库

Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类),infobright 是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同,所以,它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql,它的逻辑层是mysql的逻辑层加上它自身的优化器。

Infobright特征

优点:

大数据量查询性能强劲、稳定:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化,但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。

存储数据量大:TB级数据大小,几十亿条记录。数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(百G/小时)和高数据压缩比(10:1)

高数据压缩比:号称平均能够达到 10:1 以上的数据压缩率。甚至可以达到40:1,极大地节省了数据存储空间。高数据压缩比主要依赖列式存储和 patent-pending 的灵活压缩算法.

基于列存储:无需建索引,无需分区。即使数据量十分巨大,查询速度也很快。用于数据仓库,处理海量数据没一套可不行。不需要建索引,就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放,每块有知识网格节点记录块内的统计信息,代替索引,加速搜 索。

快速响应复杂的聚合类查询:适合复杂的分析性SQL查询,如SUM, COUNT, AVG, GROUP BY

想在mysql数据库中的表中插入一列,怎么做?

传统情况

我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:

当进行 加列操作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)

如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)

数据字典中的列定义也会被更新

以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间

立刻加列

"立刻加列" 的过程如下图:

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:

在列定义中增加 新列的定义

增加 新列的默认值

"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:

由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列

MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值,追加到 读取的数据后

以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来

那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:

当读取 行 4 时:

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位,可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"

通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据,从而按列数读取数据

通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程

通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:

在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确

写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据

读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?

考虑以下场景:

用 "立刻加列" 增加列 A

写入数据行 1

用 "立刻加列" 增加列 B

写入数据行 2

删除列 B

我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行,成本类似于重建数据

从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时,数据表需要进行重建,如下图所示:

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)

使用限制

在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:

"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间

在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

"立刻加列" 不能添加主键列

加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持压缩的表格式

按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)

总结回顾

我们总结一下上面的讨论:

"立刻加列" 之所以高效的原因是:

在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确

写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据

读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

"立刻加列" 的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建

回到之前遗留的两个问题:

"立刻加列" 是如何工作的 ?

我们已经解答了这个问题

所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?

可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"

如何从MySQL官方Yum仓库安装MySQL5.6

下载完成后将Yum库导入到你的本地:

sudo yum localinstallmysql-community-release-el6-*.noarch.rpm

这个Yum库包含了MySQLServer,MySQL工作台管理工具以及ODBC驱动,现在可以通过下面的命令简单地安装MySQLServer:

sudo yum install mysql-community-server

至此我就可以使用Yum简单地管理MySQL更新,并能确保总是从官网软件库得到最新的发布版。

附录:

1、root password update failed

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement.

解决办法:

[**@localhost ~]# mysql

mysql set global read_only=0;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql flush privileges;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql quit

[**@localhost ~]# /usr/bin/mysql_secure_installation

如此便可以重新更新root密码了!

2、[ERROR] InnoDB: Cannot create log files because data files are corrupt or the database was not shut down cleanly after creating the data files.

解决办法:进入你的mysql数据存放目录,删除ibdata1文件即可,例如在我的环境下

#cd /var/lib/mysql

#mv ibdata1 ibdata1.bak

3、[ERROR] InnoDB: space header page consists of zero bytes in data file ./ibdata1

解决办法:修改配置文件my.cnf

根据个人环境空间大小和需求调节如下参数的值

innodb_buffer_pool_size = 256M

innodb_log_file_size = 256M

innodb_thread_concurrency = 16

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

添加一条:

innodb_flush_method=normal

4、ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)

解决办法:Google上有很多,我遇到这个情况的时候只是使用/usr/bin/mysql_secure_installation 重新设置一次。


分享题目:mysql仓库怎么添加,mysql数据库怎么在表中添加数据
转载注明:http://mswzjz.cn/article/dsgeogp.html

其他资讯