web前端工程师的发展之路和前景如何-创新互联
web前端工程师的发展之路和前景如何？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！
前端工程师是互联网时代软件产品研发中不可缺少的一种专业研发角色。从狭义上讲，前端工程师使用 HTML、CSS、JavaScript 等专业技能和工具将产品UI设计稿实现成网站产品，涵盖用户PC端、移动端网页，处理视觉和交互问题。从广义上来讲，所有用户终端产品与视觉和交互有关的部分，都是前端工程师的专业领域。
前端工程师的发展之路和前景是怎么样的呢？
前端是一个相对比较新的行业，互联网发展早期（1995年~2005年）是没有专业的前端工程师的。
随着互联网的发展，大约从2005年开始，正式的前端工程师角色被行业认可，到了2010年，互联网开始全面进入移动时代，前端工程师的地位越来越重要，前端领域的技术发展也越来越快，各种新的思想、设计模式、工具和平台都快速发展，对前端工程师的技能要求也越来越高。 有一些数据可以说明前端行业的发展迅速。
在2010年之后最流行的新编程语言中有相当部分和前端有关，比如 Dart、Clojure、CoffeeScript 和 TypeScript。
作为前端最重要的编程语言 JavaScript，在最近几年里不论是代码量还是关注数都稳居 Github 平台热门编程语言榜。
行业对前端需求量持续增加，前端程序员薪水在行业里面处于较领先的位置。
有同学问说：“前端工作需求很多，老是改来改去，实际的技术点并没有多少，产品决定业务逻辑，从事底层基础服务会不会更有挑战和职业未来？”
的确，越贴近业务和产品层面上的工作，需求差异性越大，可能改动越频繁。不仅仅是前端改来改去，PHP服务端做业务的同学也面临这样的问题，业务逻辑改来改去。越底层通用性越强，改动相对较少。
不过事情都是有两面性的，首先可以这么想想，是底层基础服务的市场大还是互联网业务和产品的市场大。其次，基础服务的通用性很容易达成，而产品层面上如何通用化，如何在业务驱动的产品研发中利用工程化和工具化提升开发效率，这其实是一个很难的问题。丰富的互联网产品已改变和正在改变着我们的生活，然而作为产品的创造者，工程师们怎样让自己过得更好，这个领域值得研究。
另外，不要觉得实际的技术点没有多少，举几个例子：实现曲线和曲面动画，计算地图的最短路径，让png静态图片类似于gif图一样做局部的运动，抽奖游戏，物理效果的HTML5游戏，3D图表，增强现实的WebGL视频流处理等等，这些都是在前端领域中遇到的实际问题。
就 JavaScript 来说，在实际项目中设计最合适的模型高效率解决现实问题本身就很有挑战。作为一种典型的新生代编程语言，JavaScript 特性丰富，使用灵活，性能优良。面向对象、函数式编程、各种设计模式、MVC 和 MVVM，这些本身就有足够的吸引力。
前端要解决界面和交互问题，实际上UI层面上的问题一直是软件工程方面的一个难题，因为UI不停地在变化。浏览器各个版本的兼容性、Web 标准、移动设备、多终端适配，给了前端工程师很大的挑战，对前端工程师的能力也有很高的要求。许多UI问题有不只一种解决方法，许多问题有非常巧妙的思路和精彩的解决办法，前端在工程师群体里是属于非常有创造力的一个群体，因为这个行业需要丰富的创造力和想象力。
前端工程师还是Web标准的制定者、实践者和推动者，而现在的W3C标准不仅仅局限于浏览器，还包括各种手持智能设备，车载设备、智能家居等等。在未来万物互联的时代，前端将不仅仅是网页上的工程师，而是所有人机交互领域的工程师。
前端领域发展很快，各种新技术新思想不断涌现，这是一个好现象。但是前端发展太快也带来一些问题，比如有同学就问到我究竟应该学些什么，Angular.js、React、Node.js、ES6、ES7、CoffeeScript、TypeScript……似乎永远有太多东西需要学习，有些东西好像还没学明白就被另一些新的技术取代而“过时了”。
其实还是那句话，前端工程师首先是软件工程师，基础是最重要的，如果基础不扎实，一切应用技能就都是“浮云”。前端的基础是什么？HTML、CSS、JavaScript基本功，数学、算法、数据结构、操作系统、编译原理基本功。
一个优秀的前端工程师必须要有自己擅长的领域，并且钻研得足够深入，同时要有眼界，能“跨界”。可以以前端作为职业，但千万不要把自己的技能限制在前端领域，因为有很多东西，只有站在前端之外，才能看得更清晰，更透彻。
学东西千万别盲目跟风，大家都在谈AngularJS就立即跑去学习，过几天大家都谈React了，就又放下AngularJS去学习React。前端领域知识点很多，值得学的东西也很多，聪明的同学懂得花时间学习成体系的知识并且研究得足够深入，因为只有这样才能从中总结出规律，形成方法论，这样才能大化学习的价值。
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