包含日本postgresql的词条

阿里云的主要功能是什么？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

开江网站制作公司哪家好，找创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站设计等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联2013年至今到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

PostgreSQL与MYSQL哪个性能好

要看调优如何。MySQL相对伯克利大学的PostgreSQL而言，还是属于较轻量级的DBMS，PG是

“对象关系数据”目前9.1版支持许多非常有效的概念，比如表继承、窗函数、灵活的触发器等等，且有许多语言作为拓展。抛开功能，数据库的性能和调优密切相关。

MySQL和PG的调优均是很复杂的。就查询而言，对经常查询的字段建立索引、分区降低索引树规模、建立部分索引（比如仅对工资高于2000元的用户建立个人所得税的索引）、使用精心设计的SQL等手段有利于提高查询效率。比如在一个按bill_time 分区的海量表中，使用 select max(id) from table 要比 select max(id) from table where bill_time = now() + '-12 hours' 慢得多。就插入、更新而言，索引越多、外键越多的表越慢是很正常的。一般，要避免一条条的更改记录，特别是在ADO之类的应用中，建议批量执行删改。在极端条件下，可以删除索引后增删改，而后重建索引。

国外特别是日本用PostgreSQL要多得多，资料也很丰富。国内MySQL用的多。PostgreSQL是原生支持地理信息系统的，PostGIS模块非常强大，是著名开源GIS OpenStreetMap 的基础。

如何选择编程语言

很多语言，像C、Java、Python和JavaScript在几十年来一直持续支配着他们的各自的领域。另一方面，也要看到近期流行的需求语言，像Swift、Google Go 和 Rust。

怎样选择学习哪一种编程语言，其答案取决于学习之后用它来做什么。许多人的选择标准仅仅是“学习一门语言最大的需求就是能找到一份高收入的工作”。但这个标准并非人人都适用，还有很多其它的方面要考虑。例如，在大学里使用Python这门语言给学生讲授编程，其主要原因在于Python功能强大，学生们能够很容易地掌握编程概念。对于初学编程的人来说，使用Python是一个不错的选择；对于想从事移动程序开发的人来说，学习Swift、C#、Java和JavaScript是很好的选择；对于web开发来说，在CSS、HTML、JavaScript这样的前端技术支持下，使用PHP、Java、Python和Ruby on Rails是第一选择。

如果要完成像访问关系数据库这样的更加具体化的任务，可以学习SQL编程语言。SQL语言并非是用来开发应用程序的，而是用来支持应用程序和数据库之间的连接。更何况，很多数据驱动应用都在广泛地使用SQL，如今，对SQL的需求已经超越了对许多工作表的需求。

如果你对硬件编程感兴趣，想要开发嵌入式系统、操作系统、通信设备或者复杂的游戏引擎等，那么选择的语言依然是C/C++（主要是C）。

1.JavaScript——多用途编程语言

时至今日，对JavaScript的需求依然巨大，招聘网站上充斥着有关JavaScript及其相关技术的招聘信息。JavaScript由Brendan Eich设计，运行在Netscape浏览器中。那时，他或许做梦也没有想到JavaScript会有如此超乎寻常的发展。

JavaScript是WWW的默认语言，并且几乎每个web浏览器都支持JavaScript，它已经成为了web前端开发的世界标准。随着Node.js的发展，JavaScript的应用领域又扩展到了服务器端开发，如今和java、.Net、PHP、Ruby on Rails以及其它的服务器端技术展开了竞争。

JavaScript除了应用于前端和服务器端开发外，它也快速地发展成为移动应用开发的选择。开发者可以使用许多流行的JavaScript框架来构建混合移动应用程序，比如ionic、kendo UI和Sencha touch等。

