mysql快速分页怎么用 mysql 高效分页

mysql数据量大时怎么分页比较快

分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个（如ID，create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、铜梁网站维护、网站推广。

因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，你会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：

SELECT *

FROM 表

WHERE create_time '2017-07-04 09:00:00'

ORDER BY create_time limit 10;

这样查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

怎样用mysql语句实现分页

--1.最常用的分页select * from content order by id desc limit 0, 10;--limit是MySQL中特有的分页语法，用法如下：--举例：select * from tableName limit 5; --返回前5行select * from tableName limit 0,5; --同上，返回前5行select * from tableName limit 5,10; --返回6-15行

mysql如何实现分页

Mysql的分页关键点在查询时的 limit $iStart,$iEnd;//起初值与总长度

举例：selece * from myTable1 order by id desc limit 0,10;

从0开始取前10条数据，取第二页的内容时，limit 10,10;即可

如有疑问去博客加好友，不清楚的再问我，有时间我再写几篇这样的文章

MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

一般刚开始学SQL的时候，会这样写

代码如下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;

但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死

代码如下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;

也许耗费几十秒

网上很多优化的方法是这样的

代码如下:

SELECT * FROM table WHERE id = (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;

是的，速度提升到0.x秒了，看样子还行了

可是，还不是完美的！

以下这句才是完美的！

代码如下:

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;

比上面那句，还要再快5至10倍

另外，如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的方法就是先找出 id ，然后用 in 查询

代码如下:

SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...);

再分享一点

查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段

查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查看该字串的crc32或md5

如何优化Mysql千万级快速分页

Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id = XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack

Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页）

MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入地去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千万，它的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子：

数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？

8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：

select id,title from collect where id=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！

到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路，这个和dis #cuz 论坛是一样的思路。思路如下：

建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。是否可行呢？实验下就知道了。

10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。

加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！

why ?? 分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！

难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？

答案是： NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！

好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢到你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！

答案就是：复合索引！有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！

再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！

再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。

综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！

完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引是非常重要的！

好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没得用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！

mygod ，mysql 的索引竟然对于in语句同样有效！看来网上说in无法用索引是错误的！

有了这个结论，就可以很简单的应用于轻量级框架了：

代码如下：

复制代码代码如下:

$db=dblink();

$db-pagesize=20;

$sql=”select id from collect where vtype=$vtype”;

$db-execute($sql);

$strpage=$db-strpage(); //将分页字符串保存在临时变量，方便输出

while($rs=$db-fetch_array()){

$strid.=$rs['id'].',';

}

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串

$db-pagesize=0; //很关键，在不注销类的情况下，将分页清空，这样只需要用一次数据库连接，不需要再开；

$db-execute(“select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)”);

?php while($rs=$db-fetch_array()): ?

?php echo $rs['id'];?

?php echo $rs['url'];?

?php echo $rs['sTime'];?

?php echo $rs['gTime'];?

?php echo $rs['vtype'];?

” target=”_blank”?php echo $rs['title'];?

?php echo $rs['tag'];?

?php endwhile; ?

?php

echo $strpage;

JSP+MYSQL分页这么弄？

分类: 电脑/网络软件

问题描述:

我制作的是留言版，回复时得弄分页，但是不知道分页怎么弄，网上的代码没有注释，也看不懂。

请各位大哥大姐们一定要帮帮我，后面加上注释，谢谢！

注意：我不用JavaBean写，就用前台写。

解析:

作为参考：

%@ page contentType="text/;charset=8859_1" %

变量声明

java.sql.Connection sqlCon; 数据库连接对象

java.sql.Statement sqlStmt; SQL语句对象

java.sql.ResultSet sqlRst; 结果集对象

javang.String strCon; 数据库连接字符串

javang.String strSQL; SQL语句

int intPageSize; 一页显示的记录数

int intRowCount; 记录总数

int intPageCount; 总页数

int intPage; 待显示页码

javang.String strPage;

int i;

设置一页显示的记录数

intPageSize = 2;

