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在Java生态中,构建微服务的策略包括Container-less,Self-contained,以及In-container等。
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Container-less微服务将应用及其依赖打包成一个单一的jar文件。
Self-contained微服务也是打包成一个单一的Jar文件,但它还包括一个嵌入式框架,这个框架含有可选的第三方lib,当然这些lib是兼容的。
In-container微服务打包成一个完整的Java EE容器,该服务在Docker镜像中实现。 基于微服务的架构给架构师和开发者带来了新的挑战,然而,随着语言的升级和工具数量的增加,开发者和架构师完全有能力应对这样的挑战。Java也不例外,本文探讨了在Java生态系统内构建微服务的不同方法。
微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。
大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点。
微服务架构相关介绍:
微服务可以在“自己的程序”中运行,并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构(在现有系统中分布一个API)区分开来。
在服务公开中,许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能,那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中,只需要在特定的某种服务中增加所需功能,而不影响整体进程的架构。
微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称,微服务是需要与业务能力相匹配,这种说法完全正确。不幸的是,仍然意味着,如果能力模型粒度的设计是错误的,那么,我们就必须付出很多代价。
如果你阅读了Fowler的整篇文章,你会发现,其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时,开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变,并且规模也会发生变化。服务粒度越粗,就越难以符合规定原则。
服务粒度越细,就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而,利弊之间的权衡过程是非常复杂的,我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。
Java从1998年诞生到现在已经20多年了。使用它开发的软件不计其数。
在整个发展过程中,出现的架构方式有:
单体架构:将所有的功能代码写在一个工程中
垂直架构:将功能代码按业务进行拆分成一个个的单体架构模式
分布式微服务架构:将功能按照业务分为一个个微小的服务,每个服务都是独立的进程,单独部署,容易扩展,能够很好的应对高并发等
网格架构:未来的可能的架构模式。