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导入微分的模块包:from sympy import *。
定义符号变量:x = symbols('x')
定义一个函数:f = x**9
diff = diff(f,x)求导
最后输入diff,即可显示其变量值了。
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#coding:utf-8
#一阶导
def fun1(X, WINDOW = 5):
result = []
for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):
mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)
result.append(mid)
return result
#二阶导
def fun2(X, WINDOW = 5):
result = []
for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):
mid = (X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)
result.append(mid)
return result
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result1 = fun1(X, 3)
result2 = fun2(X, 2)
如上自己写,或者用numpy自带的多项式的n阶导函数。
得到多项式的n阶导函数:多项式.deriv(m = n)
from numpy import *
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = X.deriv(m = n) #n是导数阶数
题主你好,
python中变量赋值的语法为:
key = value
-----
举例来说, 我给name赋值为张三:
上面可以看出, 在给name赋完值后, 在交互模式下, 直接输入变量名name,就可以回显变量name的值,张三.
*.需要注意的是, 如果是在脚本中写的话, 变量赋值的语法不变(还是 name = "张三"), 但要想输出变量name的值,就不能直接写个name, 而要将变量名name作为print()等这样的输出函数的参数才可以:
a.在脚本中直接输入变量名:
可以看到脚本执行后, 并没有输出name的值.
b.将变量name作为print()函数的参数:
可以看到当将变量name作为print()函数的参数,可以正常输出变量name的值.
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希望可以帮到题主, 欢迎追问.
你要做什么,你去百度搜索,(旅行中的Monkey)那里面有些适合初学者,你先去了解一下
在python中,变量赋值的语法比较简单,语法就是 “变量名 = 对象”,由于python属于动态语音,所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。
c 变量赋值
int x = 1;
python 变量赋值
x = 1
y = "hello world!"
a = [1, 2]
b = ('a', 'b')
c = {"foo": "bar"}
python 变量赋值中,所涉及到的变量命名是有一定规则的:
1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头,但不能以数字开头,例如,可将变量命名为name_1,但不能将其命名为1_name
2. 变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名name_one可行,但变量名name one会引发错误。
3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,如not、pass等。
4. 变量名应既简短又具有描述性。例如,name比n好,student_name比s_n好,name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好,但是不能依照自己的意愿随意简写,尽量使用大家约定俗成的简写,如果不是还不如写全拼。
5. python 变量名中大小写敏感,所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O,因给他们可能被人错看成数字1和0;
再说变量赋值中赋予给变量的值,python中万事皆对象,所以python中只要是对象就能给变量赋值。如:
x = 1 # x赋值为数字1;
x = sum # x赋值为内建求和函数sum;
python的赋值真实上说应该不是赋值,而更像是“引用”,如何理解“引用”呢,python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址,这个内存地址可以使用id()方法去获取,然后在变量赋值时,将变量直接引用该对象的内存地址,进而完成变量赋值,如:
x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址, y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址
python中有判断变量的方法如 is() 和 ==,二者在判断变量时是有区别的,is函数是判断变量的内存地址是否相同,而 == 是判断变量的值是否相同,举例说明:
a = 1; b = 1.0
a is b # False
a == b # True
小心python变量赋值的陷阱
看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用,引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类,一类是可变的,如列表,字典,集合;一类是不可变的,如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景,我们举例说明:
x = [1, 2, 3]
y = x
print x == y # True
print x is y # True
print x # [1, 2, 3]
print y # [1, 2, 3]
y.append(4)
print x # [1, 2, 3, 4]
print y # [1, 2, 3, 4]
可以看到y在进行调整时(添加了一个元素),x也跟着变动了,这进一步说明了,python中的变量赋值时引用,x,y 赋值时指向了同一处内存地址,所以当y变动时,x同样也发送了变化,解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值,虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址,所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块,实质是相同的,创建2个不同的内存地址,使其分离。
1. 函数赋值只是把函数名赋值给变量,并不是执行函数,有无返回值都可以;
例如:a = function
2. 如果把调用函数赋值给变量,才是函数返回值赋值给变量;
如果没有返回值,赋值变量的值为None;
例如 a = function( params )