python异常函数用法 Python自定义异常类及用法

python中eval的用法

python中eval函数用法如下：

成都创新互联：从2013年开始为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务，为数千家公司企业提供了专业的成都做网站、成都网站设计、网页设计和网站推广服务， 按需网站建设由设计师亲自精心设计，设计的效果完全按照客户的要求，并适当的提出合理的建议，拥有的视觉效果，策划师分析客户的同行竞争对手，根据客户的实际情况给出合理的网站构架，制作客户同行业具有领先地位的。

1、计算字符串中有效的表达式，并返回结果。

2、将字符串转成相应的对象（如list、tuple、dict和string之间的转换）。

3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象。

函数作用域：eval()函数并不会创建一个新的作用域，并且它的作用域就是它所在的作用域，有时候需要将eval()函数的作用域设置为全局，当然可以将eval()在全局作用域中使用，这个时候可以用window.eval()的方式实现。

参数情况：

（1）如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式。

（2）如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句。

注意：如果执行结果是一个值就返回，不是就返回undefined，如果参数不是一个字符串，则直接返回该参数。

python中关于“ _,”的用法请教

python中的异常

异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。

Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。

StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,

EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。

StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。

GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。

Warning类表示程序中的代码引起的警告。

python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。

try...except的使用方法

try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。

演示try...except语句捕获IOError异常

try：

file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引发异常

print "读文件"

except IOError: #捕获IO异常

print "文件不存在"

except： #其它异常

print "程序异常"

python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:

try:

s = "hello"

try:

print s[0] + s[1]

print s[0] - s[1]

except TypeError:

print "字符串不支持减法运算"

except:

print "异常"

如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。

try...finally的使用方法

try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。

try:

f = open("hello.txt", "r")

try:

print f.read(5)

except:

print "读文件异常"

finally:

print "释放资源"

f.close()

except IOError:

print "文件不存在"

使用raise抛出异常

当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。

演示raise用法

try:

s = None

if s is None:

print "s 是空对象"

raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行

print len(s)

except TypeError:

print "空对象没有长度"

自定义异常

python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。

from __future__ import division

class DivisionException(Exception):

def __init__(self, x, y):

Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化

self.x = x

self.y = y

if __name__ == "__main__":

try:

x = 3

y = 2

if x % y 0: #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常

print x/y

raise DivisionException(x, y)

except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象

print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert语句的使用

assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。

Python之异常处理（try的基本用法）

#计算机# #程序员# #python# #代码# #IT#

程序在运行的时候，如果python解释器遇到 不是语法错误 时，会停止程序的执行，并且抛出一些错误的信息进行提示，这就是异常。

方式try-except语句捕获 所有发生的异常 。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常，常用于函数最外层进行捕捉未知异常。

1）情况1

2）情况2

3）情况3

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。

在不确定异常是哪个的情况下，常用的except的异常有： Exception、BaseException 。

关注我，坚持每日积累一个技巧， 长期坚持 ，我们将会不断进步。

python中的try的用法

try语句是python里面的控制语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

try的工作原理是：当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。   

假如在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。注意，在一个try块下，可以同时使用except从句和finally块。如果要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。

扩展资料：

python的基础语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。

python的用法

Python可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。

参考资料来源：百度百科-Python

参考资料来源：python官网-try..finally

python(unsubscriptable object异常）

python(unsubscriptable object异常），是设置错误造成的，解决方法如下；

1、首先创建一个py文件，输入“for i in range(10):y=1if i==5:y=0i=i/yprint(i)”代码，如下图所示。

2、运行py文件，可以看到程序运行到i等于5的时候出现了分母为0的异常，程序中断不继续执行，如下图所示。

3、这时将可能出现异常的代码添加try...except...语句，代码如下图。

4、运行py文件，可以看到python已经跳过异常继续执行了，如下图所示。

5、如果是函数调用可能出现异常的话，可以在函数外面使用try...except...语句，这样程序出现异常了，可以继续执行。

分享名称：python异常函数用法 Python自定义异常类及用法
分享网址：http://mswzjz.cn/article/doopesi.html