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codeblock的无断点调试
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1.首先创建项目
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2.选择项目属性
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3.点击next
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4.选择C语言
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5.给项目命名
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6.点击main.c文件
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7.写下自己要调试的代码
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8.设置断点,左键点击即可
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9.找到step into
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10.出现了黄色的三角形和控制台窗口
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11.让代码往下面走一行
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并且当代码走完了一次循环后,会出现下面的结果:
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12.此时可以观察变量的值
按照蓝色方框点击,最后会出现下面这样的窗口:
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此时从这个里面也可以看出i此时为1
断点调试
1.断点调试首先保存的文件名不可以有中文字,一定是纯英文或者带字符类型的,不然无法完成断点调试
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所以在保存文件夹的时候,注意路径不可以有中文字,不然会调试失败
2.在想看的那一行前面加上断点,然后点击红色的三角形
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3.等待代码编译,会在断点处出现一个黄色的小三角形和一个exe调试窗口
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4.由于有scanf的存在,所以在点击下一行之后黄色三角形消失,此时我们需要在exe调试窗口中输入i的值
在这里插入图片描述
5.然后再点击下一行,就会发现黄色三角形又一次出现在了下一行的位置
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6.这个时候即将进入循环,我们可以利用调试中的窗口来观察变量,也可以直接观察exe文件,这里我们两个方法同时使用
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打开watch的方法上面有描述
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7.此时点击下一行,进入for循环的内部,可以发现watch窗口和exe调试窗口中都因为进入循环发生了变化
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codeblock断点调试_龙在水中游的博客
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昨天晚上写了一个程序 ,结果死活没有办法调试,现象就是: 加了断点,点击调试,结果断点没有生效,运行结束了,没有在断点出停止。 更奇怪的是,我访存越界的时候,报出了segment fault,由于这个时候调试还没有结束,watch竟然还可以用,唯一有问题的就是断点不停止。 最后发现是因为工程名称和路径中有中文出现。 于是整理一下网上出现的可能的解决方法: 1、新建一个工程,
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codeblocks出现无法调试或断点失效问题解决办法
请检查你的工程名和工程所在路径中是否含有中文,作为一位程序员请尽量在除注释外使用英文
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这里写目录标题DEVCodeBlocks 调试是一个程序员养成的必经之路。 调试主要是通过在程序运行过程中输出查看变量或者设置断点进行调试 这里我们主要讲设置断点进行调试 断点调试一般分为三步 设置断点,添加查看变量,调试运行。 断点有什么作用呢? 程序在调试运行的时候会自动运行到第一个断点处(该行还未运行),这样我们就可以直接跳过前面不感兴趣的部分,不用一直点了。 查看变量是什么意思呢? 在调试时添加查看变量后我们可以看到运行到某个位置(调试运行到的位置)时该变量的值 调试运行 调试运行就是一种特殊的运行
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最新发布 codeblocks安装、使用、调试教程
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codeblock找不到watch等小窗口的一种问题和解决方法
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PyChecker 是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。Pylint 是检验模块是否达到代码标准的另一个工具想要了解相关内容可以看黑马程序员的公开课。我看了很多公开课,凭良心说,黑马的是最有深度的,不至于白听一节理论。
并且他们的社区和视频库,都有很多很丰富的内容不管是小白还是进阶,都值得看看。官网对话框也可以直接领取课程大纲。
delve 是go语言的调试器,delve的目标是为go提供一个简洁、功能齐全的debug工具,delve易于调用和使用。
为了能够编译delve,需要安装Go 1.10或更高版本
安装好go后,直接go get即可安装,更多安装教程见:
go get github.com/go-delve/delve/cmd/dlv
安装好后,在终端执行dlv或者dlv help 会看到dlv的帮助信息,则说明安装成功
dlv常用命令
delve的目标是成为一个简洁而强大的工具。但如果你不习惯在编译语言中使用源码调试,则可能令人困惑。本文档将提供开始调试go程序所需的全部信息。
调试例子程序如下
├── go.mod
├── go.sum
├── main.go
├── test
└── utils
├── util.go
└── util_test.go
调试程序主要有三个文件,main.go、util.go、util_test.go,内容如下,比较简单,go包管理工具使用的是go module,模块名为test
在vscode debug 的设置中配置launch.json文件
mode 设置为debug时,program的内容${fileDirname}即可,mode 设置为exec时,program的值为二进制文件的路径,通过设置mode的值,即可调试源码和二进制程序(也需要有源码)。mode模式为auto时,测试了下,vscode 并不能通过program的内容来判断是debug还是exec
远程调试时,需要在远程也有源码、二进制包和dlv工具
在远端执行dlv命令
dlv debug --headless --listen=:8989 --api-version=2 --accept-multiclient #用degbug方式启动远程应用程序
dlv exec --headless --listen=:8989 ./test --api-version=2 --accept-multiclient # exec执行当前目录下的test二进制文件
--listen:指定调试端口
--api-version:指定api版本,默认是1
--accept-multiclient:接受多个client调试
在vscode中线下好源码,和远端的源码结构一致。launch.json配置如下:
在vscode中打好断点后,就可以进行远程调试了
使用Go 语言开发大型 MMORPG 游戏伺服器怎么样
如果是大型网路游戏的话,我觉得是不合适的。现阶段go语言的执行效率还是太低了。在底层编译器的优化方面做得和c++相比还是差了不少。go语言也是比较适合快速开发的专案比较合适
从2013年起,经朋友推荐开始用Golang编写游戏登陆伺服器, 配合C++做第三方平台验证. 到编写独立工具导表工具GitHub - davyxu/tabtoy: 跨平台的高效能便捷电子表格汇出器. 以及网路库GitHub - davyxu/cell: 简单,方便,高效的Go语言的游戏伺服器底层. 最终使用这些工具及库编写整个游戏伺服器框架, 我的感受是很不错的
细节看来, 有如下的几个点:
语言, 库
Golang语言特性和C很像, 简单, 一张A4纸就能写完所有特性. 你想想看, C++到了领悟阶段, 也只用那几个简单特性, 剩下的都是一大堆解决各种记忆体问题的技巧. 而Golang一开始就简单, 何必浪费生命去研究那一大堆的奇技淫巧呢?
