Python学习—函数-创新互联
函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。
1.定义函数
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
def 函数名（参数列表）:
函数体简单的说明：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。如果不写retuen表示没有任何返回。
返回多个值：
可以用return来返回多个值，这些值在返回的时候会自动包装成一个元组。在调用函数时也可以直接用多个变量来接收这些返回值。
函数调用：
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
举栗子：
# 计算面积函数
def area(width, height):
return width * height
def print_welcome(name):
print("Welcome", name)
print_welcome("KKKK")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))运行：
2.函数参数
1.位置参数
写一个计算x2的函数：
def power(x):
return x * x对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s把上面的函数修改成一个计算n次方的函数，修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。
2.默认参数
格式：参数名=默认值
调用函数时，我们不想输入那么多参数，这时我们再定义函数时设定默认参数。
如果没有传递参数给默认参数，则会使用默认参数的默认值。
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)，调用power(5,4)时，因为给默认参数传入了值，因此默认值2不会生效。这就是默认参数的作用了
3.可变参数
格式：*参数名字
顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
在函数内部，接收到的是一个元组，也就是说，通过可变参数传入的多个值是以元组存放的。
举栗子：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
# 调用printinfo 函数
printinfo( 70, 60, 50 )运行：
如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数可以在list或者tuple变量名字前加一个*
举栗子：
def printinfo(arg1, *vartuple):
"打印任何传入的参数"
print("输出: ")
print(arg1)
print(vartuple)
tuple = (60,50,40)
# 调用printinfo 函数
printinfo(70,*tuple)运行：
4.关键字参数
格式：**参数名字
可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('ttt',22)函数person除了必选的参数name和age外，还有关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：
也可以传入任意个数的关键字参数：
和可变参数类似，也可以将已经存在的dict通过关键字参数将键值对传进函数，方法是在调用时在字典变量名字前面加两个*
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
dict1 = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('ttt',22,**dict1)运行：
关键字参数作用：
扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'job' in kw:
# 有job参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)和关键字参数*kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
person('Jack', 24, job='Engineer')使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *，city和job被视为位置参数
pass3.组合参数
在Python中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数（命名关键字参数），这些参数都可以组合使用。但是，参数定义的顺序必须是：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数（命名关键字参数）。
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
f1(1, 2)
f1(1, 2, c=3)
f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
f2(1, 2, d=99, ext=None)运行：
4.匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression举个例子：
# 可写函数说明 sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 调用sum函数 print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )) print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))运行：
相加后的值为 : 30 相加后的值为 : 40
5.全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：
total = 0 # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
#返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print ("函数内是局部变量 : ", total)
return total
#调用sum函数
sum( 10, 20 )
print ("函数外是全局变量 : ", total)以上实例输出结果：
函数内是局部变量 : 30
函数外是全局变量 : 0global 关键字
将变量声明为全局变量。
小栗子：
num = 1
def fun1():
num = 123
print(num)
fun1()
print(num)实例输出结果：
123
1以下实例修改全局变量 num：
num = 1
def fun1():
global num #使用 global 关键字声明 num 为全局变量
print(num) #现在num已经是全局变量了
num = 123 #改变全局变量num的值
print(num)
fun1()
print(num)以上实例输出结果：
1
123
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