java哈夫曼树代码思路 哈夫曼树编程

到底什么是哈夫曼树啊，求例子

哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

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例子：

1、将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；

2、 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；

3、从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；

4、重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。

扩展资料：

按照哈夫曼编码构思程序流程：

1、切割的顺序是从上往下，直至数组中的元素全部出现在叶节点；

2、我们思路正好相反，从数组中找出最小的两个元素作为最下面的叶节点，在向备选数组中存入这两个叶节点的和（这个新的和加入累加运算，这个和也就是所求的最小值的一部分，原因如上图）。

3、以本题为例，备选数组中现有元素为{30，30}，再次取出两个最小元素进行求和，得到新的元素，回归备选数组并记入累加。

4、上述2.3布重复执行直至备选数组中只有一个元素，此时累加结束，返回累加值即可

5、求数组中的最小值，可以用小根堆进行提取最为方便；此题用到了贪心的思路，即用相同的策略重复执行，直至我们得到所需的结果。

参考资料来源:百度百科——哈夫曼树

哈夫曼树编码的应用（Java语言）

1）编写函数实现选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法

2）编写函数实现统计字符串中字符的种类以及各类字符的个数。

3）编写函数构造赫夫曼树。

4）编写函数实现由赫夫曼树求赫夫曼编码表。

5）编写函数实现将正文转换为相应的编码文件。

6）编写函数实现将编码文件进行译码。

7）编写主控函数，完成本实验的功能。

哈夫曼编码与译码 java

class HaffmanNode //哈夫曼树的结点类

{

int weight; //权值

int parent,left,right; //父母结点和左右孩子下标

public HaffmanNode(int weight)

{

this.weight = weight;

this.parent=-1;

this.left=-1;

this.right=-1;

}

public HaffmanNode()

{

this(0);

}

public String toString()

{

return this.weight+", "+this.parent+", "+this.left+", "+this.right;

}

return code;

}

public static void main(String[] args)

{

int[] weight={5,29,7,8,14,23,3,11}; //指定权值集合

HaffmanTree htree = new HaffmanTree(weight);

System.out.println("哈夫曼树的结点数组:\n"+htree.toString());

String[] code = htree.haffmanCode();

System.out.println("哈夫曼编码:");

for (int i=0; icode.length; i++)

System.out.println(code[i]);

}

}

哈夫曼编码的译码过程的大致思路是什么？（不要代码）

哈夫曼树和字符编码对应你都弄完了，得到是如a :01 b :101对应关系，通过这个关系直接将像“asdsdfdfg”直接转换为“01110101”这样二进制编码。译码的时候，读取二进制编码，先读取一位，然后在关系表中查找该二进制数对应的字符，如果没有找到，继续读取二位，然后继续在关系表中查找该二位二进制对应的字符。如此循环，知道找到字符位置，然后将二进制数替换为相应的字符，知道所有的数都替换完为止。

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