后来，随着React native框架的兴起（由Facebook提出），JavaScript又出现在了Android和iOS原生应用开发领域。

JavaScript无处不在！然而，JavaScript本身不会让你拥有最高薪酬的开发工作，你还需要学习基于JavaScript的技术、框架和库（比如Node.js、React、React Native、ionic、jQuery、D3.js和Kendo UI等等）。相关技术的选择完全取决于你要从事的工作。

说到学习JavaScript，它是一种动态编程语言，并且非常容易入门。熟悉了JavaScript基础知识之后，你就可以很容易地学习相关的技术，比如 jQuery、Node.js、Angular或React。

2.Python——最好的编程语言

Python是另一种编程语言，目前世界各地的开发者正在使用它进行快速应用程序开发。Python是一种模块化的、易于学习的、面向对象以及注重可读性的高级语言。

Python广泛地应用于教育领域、web与internet开发、科学与数值计算以及大数据、机器学习算法开发。

Python的深度和广度使得它成为教育和研究领域的首选语言，世界各地的学生正使用Python来学习编程和构建研究项目。如今很多进行计算机编程的学生把Python作为他们学习的第一门语言。

Python已经广泛地用于web和internet开发，并且有许多流行的框架，比如Django、Pyramid、Flask和Bottle。Django CMS和Plone是两种广泛使用的基于Python的内容管理系统，许多流行网站和web应用程序都在使用它们。

最近，由于对大数据分析和机器学习算法的需求急速增长，对Python的需求也在快速增长。用Python编写的许多开源库能够实现数据科学广泛使用的一些核心的机器学习算法。R是统计与数据科学领域广泛使用的另一种语言，但是学习曲线比较陡峭。

库方面，一些流行的Python库例如用于数学、工程和科学领域的scipy、用于库建模和数据分析领域的“pandas”，以及其它一些有用的库，比如iPython、kivy、pyqt和pyside。

3.Java——大众化的编程语言

Java是大众化的编程语言，它也是一种永葆青春的语言，多年来一直是各个招聘板块的宠儿。Java于1990年由 Sun Microsystems公司发布，后来被Oracle公司收购，Java的哲学理念是“编写一次，到处运行”。

Java广泛地应用于web开发、企业软件开发和Android app开发。随着对运行在Android平台上的移动app的需求不断增长，对java的应用也达到一个新高度，这也是为什么全球范围内对java的需求依然第一的原因。

Java是高级的面向对象的编程语言，学习起来比C++更容易，但是程序的性能要比C或C++差一些。因此，一般不用java构建核心引擎、操作系统或嵌入式系统开发。

4.SQL——结构化查询语言

SQL结构化查询语言是一种能被数据库理解的语言。SQL是由IBM工程师于1970年开发的，用来创建、更新和检索“System R”这个数据库管理系统中的数据。从那时起，SQL已经走过了很长的路，时至今日，它仍然是市场最需要的一种技能。

近年来，使用非SQL数据库来处理大数据的这种需求给SQL蒙上了阴影，但持续的时间不会太长。不久人们就会认识到SQL提供的大数据分析方法更好，它是一种更具有扩展性、可验证性和经得起时间检验的技术。

SQL语言用以辅助进行数据驱动网站、web应用程序、桌面应用程序以及移动应用程序的开发。SQL在任何应用领域都有应用。从学习的角度看，SQL比较容易掌握，并且由于有很高的市场需求，你可以仅仅通过SQL就能找到第一份工作。

然而，要找到一份高薪酬工作，还需要拥有设计、管理和维护多种数据库，比如Oracle、MySQL、PostgreSQL、IBM DB2和Microsoft SQL Server等的经验。

5.C#——排名第一的微软技术

C#是最通用的语言之一，它使得编程像Java语言一样简单。C#是类型安全的、面向对象的编程语言，运行在.NET框架运行时环境中。C#代码被编译成符合CLI规范的IL语言（中间语言）。