Golang的坑只有2个:1. interface{}和nil配合使用, 2. for回圈时, 将回圈变数引入闭包(Golang, Lua, C#闭包变数捕获差异) 完全不影响正常使用, 复合语言概念, 只是看官方后面怎么有效的避免
用Golang就忘记继承那套东西, 用组合+介面
用Golang伺服器如何保证解决游戏伺服器存档一致性问题? s the world是肯定的, 但是Golang可以从语言层并发序列化玩家资料, 再通过后台存档
channel是goroutine虽然是Golang的语言特性. 但是在编写伺服器时, 其实只有底层用的比较多.
Golang的第三方库简直多如牛毛, 好的也很多
不要说模板了, C#的也不好用, 官方在纠结也不要加, 使用中, 没模板确实有点不方便. 用interface{}/反射做泛型对于Golang这种强型别语言来说,还是有点打脸
执行期
Golang和C++比效能的话, 这是C++的优势, Golang因为没虚拟机器, 只有薄薄的一层排程层. 因此效能是非常高的, 用一点效能牺牲换开发效率, 妥妥的
1.6版后的GC优化的已经很好了, 如果你不是高效能,高并发Web应用, 非要找出一堆的优化技巧的话. 只用Golang写点游戏伺服器, 那点GC损耗可以忽略不计
和其他现代语言一样, 崩溃捕捉是标配功能, 我用Golang的伺服器线上跑, 基本没碰到过崩溃情况
热更新: 官方已经有plugin系统的提交, 跨平台的. 估计很快就可以告别手动cgo做so热更新
开发, 除错, 部署, 优化
LiteIDE是我首选的Golang的IDE, 虽然有童鞋说B格不高. 但这估计实在是找不到缺点说了, 别跟我说Visual Studio, 那是宇宙级的...
曾经听说有人不看好Golang, 我问为啥: 说这么新的语言, 不好招人,后面打听到他是个策划... 好吧
真实情况是这样的: Golang对于有点程式设计基础的新人来说, 1周左右可以开始贡献程式码. 老司机2~3天.
开发效率还是不错的, 一般大的游戏功能, 2*2人一周3~4个整完. 这换C++时代, 大概也就1~2个还写不完. 对接伺服器sdk的话, 大概1天接个10多个没问题
Golang自带效能调优工具, 从记忆体, CPU, 阻塞点等几个方面直接出图进行分析, 非常直观, 可以参考我部落格几年前的分析: 使用Golang进行效能分析(Profiling)
Golang支 *** 叉编译, 跨平台部署, 什么概念? linux是吧? 不问你什么版本, 直接windows上编译输出一个elf, 甩到伺服器上开跑.不超过1分钟时间..
1.为什么golang的开发效率高?
