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mysql可以用查询语句查询出一张表中存在的所有索引,语句如下:
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show indexes from table; 显示table表中的所有索引
显示一个表所有索引的SQL语句是:
show index from 数据库名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句:
show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL语句在我的数据库上执行成功:
show index from web.clubuser where column_name like 'user'。
在mysql中,索引是一种特殊的数据库结构,由数据表中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。
通过索引,查询数据时不用读完记录的所有信息,而只是查询索引列即可。
通过索引,查询数据时不用读完记录的所有信息,而只是查询索引列。否则,数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。
可以把索引比作新华字典的音序表。例如,要查“库”字,如果不使用音序,就需要从字典的 400 页中逐页来找。但是,如果提取拼音出来,构成音序表,就只需要从 10 多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。
因此,使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度,还有效的提高了数据库系统的性能。
索引的优缺点
索引有其明显的优势,也有其不可避免的缺点。
优点
索引的优点如下:
1、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2、可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。
3、可以大大加快数据的查询速度,这是使用索引最主要的原因。
4、在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
5、在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间
缺点
增加索引也有许多不利的方面,主要如下:
1、创建和维护索引组要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
2、索引需要占磁盘空间,除了数据表占数据空间以外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。
使用索引时,需要综合考虑索引的优点和缺点。
查看索引
mysql show index from tblname;
mysql show keys from tblname;
· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号,从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
· Null
如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
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