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在网上搜了一圈,好像没看到DataFrame中取差集的方式,所以自己写了一个。
import pandas as pd data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]] # 创建dataframe,包含a,b,c三列 df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c']) print(df) # a 列中待删除的元素 a_to_drop = [1, 3] # 找到待删除元素所在的位置,返回的是 true or false 序列 flag = df['a'].isin(a_to_drop) # 由于我们要取差集,因此对上述序列取反 diff_flag = [not f for f in flag] # res 为我们所需要的差集 res = df[diff_flag] # 重置index res.index = [i for i in range(len(res))] print(res)
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
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