取得待显示页码

strPage = request.getParameter("page");

if(strPage==null){表明在QueryString中没有page这一个参数，此时显示第一页数据

intPage = 1;

}

else{将字符串转换成整型

intPage = javang.Integer.parseInt(strPage);

if(intPage1) intPage = 1;

}

装载JDBC驱动程序

java.sql.DriverManager.registerDriver(new oracle.jdbc.driver.OracleDriver());

设置数据库连接字符串

strCon = "jdbc:oracle:thin:@linux:1521:ora4cweb";

连接数据库

sqlCon = java.sql.DriverManager.getConnection(strCon,"hzq","hzq");

创建一个可以滚动的只读的SQL语句对象

sqlStmt = sqlCon.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

准备SQL语句

strSQL = "select name,age from test";

执行SQL语句并获取结果集

sqlRst = sqlStmt.executeQuery(strSQL);

获取记录总数

sqlRstst();

intRowCount = sqlRst.getRow();

记算总页数

intPageCount = (intRowCount+intPageSize-1) / intPageSize;

调整待显示的页码

if(intPageintPageCount) intPage = intPageCount;

head

meta -equiv="Content-Type" content="text/; charset=gb2312"

titleJSP数据库操作例程 - 数据分页显示 - JDBC 2.0 - Oracle/title

/head

body

table border=1 cellspacing="0" cellpadding="0"

th姓名/th

th年龄/th

/tr

if(intPageCount0){

将记录指针定位到待显示页的第一条记录上

sqlRst.absolute((intPage-1) * intPageSize + 1);

显示数据

i = 0;

while(iintPageSize !sqlRst.isAfterLast()){

td%=sqlRst.getString(1)%/td

td%=sqlRst.getString(2)%/td

/tr

sqlRst.next();

i++;

}

/table

第%=intPage%页共%=intPageCount%页 %if(intPageintPageCount){%a href="jdbc20-oracle.jsp?page=%=intPage+1%"下一页/a%}% %if(intPage1){%a href="jdbc20-oracle.jsp?page=%=intPage-1%"上一页/a%}%

/body

关闭结果集

sqlRst.close();

关闭SQL语句对象

sqlStmt.close();

关闭数据库

sqlCon.close();

可以试试先！

祝你好运！

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

也可以用jsp+xml+来实现，下面给出一个saucer(思归)给的xml+的分页例子，不妨参考一下：

body

!--the following XML document is "stolen" from MSXML4 documentation--

xml id="xmldoc"

catalog

book id="bk101"

authorGambardella, Matthew/author

titleXML Developer's Guide/title

genreComputer/genre

price44.95/price

publish_date2000-10-01/publish_date

descriptionAn in-depth look at creating applications

with XML./description

/book

book id="bk102"

authorRalls, Kim/author

titleMidnight Rain/title

genreFantasy/genre

price5.95/price

publish_date2000-12-16/publish_date

descriptionA former architect battles corporate zombies,

an evil sorceress, and her own childhood to bee queen

of the world./description

/book

book id="bk103"

authorCorets, Eva/author

titleMaeve Ascendant/title

genreFantasy/genre

price5.95/price

publish_date2000-11-17/publish_date

descriptionAfter the collapse of a nanotechnology

society in England, the young survivors lay the

foundation for a new society./description

/book

book id="bk104"

authorCorets, Eva/author

titleOberon's Legacy/title

genreFantasy/genre

price5.95/price

publish_date2001-03-10/publish_date

descriptionIn post-apocalypse England, the mysterious

agent known only as Oberon helps to create a new life

for the inhabitants of London. Sequel to Maeve

Ascendant./description

/book

book id="bk105"

authorCorets, Eva/author

titleThe Sundered Grail/title

genreFantasy/genre

price5.95/price

publish_date2001-09-10/publish_date

descriptionThe o daughters of Maeve, half-sisters,

battle one another for control of England. Sequel to

Oberon's Legacy./description

/book

book id="bk106"

authorRandall, Cynthia/author

titleLover Birds/title

genreRomance/genre

price4.95/price

publish_date2000-09-02/publish_date

descriptionWhen Carla meets Paul at an ornithology

conference, tempers fly as feathers get ruffled./description

/book

book id="bk107"

