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智能聊天可以编写软件吗 chat key

chatgpt是什么?

针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

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每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”

程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。

ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。

ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:

l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。

l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。

l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。

通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

chatgpt和python区别

1、技术上的区别:ChatGPT是基于Transformer模型的中文聊天机器人,它采用自然语言处理技术来模拟用户问题和回答;而Python是一种通用的、面向对象的、动态类型的编程语言。

2、用途上的区别:ChatGPT可以实现聊天机器人,可以帮助商家与用户进行交互;而Python可以用于开发复杂的应用,如Web应用、科学计算、大数据分析等。

chatgpt能写脚本吗

ChatGPT本身是一个自然语言处理模型,其主要作用是接收输入的自然语言文本,并输出模型预测的自然语言文本。它并不直接支持编写和执行脚本。

不过,您可以通过将ChatGPT与其他工具或框架集成,以实现脚本化的功能。例如,您可以将ChatGPT与Python编程语言相结合,使用Python编写脚本,在脚本中调用ChatGPT API接口,实现对自然语言文本的处理。具体来说,您可以使用Python的requests库或者其他HTTP客户端库,向ChatGPT的API接口发送请求,获取返回的自然语言文本结果,然后进行进一步的处理。

此外,一些开源的自然语言处理工具和框架,例如spaCy、NLTK等,也可以与ChatGPT相结合,实现更加丰富的自然语言处理功能和脚本化的操作。


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