如何在matplotlib中对事件进行处理-创新互联
本篇文章给大家分享的是有关如何在matplotlib中对事件进行处理，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
事件绑定
matplotlib的事件绑定有三个要素：
canvas对象
事件名称
回调函数
matplotlib的事件绑定由canvas对象调用mpl_connect方法实现，mpl_connect方法有两个参数：事件名称、回调函数。即canvas对象.mpl_connect(事件名称，回调函数)
mpl_connect方法又称为事件管理器，它是FigureCanvasBase类的方法。FigureCanvasBase类属于matplotlib.backend_bases模块，作用是隔离绘图和后端底层，这样绘图时就不用考虑各个后端之间的差异。
canvas原意画布，figure原意图像，可以这样理解，figure是一切可见绘图元素的集合，而canvas是figure的容器，canvas的事件的响应、处理都是基于canvas的。
下面通过一个案例来简单说明事件绑定的应用。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,1])
def onclick(event):
print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()运行后，在图像界面上单击鼠标，控制台会出现如下输出。
single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511
在本案例中，fig为figure对象，fig的canvas属性可以返回当前图像所在的canvas对象，然后再调用mpl_connect方法，'button_press_event'为鼠标左键单击事件，onclick为回调函数。
事件
matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend_bases.Event，主要事件如下表所示。
| 事件名称 | 类 | 描述 |
|---|---|---|
| ‘button_press_event' | MouseEvent | 鼠标按键被按下 |
| ‘button_release_event' | MouseEvent | 鼠标按键被释放 |
| ‘draw_event' | DrawEvent | 画布绘图 |
| ‘key_press_event' | KeyEvent | 键盘按键被按下 |
| ‘key_release_event' | KeyEvent | 键盘按键被释放 |
| ‘motion_notify_event' | MouseEvent | 鼠标移动 |
| ‘pick_event' | PickEvent | 画布中的对象被选中 |
| ‘resize_event' | ResizeEvent | 图形画布大小改变 |
| ‘scroll_event' | MouseEvent | 鼠标滚轮被滚动 |
| ‘figure_enter_event' | LocationEvent | 鼠标进入新的图形 |
| ‘figure_leave_event' | LocationEvent | 鼠标离开图形 |
| ‘axes_enter_event' | LocationEvent | 鼠标进入新的轴域 |
| ‘axes_leave_event' | LocationEvent | 鼠标离开轴域 |
事件属性
因为matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend_bases.Event，所以所有事件都拥有以下3个共同属性。
name：事件名称。
canvas：生成事件的canvas对象。
guiEvent：触发matplotlib事件的GUI事件，默认为None。
所有事件均定义在matplotlib.backend_bases模块中，其中常用的鼠标事件MouseEvent、键盘事件KeyEvent都继承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5个属性。
x：x 位置，距离画布左端的像素数
y：y 位置，距离画布底端的像素数
inaxes：是否处于坐标系中，是则为鼠标所处于的子图实例，否则为None
xdata：鼠标的x坐标
ydata：鼠标的y坐标
键盘事件KeyEvent除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有1个key属性，表示按下的键，值范围为：None、任何字符、'shift'、win或者control。
鼠标事件MouseEvent 除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有以下属性
key：表示鼠标事件触发时按下的键，值范围同键盘事件KeyEvent中的key属性。
button：表示按下的鼠标按钮，值范围为：None、1、2、3、up、down（up、down用于滚动事件）。
dblclick：表示是否双击，布尔值。
鼠标事件案例
鼠标点击画线，将鼠标点击相邻两点用直线连接，起始点为0,0。
from matplotlib import pyplot as plt
class LineBuilder:
def __init__(self, line):
self.line = line
self.xs = list(line.get_xdata())
self.ys = list(line.get_ydata())
self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self)
def __call__(self, event):
print('click', event)
if event.inaxes!=self.line.axes: return
self.xs.append(event.xdata)
self.ys.append(event.ydata)
self.line.set_data(self.xs, self.ys)
self.line.figure.canvas.draw()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click to build line segments')
line, = ax.plot([0], [0]) # empty line
linebuilder = LineBuilder(line)
plt.show()以上就是如何在matplotlib中对事件进行处理，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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