authorThurman, Paula/author

titleSplish Splash/title

genreRomance/genre

price4.95/price

publish_date2000-11-02/publish_date

descriptionA deep sea diver finds true love enty

thousand leagues beneath the sea./description

/book

book id="bk108"

authorKnorr, Stefan/author

titleCreepy Crawlies/title

genreHorror/genre

price4.95/price

publish_date2000-12-06/publish_date

descriptionAn anthology of horror stories about roaches,

centipedes, scorpions and other insects./description

/book

/catalog

/xml

table id="mytable" datasrc="#xmldoc" border=1 DATAPAGESIZE="2"

theadthTitle/ththAuthor/ththGenre/ththPublish Date/ththPrice/th/thead

tbodytr

tdspan datafld="title"/span/td

tdspan datafld="author"/span/td

tdspan datafld="genre"/span/td

tdspan datafld="publish_date"/span/td

tdspan datafld="price"/span/td

/tr

/tbody

/table

input type=button value="previous page" onclick="mytable.previousPage()"

input type=button value="next page" onclick="mytable.nextPage()"

/body

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

分页显示的模板程序

!--show_page.jsp--

%@ page import="javang.*" import="java.sql.*" import="java.util.*" contentType="text/;charset=GB2312"%

%@ page import="tax.*"%

jsp:useBean id="RegisterBean" class="tax.RegisterBean" scope="page"/

jsp:useBean id="itemlist" class="tax.itemlist" scope="page"/

int PageSize = 10;设置一页显示的记录数

int PageNum = 1; 初始化页码=1

int PageNumCount = (136+PageSize-1) / PageSize;记算总页数

计算要显示的页码

String strPageNum = request.getParameter("page");取得href提交的页码

if(strPageNum==null){ 表明在QueryString中没有page这一个参数，此时显示第一页数据

PageNum = 1;

}

else{

PageNum = javang.Integer.parseInt(strPageNum);将字符串转换成整型

if(PageNum1) PageNum = 1;

}

if(PageNumPageNumCount) PageNum = PageNumCount;调整待显示的页码

head

meta -equiv="Content-Type" content="text/; charset=gb2312"

titleJSP例程 - 数据分页显示 -JDK1.2 /title

/head

body

if(PageNumCount0){

out.println(PageNum);显示数据，此处只简单的显示页数

}

/*需要显示的数据，在此处显示

、、、

例如：

显示一个简单的表格

table border=1 cellspacing="0" cellpadding="0"

th总数/th

th页数/th

/tr

th%=PageNumCount%/th

th%=PageNum%/th

/tr

/table

第%=PageNum%页共%=PageNumCount%页

%if(PageNumPageNumCount){%a href="show_page.jsp?page=%=PageNum+1%"下一页/a%}%

%if(PageNum1){%a href="show_page?page=%=PageNum-1%"上一页/a%}%

/body

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

一个bean，按照文档说的用。也希望你给出修改意见。

package mshtang;

/**

* pTitle: DataBaseQuery/p

* pDescription: 用于数据库翻页查询操作/p

* pCompany: 厦门一方软件公司/p

* @author 小唐蔡

* @version 1.0

import java.sql.*;

import javax.servlet..*;

import java.util.*;

import mshtang.StringAction;

public class DataBaseQuery

{

private HttpServletRequest request;

private StringAction S;

private String sql;

private String userPara;

private String[][] resultArray;

private String[] columnNameArray;

private String[] columnTypeArray;

private int pageSize;

private int columnCount;

private int currentPageNum;

private int currentPageRecordNum;

private int totalPages;

private int pageStartRecord;

private int totalRecord;

private static boolean initSuccessful;

private String currentJSPPageName;

private String displayMessage;

public DataBaseQuery()

{

S = new StringAction();

sql = "";

pageSize = 10;

totalRecord = 0;

initSuccessful = false;

currentJSPPageName = "";

displayMessage = "";

columnNameArray = null;

columnTypeArray = null;

currentPageRecordNum = 0;

columnCount = 0;

