python枚举函数用法 python中的枚举的定义

利用Python枚举所有的排列情况

比如有1、2、3这三个数字，要进行排列，则一共有以下6种情况：

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数字比较少的时候，咱们可以直接手动一一列举出来，如果有n个数字，怎么快速计算排列数呢？咱们可以靠已有的认知，自己写出公式。

综合以上情况，那就是

（数学其实就是这样，并没有什么高深的公式，就是靠一点一点简单的公式累积起来，只要逻辑严谨，推导过程详细，小白也能看得懂）

以上是对给的所有数字进行排列的情况，而更一般的情况是，给n个球，从中选择m个，计算有多少种排列情况，道理和上面一样，下面直接给出计算公式，不再赘述。

通用公式如下所示：

python 8个常用内置函数解说

8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。

这次来梳理下8个好用的python内置函数

1、set()

当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。

用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。

3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。对列表升序操作：

对元组倒序操作：

使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：

4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。

5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。

map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：

6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到reduce()函数。

reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子，将字母连接成字符串。

你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。

7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？

filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。

enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。

在Python语言中用变量m存储100,用变量n存储13.14输出mn的值？

枚举：是一种基本数据类型而不是构造数据类型

枚举可以根据Integer、Long、Short或Byte中的任意一种数据类型来创建一种新型变量。这种变量能设置为已经定义的一组之中的一个，有效地防止用户提供无效值。该变量可使代码更加清晰，因为它可以描述特定的值。

使得程序的可读性和可维护性大大提高然而，很不幸，也许你习惯了其他语言中的枚举类型，但在Python3.4以前却并不提供。

关于要不要加人枚举类型的问题就引起了不少讨论，众多开发者曾提出增加枚举的建议，但被拒绝。于是人们充分利用Python的动态性这个特征想出了枚举的各种替代实现方式。（前辈们真的都是大神）

1.使用类属性。

2.借助函数

3.使用 collections.namedtuplec

Python中枚举的替代实现方式远不止上述这些，在此就不一一列举了。那么，既然枚举在Python中有替代的实现方式。为什么人们还要执着地提出各自建议要求语言实现枚举呢？

显然这些替代实现有其不合理的地方。

(1)允许枚举值重复。

我们以collections.namedtuple为例，下面的例子中枚举值Spring与Autumn相等，但却不会提示任何错误。

(2)支持无意义的操作。

实际上2.7以后的版本还有另外一种替代选择：使用第三方模块flufl.enum,它包含两种枚举类：一种是Enum,只要保证枚举值唯一即可，对值的类型没限制；还有一种是IntEnum,其枚举值为int型。

可以直接使用value属性获取枚举元素的值，如：

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