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Go语言怎么样?

根据Go趋势报告显示,全球范围内有 110 万专业开发者选择Go作为其主要开发语言。如果把以其他编程语言作为主要开发语言,同时也在使用Go的开发者计算在内,这一数字将高达270万,中国的Go语言开发者排名第一,全球占比超过16%。

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Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎,许多IT架构工具由Go构建而成,例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等。数据显示,有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建。

因此,博睿数据在国内首发支持Go语言智能探针,对于提升业务性能,助力企业数字化转型有着非常重要的意义。

SmartAgent探针技术集结主流编程语言

SmartAgent是博睿数据自研的自动化部署的一体化探针,在已支持JAVA,PHP,.net,Nodejs,.NET Core,Python的基础上,新增了对Go语言的支持。

相较而言,传统探针技术需要客户配合修改应用程序代码,风险不可控,需要客户重新编译程序集成探针,耦合度高。

不同于行业内传统探针技术,博睿数据GoAgent探针直接后台安装即可,主动注入和嵌码,降低与客户程序耦合、无需二次修改代码、提高 GoAgent 技术易用性。无论是动态编译还是静态编译的代码,博睿数据Samrt Agent技术都可以在不进行任何修改的情况下进行服务级别和代码级别的分布式链路跟踪,实现业务的可观测性。

GoAgent探针支持六大功能,实现全链路追踪

Go语言的跨平台能力到底有多强?看完你就知道了

对比于其他语言的程序,Go语言的跨平台能力是真的强,拿.Net和JAVA来说吧,.Net在.Net core出现之前是不能跨平台的,只能在windows上编译运行,即使是.net core出现以后,跨平台的程序也是相当的麻烦。而java虽然一直都可以跨平台,但是运行JAVA程序的机器上也必须要有JAVA程序运行环境JRE。而相对于Go程序,跨平台就简单的多了,只需要在编译指定目标程序运行的架构和环境即可编译出指定操作系统和架构的程序。

以上是指定了go的环境变量后执行的go build命令进行目标程序的构建,这种方式会一直生效的,如果不让他一直生效,可以在构建的时候临时指定环境变量,下面以window的环境为例,来介绍临时指定环境变量的方式构建可以在Linux环境下运行的可执行程序:

可以根据不同的架构和操作系统将其编写为不同的.bat的可执行文件放置在程序的根目录,Linux的和MAC的也一样编写成脚本文件放置在程序的根目录,这样在构建的时候就不用再敲命令了,直接运行脚本就可以了。

Java程序编译打包后为war包或者是java包,必须执行java -jar 命令或者将其放置到tomcat的指定目录下,运行tomcat程序。而Go语言编写的程序最终为可执行的文件(window下编译出的是.exe的可执行文件),只需要将其赋予可执行的权限就可以直接运行了。

构建JAVA程序的镜像需要指定java的基础镜像,否则就需要在镜像中安装java的运行环境了,下面展示的是构建的一个JAVA程序的镜像,构建出来镜像的体积相对比较大

而Go程序制作出的镜像就不需要安装任何的依赖环境,因为他在打包的时候就已经将依赖的包一块打包到一起了

拿着这个镜像就可以到处运行了。

通过对比我们可以发现,如果没有之前的技术和业务的积累,重新开发一个新的项目,使用go去开发无疑是最容易上手的,所以现在很多公司都使用go进行开发,也逐渐将其他语言的项目逐步的用go语言进行改造。其实用什么语言不重要,合适的才重要,开发项目在选择语言的时候也会综合多方面来考虑选择合适的语言和架构,毕竟很多公司都不是搞研究的,都需要项目来赚钱,所以开发的速度、客户的满意度、项目交付的时间才是驱动公司技术的主要因素。

我们个人也应该不断完善自己的技术栈,不应该太依靠某种语言,最重要的还是自己的架构思想和底层架构知识,只有掌握了这些才能够不被 社会 和公司“优化”。

go语言能做什么?

很多朋友可能知道Go语言的优势在哪,却不知道Go语言适合用于哪些地方。

1、 Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。

2、 其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

3、 Go语言成功案例。Nsq:Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统,性能非常高,每天能处理数十亿条的消息;

4、 Docker:基于lxc的一个虚拟打包工具,能够实现PAAS平台的组建。

5、 Packer:用来生成不同平台的镜像文件,例如VM、vbox、AWS等,作者是vagrant的作者

6、 Skynet:分布式调度框架。

7、 Doozer:分布式同步工具,类似ZooKeeper。

8、 Heka:mazila开源的日志处理系统。

9、 Cbfs:couchbase开源的分布式文件系统。

10、 Tsuru:开源的PAAS平台,和SAE实现的功能一模一样。

11、 Groupcache:memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。

12、 God:类似redis的缓存系统,但是支持分布式和扩展性。

13、 Gor:网络流量抓包和重放工具。

以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。


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