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我们仍然使用两个会话,一个会话 run,用于运行主 SQL;另一个会话 ps,用于进行 performance_schema 的观察:
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主会话线程号为 29,
将 performance_schema 中的统计量重置,
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者,我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M(小于上次实验中临时表使用的空间),执行使用临时表的 SQL:
查看内存的分配记录:
会发现内存分配略大于 2M,我们猜测临时表会比配置略多一点消耗,可以忽略。
查看语句的特征值:
可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。
那么这张临时表用了多少的磁盘呢?
我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项:
重做实验,略过。
再查看 performance_schema 的统计值:
可以看到几个现象:
1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。
2. 这些数据是语句写入后,慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入操作的特征,该方法我们在 实验 03 使用过:
可以看到写入的线程是 page_clean_thread,是一个刷脏操作,这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K,也就是刷数据页的操作。
结论:
我们可以看到,
1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。
2. 由于引擎不同(内存中表引擎为 heap,磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置),本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。
3. 如果临时表要使用磁盘,表引擎配置为 InnoDB,那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用,且使用后即释放,释放后也会刷脏页到磁盘中,消耗部分 IO。
我们通过 performance_schema 观察了 memory 引擎的内存分配,由此推算了内部临时表的内存占用情况。
MySQL 在其他元数据中,诸如 information_schema.INNODB_TEMP_TABLE_INFO 中,并不展示内部临时表的信息,如图:
另外值得注意的是:memory 引擎会多划分出不少空间,比如本例中我们的数据是 300025 行 * 4 字节 =~ 1.2M,而引擎分出了 4M 多的内存来进行存储。
因此如果进行估算时,需要将数据量乘以一个较大的系数,才能准确估算。
db2数据库 有个values函数可用于你说的这种操作,但是mysql本身是 没有这样的函数的。
下面是取巧的一种写法,也能得到你想要的数据。如图:
select
trim(substring_index(substring_index(a.num,',',b.help_topic_id + 1),',' ,- 1)) AS numb
from (
select
'39982665399,39023431098,39764974481,39055572973,39897342743,40127675336,40174795679' as num
from dual ) a
JOIN apsc.help_topic b ON b.help_topic_id (length(a.num) - length( REPLACE(a.num, ',', '') ) + 1 )
希望能帮到你!