}

/**功能：数据库初始化操作，其它操作的前提。

* @param conn：数据库连接；

* @param request：jsp页面request对象；

* @param querySQL：查询语句；

* @param pageSize：每页显示记录数；

* @param startPageNum：开始显示页码

public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, String querySQL, int pageSize, int startPageNum)

{

if(conn != null)

{

this.request = request;

this.sql = request.getParameter("querySQL");

this.userPara = request.getParameter("userPara");

if(sql == null || sql.equals(""))

{

sql = querySQL;

}

if(this.userPara == null)

{

this.userPara = "";

}

if(S.isContains(sql, "select;from", ";", true))

{

try

{

Statement st = conn.createStatement();

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

ResultSetMetaData r *** d = rs.getMetaData();

columnCount = r *** d.getColumnCount();

columnNameArray = new String[columnCount];

columnTypeArray = new String[columnCount];

String columnName;

String value;

while(rs.next())

{

totalRecord++;

if(totalRecord == 1)

{

for(int i = 0; i columnCount; i++)

{

columnNameArray[i] = r *** d.getColumnName(i + 1);

columnTypeArray[i] = r *** d.getColumnTypeName(i + 1);

}

rs.close();

在总记录数大于0的情况下进行下列操作

获取链接图象

if(totalRecord 0 pageSize 0 columnCount 0 startPageNum 0)

{

获取总页数

totalPages = totalRecord / pageSize;

int tempNum = totalRecord % pageSize;

if(tempNum != 0)

{

totalPages++;

}

获得当前页页码

String currentPage = request.getParameter("currentPageNum");

currentPageNum = (currentPage == null || currentPage.equals(""))? startPageNum:Integer.parseInt(currentPage);

currentPageNum = (currentPageNum totalPages)?totalPages:currentPageNum;

currentPageNum = (currentPageNum = 0)?1:currentPageNum;

获得当前页起始显示记录数

pageStartRecord = (currentPageNum - 1) * pageSize + 1;

pageStartRecord = (pageStartRecord = 0)?1:pageStartRecord;

pageStartRecord = (pageStartRecord totalRecord)?totalRecord:pageStartRecord;

获得当前页显示记录数

if(currentPageNum * pageSize totalRecord)

{

currentPageRecordNum = totalRecord - (currentPageNum - 1) * pageSize;

}

else

{

currentPageRecordNum = pageSize;

}

resultArray = new String[currentPageRecordNum][columnCount];

用于跳过前面不需显示的记录

int continueRowNum = 0;

用于跳过后面不再显示的记录

int breakRowNum = 0;

ResultSet rs2 = st.executeQuery(sql);

while(rs2.next())

{

跳过前面不需显示的记录

continueRowNum++;

if(continueRowNum pageStartRecord)

{

continue;

}

存取当前页需显示的记录到二维数组

for(int i = 0; i columnCount; i++)

{

value = rs2.getString(columnNameArray[i]);

value = (value == null)?"":value.trim();

resultArray[breakRowNum][i] = value;

}

跳过后面不再显示的记录

breakRowNum++;

if(breakRowNum = currentPageRecordNum)

{

break;

}

rs2.close();

}

st.close();

}

catch(SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

transferSQL(sql);

initSuccessful = true;

}

/**功能：数据库初始化操作，其它操作的前提，默认每页显示10条记录。

* @param conn：数据库连接；

* @param request：jsp页面request对象；

* @param querySQL：查询语句；

* @param startPageNum：开始显示页码

public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, String querySQL, int startPageNum)

{

init(conn, request, querySQL, 10, startPageNum);

}

/**功能：数据库初始化操作，其它操作的前提，默认从第一页开始显示。

* @param conn：数据库连接；

* @param request：jsp页面request对象；

* @param querySQL：查询语句；

* @param pageSize：每页显示记录数；

public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, int pageSize, String querySQL)

{

init(conn, request, querySQL, pageSize, 1);