C#语言正迅速成为构建微软家族各种应用的首选，你可以用来构建客户端—服务器应用程序、数据库应用程序、web服务、移动应用程序、游戏等等。

C#在游戏开发中也有很好的应用（高级的但并非是硬核心），顶级游戏引擎Unity 3D就把C#作为支持的语言之一，除此外只有JavaScript语言被支持。C#还是许多交叉平台应用程序构建工具（如Xamarin）所采用的编码语言。你可以使用Xamarin产品套件构建交叉平台移动应用程序。

尽管汇编语言是首选的游戏引擎开发工具，要进行硬核心终端游戏开发，仍然可以使用C或C++，Rust语言也可以应用在该领域。

6.C/C++——古老而金贵的编程语言

有人说C++很古老，但却一致被认为依然金贵。当涉及更注重性能的硬核心系统编程时，C/C++ 仍然是首选的编程语言。C比C++更接近硬件，并且能提供更好的性能。

许多开发者转向Java，是因为和C++（C）相比，使用Java更便于开发，而且在很多情况下性能可以通过对硬件部分进行更多的投资而抵消。但并非总是如此，比如对于嵌入式系统，你就只需要管理最少的硬件组件。

C和C++仍然属于高级编程语言吗？

C/C++拥有最好的编译器、开发环境、库和核心开发部件，还拥有一个在未来也不可能被替换的巨大的生态系统。现有的生态系统和高性能应用程序的需要，使得对C/C++的需求一直很高，而且C/C++开发人员的工资档次也比较高。

7.Swift——第一个工业质量级的系统编程语言

Swift是相对较新的语言，并且正快速地流行起来。Swift是完全用于Apple的开发语言，例如iOS应用程序、OS X应用程序、watchOS应用程序和tvOS应用程序。Swift引入了C和Objective-c的优点，并且能和cocoa以及cocoa touch框架很好地协同工作。

Apple拥有自己的巨大生态系统，毫无疑问，Swift将成为在未来几年中引领其发展的语言。如果你想进入Apple生态系统，Swift正是要学习的语言。

Swift学起来很容易，用起来很有趣，究其原因在于它引入了严格类型语言（如C、Java、C++）的所有特性，而使用起来和任何脚本语言（如 Ruby或Python）一样容易和有趣。你可以通过Swift playgrounds尝试使用Swift，并且可以马上看到结果，无需担忧程序的编译和运行。

Apple声称Swift是第一个工业质量级的系统编程语言，它提供了类似脚本的语法，能使开发变得绝对轻松。

8.PHP——基础的编程语言

许多人认为PHP不是程序设计的未来，但PHP巨大的生态系统使得在未来几年里全世界需要大量的开发人员对其提供支持。排名前三的内容管理系统——WordPress、Drupal和Joomla都是使用PHP构建的，而且迄今大概有80%的网站运行在PHP之上。所以，它是巨大的！

PHP是容易学习的语言，它可以作为你进入编程世界的入门语言。PHP属于就业市场中炙手可热的语言，你可以找到大量的需要PHP技能的工作机会。PHP开发者的薪资水平和Java、C++、Python或Swift开发者相比，通常偏低。

PHP生态系统包括上述顶尖的内容管理系统（如WordPress、Drupal和Joomla等 ）和PHP框架（如Laravel、Symfony、Yii和FuelPHP等）。这些内容管理系统和框架能使开发者在几天内就构建出可以投入使用的网站和web应用程序。

近年来随着 Node.js、Django和Ruby on Rails的出现，PHP蒙上了一层阴影，但是PHP正在改进，更新的版本完全可以和新兴的语言与技术展开竞争。

9.Ruby——适合学习的编程语言

Ruby是另外一种开源的、面向对象的、通用的编程语言，这是一种简单的、有助于快速应用开发的语言。Ruby最有名的框架是Rails（Ruby on Rails），这主要被用来web开发。

它在服务器端开发是很有用的，有很多公司都使用它，如：Bloomberg、Airbnb、Shopify、Hulu和Slideshare等等，且被用在一个或多个项目之中。

