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1、升级硬件,使用高性能的存储设备
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2、这数据量级,SQL的数据库使用分区表是个非常好的选择。若是分区表+多台存储服务设备,效果肯定杠杠的
3、主要矛盾是集中在IO吞吐上,所以解决了IO吞吐速度,就相当于解决了一半问题
4、在设计表的时候,每一列都要谨慎设置列长度和列类型,既要满足存储内容的需要,又要尽可能的短一些。
只能帮到这个地步了
几百万的数据量对于一个数据库来说是很小的量了。
大型数据库软件都支持海量的数据,就是说,只要你扩充存储空间(硬盘、光盘),理论上数据库软件可以支持无限量的数据。
SQLserver2000 数据库大小 1,048,516 TB
每个 SQL Server 实例的数据库个数 32,767
每个数据库的文件组个数 256
每个数据库的文件个数 32,767
文件大小(数据) 32 TB
文件大小(日志) 32 TB
理论上你的硬盘有多大,数据库就可以有多大(前提是你的操作系统能识别这些磁盘空间)
水平分区就是横向切割表吧?你是按照什么来切割的?时间?每个月?大表维护的时候也要看表的用途,是不是常更新,还有平时是用来干嘛的,查询效率不高的话,是否考虑过加索引,索引加的好,那就好用,加不好反而是累赘,很多问题还是要具体去分析的。
先打开数据库,至于数据库相关的操作,我想不再多说了,因为这些经验都是给差不多入门的朋友看的,如果你还不知道sql是个什么东西,还不知道基本的操作,那对不住了亲,这个经验真不适合你哦。
新建一个Excel,直接从Excel的数据菜单中导入SQL数据库表数据。选择“数据”菜单:
然后选择“导入外部数据”--“导入数据”:
选择“新的SQL Server 连接.odc”,双击:
接下来,输入服务器名称,然后登录凭据,如果服务器是本地的话,可以直接用“.”或者localhost,点下一步:
选择要连接的数据库,同时选择要导出的表,然后点击下一步:
然后定义一个文件名称,点击“完成”:
这时候轮到Excel的部分的,系统需要你指定一个存放数据的位置。
确定存在位置后,点击“确定”:
ok,我们打开对应的数据库表来比对一下,数据导出的是否是正确的:
我拿到sql一看是update语句,想都没多想直接加并行,但是加了并行发现子查询根本没有用到并行,而且整体cost没有什么变化。我仔细想了想,这种写法oracle内部是通过单条跟新的方式进行,从p_t中那出一条记录去c_t中匹配,c_t中采用索引扫描,然后再通过rowid访问表取到name。所以优化器计算后,不会对子查询中的c_t应用并行,因为此时并行会采用全表扫描,效率肯定没有索引扫描快。语句和执行计划如下:
update /*+parallel(p_t,4)*/ p_t set name=(select /*+parallel(c_t,4)*/ name from c_t where p_t.id=c_t.id) where p_t.name is null;