怎么在python中使用opencv实现轮廓检测-创新互联

今天就跟大家聊聊有关怎么在python中使用opencv实现轮廓检测，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

创新互联公司是一家专业提供吉首企业网站建设,专注与成都做网站、网站制作、H5建站、小程序制作等业务。10年已为吉首众多企业、政府机构等服务。创新互联专业的建站公司优惠进行中。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

import cv2 
 
#读入图片 
img = cv2.imread("1.png") 
 
# 必须先转化成灰度图 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
 
# 二值化 
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINAEY) 
 
# 寻找轮廓 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
 
# 画出轮廓，-1,表示所有轮廓，画笔颜色为(0, 255, 0)，即Green，粗细为3 
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) 
 
# 显示图片 
cv2.namedWindow("Contours", cv2.NORMAL_WINDOW) 
cv2.imshow("Contours", img) 
 
# 等待键盘输入 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

看完上述内容，你们对怎么在python中使用opencv实现轮廓检测有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢大家的支持。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章题目：怎么在python中使用opencv实现轮廓检测-创新互联
文章URL：http://mswzjz.cn/article/doicsh.html