十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
要以Python生成器为媒介。
站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到射洪网站设计与射洪网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:成都网站建设、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名与空间、网页空间、企业邮箱。业务覆盖射洪地区。
用以下代码可以简单行程一个三维图,在这个基础上根据您的需要改写代码就可以了。
在生成器内的python代码会生成一个object。默认下,生成了一个立方体,并返回:
import c4d
def main():
return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)
UserData输入
当然也可以返回别的物体,或者用userdata调整物体参数。注意op可以快速引用生成器对象。
importc4d
defmain():
cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)
cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]
return cone
具体创建三维图步骤如下
1首先要【创建】-【造型】-【python生成器】,默认生成一个立方体即python编辑器
2-选中对象,右下角【打开python编辑器】
3-代码表示定义一个函数并返回C4D基本物体
4-这里简单改一下,把原代码中的Ocube改成Osphere,点一下执行,会生成一个三维球体。对于基本造型对象,这里的对象名称通用语法为大写字母O加对象的英文。
5-这里还可以用定义变量返回值的表达方法,比如这里定义变量cone(圆锥),c4d的属性就是大写字母O加上圆锥的英文即Ocone,返回这个变量值,执行就得到了一个圆锥。
6-除了生成基本三维图形,python编辑器可以做很多事情,这里如果有一定的python编码基础,会更容易一些。可以在网上找几个实例试一下,比如这种,生成数字的。可以在搜索引擎输入关键字Cinema 4D - Python scripts来检索别人写好的脚本。
raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
x=[1,2,3]
a
=
raw_input('function')
a
=
a.split('
')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')
b
=
[]
for
i
in
range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x,
b,
label='x',
color="green",
linewidth=1)
1. 绘制3D曲面图
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
x=np.arange(-4,4,0.25)
y=np.arange(-4,4,0.25)
x,y=np.meshgrid(x,y)
r=np.sqrt(x**2, y**2)
z=np.sin(r)
//绘面函数
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”
plt.show()
2.绘制三维的散点图(表述一些数据点分布)
4a.mat数据地址:http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
matl=‘4a.mat’
data=sio.loadmat(matl)
m=data[‘data’]
x,y,z=m[0],m[1],m[2]
//创建一个绘图工程
ax=plt.subplot(111,project=‘3D’)
//将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度
ax.scatter(x[:1000], y[:1000], z[:1000],c=‘y’ )//绘制数据点
ax.scatter(x[1000:4000], y[1000:4000], z[1000:4000],c=‘r’ )//绘制数据点
ax.scatter(x[4000:], y[4000:], z[4000:],c=‘g’ )//绘制数据点
ax.set_zlable(‘z’)//坐标轴
ax.set_ylable(‘y’)//坐标轴
ax.set_xlable(‘x’)
plt.show()