}

/**功能：数据库初始化操作，其它操作的前提，默认从第一页开始显示，每页显示10条记录。

* @param conn：数据库连接；

* @param request：jsp页面request对象；

* @param querySQL：查询语句；

public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, String querySQL)

{

init(conn, request, querySQL, 10, 1);

}

/**功能：给出没有初始化的提醒信息，内部调用。

private static void getMessage()

{

if(!initSuccessful)

{

System.out.println("没有完成初始化");

}

/**功能：得到查询结果的总记录数。

* @return

public int getTotalRecord()

{

getMessage();

return totalRecord;

}

/**功能：得到当前页的页码

* @return

public int getCurrentPageNum()

{

getMessage();

return currentPageNum;

}

/**功能：获得当前页记录数

* @return

public int getCurrentPageRecord()

{

getMessage();

return currentPageRecordNum;

}

/**功能：获得总页数

* @return

public int getTotalPages()

{

getMessage();

return totalPages;

}

/**获得调用该javaBean的jsp页面文件名，用于翻页操作，可以免去外界输入页面参数的错误，用于内部调用。

* @return:调用该javaBean的jsp页面文件名

private String getCurrentJSPPageName()

{

getMessage();

if(request != null)

{

String tempPage = request.getRequestURI();

String[] tempArray = S.stringSplit(tempPage, "/");

if(tempArray != null tempArray.length 0)

{

currentJSPPageName = tempArray[tempArray.length - 1];

}

return currentJSPPageName;

}

/**功能：用于显示图片链接或字符串(上一页、下一页等链接)。用于翻页操作，内部调用

* @param imageSource：图片来源；

* @param i：翻页信息，1表示第一页，2表示上一页，3表示下一页，4表示尾页，

* @return：显示的链接图片或链接文字

private void displayMessage(String imageSource, int i)

{

getMessage();

if(imageSource != null !imageSource.equals(""))

{

displayMessage = "img src=\"" + imageSource + "\" border=\"0\"";

}

else

{

switch(i)

{

case 1:

displayMessage = "font size=\"2\"[首页]/font";

break;

case 2:

displayMessage = "font size=\"2\"[上一页]/font";

break;

case 3:

displayMessage = "font size=\"2\"[下一页]/font";

break;

case 4:

displayMessage = "font size=\"2\"[尾页]/font";

}

/**功能：链接到相应页面，内部调用。

* @param imageSource：图片来源；

* @param i：翻页信息，1表示第一页，2表示上一页，3表示下一页，4表示尾页，

* @return：相应页面的链接

private String getNavigation(String imageSource, int i)

{

displayMessage(imageSource, i);

int pageNum = 0;

switch(i)

{

case 1:

pageNum = 1;

break;

case 2:

pageNum = currentPageNum - 1;

break;

case 3:

pageNum = currentPageNum + 1;

break;

case 4:

pageNum = totalPages;

}

currentJSPPageName = "a columnName, true);

if(resultArray != null columnIndex != -1)

{

columnValue = resultArray[recordIndex][columnIndex];

}

return columnValue;

}

/**功能：方法重载。返回特定行特定列的值。

* @param recordIndex：行索引，从0开始；

* @param columnIndex：列索引，从1开始；

* @return

public String g

mysql如何实现高效分页

先看一下分页的基本原理（我拿的是CSDN那个百万级数据库来测试！）：SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000;

耗时： 0.813ms分析：对上面的mysql语句说明：limit 100000,2000的意思扫描满足条件的102000行，扔掉前面的100000行，返回最后的2000行。问题就在这里，如果是limit 100000,20000，需要扫描120000行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过100000行，性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。利用clue方法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT * FROM `csdn` order by id desc，按id降序分页，每页2000条，当前是第50页，当前页条目id最大的是102000，最小的是100000。如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转）。那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：

SELECT * FROM `csdn` WHERE id=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000; #上一页

耗时：0.015ms处理下一页的时候SQL语句可以是：

耗时：0.015ms这样，不管翻多少页，每次查询只扫描20行。效率大大提高了！但是，这样分页的缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式。

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