python向量相加函数 python向量求和

python多个向量怎么聚合成一个向量

将向量相加，然后除以总数，得出中心点，过来另一个向量，计算距离就可以了。

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如果你想说的是KMeans这种聚类方法的话，简单给你介绍一下：

类别

聚类算法 非监督学习算法

参数

k值     : 分成的类的数量

距离公式 : 计算距离

阀值    : 距离大于阀值要重新计算

算法详细

step 1 : 随机选取k个点作为簇团中心点

step 2 : 将元数据中各数据划分到距离最近的一个中心点所对应的簇团中

step 3 : 重新计算出各簇团的中心点，再将元数据中各数据划分到距离最近的一

个中心点所对应的簇团中

step 4 : 重新计算中心点，计算中心点与前回中心点的距离，如果距离大于阀值，

跳到step3，否则结束

Python 里面向量该怎样运算

首先要写上这一句：

from numpy import *

(写上这句的前提也得你已经安了numpy)

(1) 定义一个零向量（4维）：

a=zeros(4)

a

array([0.,0.,0.,0.])

定义一个List:

b=[1,2,3,4]

(2)向量可直接与List相加：

c=a+b

c

array([1.,2.,3.,4.])

(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数：

d=b*[3]

或者：

c=3

d=b*[c]

d

array([3.,6.,9.,12.])

而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式

(4)两个向量相除（对应元素相除）：

e=[3,2,3,4]

f=d/e

f

array([1.,3.,3.,3.])

python中怎么定义二维向量类及其运算

python中怎么定义二维向量类及其运算如下：

1、向量一维的数组，包括行向量和列向量，和传统向量定义不同的是定义的默认是行向量。

2、向量的运算，向量和矩阵相加一样，只有在维数相同的情况下才可以相加，向量相加实质上是对应位置元素的相加。

3、内积运算通过函数实现，一维的向量相乘只能用于行向量相乘，对于二维中的列向量的运算，则遵从矩阵的运算法则。

4、向量的线性组合，向量的线性组合可以在行进行运算，但是更推荐基于列向量中进行运算。

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