golang是一编译型的强型别语言,它在开发上的高效率主要来自于后发优势,不用考虑旧有恶心的历史,又有一个较高的工程视角。良好的避免了程式设计师因为“ { 需不需要独占一行 ”这种革命问题打架,也解决了一部分趁编译时间找产品妹妹搭讪的阶级敌人。
它有自己的包管理机制,工具链成熟,从开发、除错到释出都很简单方便;
有反向介面、defer、coroutine等大量的syntactic sugar;
编译速度快,因为是强型别语言又有gc,只要通过编译,非业务毛病就很少了;
它在语法级别上支援了goroutine,这是大家说到最多的内容,这里重点提一下。首先,coroutine并不稀罕,语言并不能超越硬体、作业系统实现神乎其神的功能。golang可以做到事情,其他语言也可以做到,譬如c++,在boost库里面自己就有的coroutine实现(当然用起来跟其他boost库一样恶心)。golang做的事情,是把这一套东西的使用过程简化了,并且提供了一套channel的通讯模式,使得程式设计师可以忽略诸如死锁等问题。
goroutine的目的是描述并发程式设计模型。并发与并行不同,它并不需要多核的硬体支援,它不是一种物理执行状态,而是一种程式逻辑流程。它的主要目的不是利用多核提高执行效率,而是提供一种更容易理解、不容易出错的语言来描述问题。
实际上golang预设就是执行在单OS程序上面的,通过指定环境变数GOMAXPROCS才能转身跑在多OS程序上面。有人提到了网易的pomelo,开源本来是一件很不错的事情,但是基于自己对callback hell的偏见,我一直持有这种态度:敢用nodejs写大规模游戏伺服器的人,都是真正的勇士 : ) 。
2、Erlang与Golang的coroutine有啥区别,coroutine是啥?
coroutine本质上是语言开发者自己实现的、处于user space内的执行绪,无论是erlang、还是golang都是这样。需要解决没有时钟中断;碰著阻塞式i\o,整个程序都会被作业系统主动挂起;需要自己拥有排程控制能力(放在并行环境下面还是挺麻烦的一件事)等等问题。那为啥要废老大的劲自己做一套执行绪放user space里面呢?
并发是伺服器语言必须要解决的问题;
system space的程序还有执行绪排程都太慢了、占用的空间也太大了。
把执行绪放到user space的可以避免了陷入system call进行上下文切换以及高速缓冲更新,执行绪本身以及切换等操作可以做得非常的轻量。这也就是golang这类语言反复提及的超高并发能力,分分钟给你开上几千个执行绪不费力。
不同的是,golang的并发排程在i/o等易发阻塞的时候才会发生,一般是内封在库函式内;erlang则更夸张,对每个coroutine维持一个计数器,常用语句都会导致这个计数器进行reduction,一旦到点,立即切换排程函式。
中断介入程度的不同,导致erlang看上去拥有了preemptive scheduling的能力,而golang则是cooperative shceduling的。golang一旦写出纯计算死回圈,程序内所有会话必死无疑;要有大计算量少i\o的函式还得自己主动叫runtime.Sched()来进行排程切换。
3、golang的执行效率怎么样?
我是相当反感所谓的ping\pong式benchmark,执行效率需要放到具体的工作环境下面考虑。
首先,它再快也是快不过c的,毕竟底下做了那么多工作,又有排程,又有gc什么的。那为什么在那些benchmark里面,golang、nodejs、erlang的响应效率看上去那么优秀呢,响应快,并发强?并发能力强的原因上面已经提到了,响应快是因为大量非阻塞式i\o操作出现的原因。这一点c也可以做到,并且能力更强,但是得多写不少优质程式码。
然后,针对游戏伺服器这种高实时性的执行环境,GC所造成的跳帧问题确实比较麻烦,前面的大神 @达达 有比较详细的论述和缓解方案,就不累述了 。随着golang的持续开发,相信应该会有非常大的改进。一是遮蔽记忆体操作是现代语言的大势所趋,它肯定是需要被实现的;二是GC演算法已经相当的成熟,效率勉勉强强过得去;三是可以通过incremental的操作来均摊cpu消耗。
用这一点点效率损失换取一个更高的生产能力是不是值得呢?我觉得是值得的,硬体已经很便宜了,人生苦短,让自己的生活更轻松一点吧: )。
4、基于以上的论述,我认为采用go进行小范围的MMORPG开发是可行的。
如果跟C语言比,大部分指令码都胜出啊。Go, Node.js, Python ......
网易弄过一个Node.js的开源伺服器框架。
至于IDE, 不重要,做伺服器开发很少会要开着IDE除错的。最常用的手段就是打Log. 设定了断点也很难调,多个客户端并发。
那种单客户端连线进来就可以重现的bug倒是可以用IDE调,但是这种bug本来就容易解决。
用指令码语言,有一个很大的好处是容易做自动测试,可以更好地保证程式码质量。
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开发效率当然是指令码高。执行效率,其实更重要的是并发,框架合理的话增加机器就可以直接提高效率增加人数。
用Go开发大型mmorpg服务端不会有问题的,如果掉坑里肯定不会是语言的问题。
唯一比较可能掉进去的坑就只有GC,其实很容易预防和调整的,具体细节可以看我部落格分享的文章。
但是技术选型不只是选语言,如果当时我手头有一套效能满意,开发效率OK,人员补给不会有问题的技术方案,不管是什么语言的,我肯定不会放弃它而选择冒险的。
public void actionPerformed(ActionEvent e)
{
if(e.getSource()==xinjian)
{
text.setText("");
}
if(e.getSource()==dakai)
{
openFD.show();
String s;