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既然三个表都是有关联的,先单表统计
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,再合起来统计。。
select
A.*,BC.sum_B,BC.sum_C
from
A表
as
A
join
(
select
单位编码,sum_B,sum_C
from
(select
单位编码,sum(数据B)
as
sum_B
from
B表
group
by
单位编码)
as
B
join
(select
单位编码,sum(数据C)
as
sum_C
from
C表
group
by
单位编码)
as
C
on
B.单位编码=C.单位编码
)
as
BC
on
A.单位编码=BC.单位编码
简化下:
select
A.*,B.sum_B,C.sum_C
from
A表
as
A
join
(select
单位编码,sum(数据B)
as
sum_B
from
B表
group
by
单位编码)
as
B
on
A.单位编码=B.单位编码
join
(select
单位编码,sum(数据C)
as
sum_C
from
C表
group
by
单位编码)
as
C
on
A.单位编码=C.单位编码
*select
[列名]
from
Students
as
s
inner
join
专业Name
as
z
on
s.[学员编号]=z.[学员编号]
inner
join
分数Name
as
f
on
......同前
where
z.[专业名]
like
'%1%'
select
[列名]
from
Students
as
s
inner
join
专业Name
as
z
on
s.[学员编号]=z.[学员编号]
inner
join
分数Name
as
f
on
......同前
where
z.[专业名]
like
'%1%'
and
z.name
like
'%2%'
and
f.name
like
'%2%'
.....同前
应该没有理解错误吧呵呵!
表格、 多维和数据挖掘是SQL Server Analysis Services 提供用于创建商业智能语义模型的两种方法,还有一种方法是 Power Pivot for SharePoint。
可以使用多种方法来实现针对不同业务和用户需求量身定制的建模体验。 “多维”是建立在开放标准基础之上的成熟技术,已由 BI 软件的众多供应商采用,但难以驾驭。 “表格”提供一种关系建模方法,很多开发人员认为它更加直观。
所有模型将部署为在 Analysis Services 实例上运行的数据库,可以使用一套数据提供程序通过客户端工具来访问,并通过 Excel、Reporting Services、Power BI 和其他供应商的 BI 工具在交互式静态报告中可视化。
表格和多维解决方案使用 SSDT 构建,旨在用于在独立上运行的公司 BI 项目 Analysis Services实例在本地和表格模型中, Azure Analysis Services中的服务器云。 这两个解决方案将生成可与 BI 客户端轻松集成的高性能分析数据库。 然而,每个解决方案在创建、使用和部署方式上都存在不同。本主题的大部分内容比较了这两种类型,以方便你找到适当的方法。
update 表C
set 表C.c3=表B.b3
from 表C
where 表C.c1=表A.a2 and 表C.c2=表B.b2
您说的还没搞明白,从语法上讲应该是这样的,不知道行不行,只做过2个表之间关联更新的,您这个要3个表,而且B表和 C表的关联有没有呢?