Ruby是用来学习的最好的编程语言吗？

Ruby常常被用来与Python的可读性进行比较，它提供类英语的语法，这让 Ruby 成为一个完美的候选者，最适合作为第一个编程语言来学习。

10.Rust——发展迅速的新一代编程语言

Rust是后起之秀，并且承诺要成为新一代的热门技术。它快速地成为硬核心开发人员所痴迷的技术，并且以非常快的速度发展着。Rust语言还在发展之中，还是一门新语言，因此，Rust的就业市场尚未形成，传播的深度与广度还不够。

Rust语言由Mozilla公司于2010年开发，它是Graydon Hoare所负责的一个研究项目。而现在开发者社区喜爱它并负责对其维护，他们决心将Rust推向一个新的高度。

Rust是一种低级的系统编程语言，其目标是提供高性能、安全性和并发性，它是一个不错的C/C++的替代语言。过去，C开发人员努力使用Rust编写操作系统、数据库、嵌入式程序、内核以及各种系统程序。

Rust是一种现代语言，它拥有高级语言的灵活性和C这样的低级语言才有的高性能以及对硬件的可控性。

11.其他

下面是另外的一些很受欢迎的编程语言，它们和排名靠前的那些语言进行着激烈的竞争。

GO——Go是谷歌公司推出的一款相对较新的语言，对于web服务器开发、网络开发以及命令行程序开发来说，它是又一个比较优秀的选择。

R——当要进行数据分析和统计软件开发时，你可以选择R语言。随着大数据和机器学习的兴起，R得以不断发展并和Python和Matlab展开了激烈竞争。

Perl——最古老的语言之一，但它正越来越受欢迎并显示出伟大复苏的迹象。DevOps是新生事物， Perl正发展成为用于DevOps的深受欢迎的语言，它或许会成为像Python语言那样的下一个重要语言。

VisualBasic .Net——微软公司推出的一种面向对象编程语言，对于开发.Net程序以及web程序和XML web服务这样的专业领域程序来说，这是一个很好的选择。

Haskell——统治着函数式编程的世界。和面向对象编程相比，函数式编程具有完全不同的哲学理念。函数式编程在分布式系统开发中应用广泛，分布式系统开发的关键需求是并行执行和并发性。人工智能和数学计算是函数式编程的又一应用领域，Haskell的应用同样如此。

美国有哪些数据库公司？ 各自的特点和历史能具体点吗？

IBM 的DB2

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

Oracle

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。

SQL Server

1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.

mySQL

mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

Access数据库

美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：

(1)完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。

(2)强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。

(3)可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。

(4)作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。

(5)能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。

FoxPro数据库

最初由美国Fox公司1988年推出，1992年Fox公司被Microsoft公司收购后，相继推出了FoxPro2.5、2.6和VisualFoxPro等版本，其功能和性能有了较大的提高。 FoxPro2.5、2.6分为DOS和Windows两种版本，分别运行于DOS和Windows环境下。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进，主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件，进一步提高了系统的开发能力。

淘宝去IOE，为什么选择MySQL而没有选择PostgreSQL

大的方向来说，MySQL的市场占用率在那放着，成熟的解决方案很多，也有全世界各大知名公司、企业的应用。再一个，国内本来就是不停的吸收国外的经验和产品，所以国内招聘的话，MySQL相对来说更容易招到靠谱的人。

再说postgresql，pgpool用了还不如不用。第三方扩展也不多，而且大部分 还没有中文内容。成熟的解决方案不如mysql。postgresql用户量应该是集中在日本吧？

pg插件免费版能开区吗?

能。传奇服务器区域大部分选择日本的，毕竟离我们比较近，然后版本插件的话用pg插件，pg功能插件是免费开区的。pg插件是PostgreSQL的一个扩展插件，用于创建和管理基于时间或者基于序列的表分区。

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