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python类递归函数 python递归函数详解

Python 实现递归

一、使用递归的背景

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先来看一个☝️接口结构:

这个孩子,他是一个列表,下面有6个元素

展开children下第一个元素[0]看看:

发现[0]除了包含一些字段信息,还包含了 children 这个字段(喜当爹),同时这个children下包含了2个元素:

展开他的第一个元素,不出所料,也含有children字段(人均有娃)

可以理解为children是个对象,他包含了一些属性,特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的,他包含父级children所有的属性。

比如每个children都包含了一个name字段,我们要拿到所有children里name字段的值,这时候就要用到递归啦~

二、find_children.py

拆分理解:

1.首先import requests库,用它请求并获取接口返回的数据

2.若children以上还有很多层级,可以缩小数据范围,定位到children的上一层级

3.来看看定义的函数

我们的函数调用:find_children(node_f, 'children')

其中,node_f:json字段

    children:递归对象

 以下这段是实现递归的核心:

   if items['children']:

 items['children']不为None,表示该元素下的children字段还有子类数据值,此时满足if条件,可理解为 if 1。

 items['children']为None,表示该元素下children值为None,没有后续可递归值,此时不满足if条件,可理解为 if 0,不会再执行if下的语句(不会再递归)。

至此,每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了

希望到这里能帮助大家理解递归的思路,以后根据这个模板直接套用就行

(晚安啦~)

源码参考:

python循环、递归

for 变量 in range(次数):被执行的语句                       变量:表示每次循环的次数,0-1之间

range(n)n表示产生0到n-1的整数序列共N个               range(m,n)  产生m到n-1的整数序列,共n-m个

循环for语句  :for 循环变量 in遍历结构:语句体1  else:语句体2 

无限循环: while条件: 语句块

while 条件:语句体1 else: 语句体2

循环保留字:break     continue

方法1:from random import random

from time import perf_counter

DARTS=1000

hits=0.0

start =perf_counter()

for i in range(1,DARTS+1):

x,y=random(),random()

dist=pow(x**2+y**2,0.5)

if dist=1.0:

    hits =hits+1

pi=4*(hits/DARTS)

print("圆周率是:{}".format(pi))

print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

方法2:

pi=0

n=100

for k in range(n):

pi += 1/pow(16,k)*(\

    4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \

    1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))

print("圆周率值是:{}".format(pi))

def 函数名 (0个或者多个):函数体  renturn 返回值

def 函数名 (非可选参数,可选参数):函数体  renturn 返回值

参数传递的两种方式:位置传递,名称传递

科赫雪花:

import turtle

def koch(size,n):

if n==0:

    turtle.fd(size)

else:

    for angle in [0,60,-120,60]:

        turtle.left(angle)

        koch(size/3,n-1)

def main():

turtle.setup(400,200)

turtle.penup()

turtle.pendown()

turtle.pensize(2)

l=3

koch(600,l)

turtle.right(120)

turtle.pencolor('blue')

koch(600,l)

turtle.right(120)

turtle.pencolor('red')

koch(600,l)

turtle.speed(3000)

turtle.hideturtle()

main()

阶乘:

def fact(n):

s=1

for i in range(1,n+1):

    s*=i

return s

c=eval(input("从键盘输入一个数字"))

print("阶乘结果",fact(c))

Python进阶:递归算法

  递归算法常用来解决结构相似的问题。

  所谓结构相似,是指构成原问题的子问题与原问题在结构上相似,可以用类似的方法解决。具体地,整个问题的解决,可以分为两部分:第一部分是一些特殊情况,有直接的解法;第二部分与原问题相似,但比原问题的规模小,并且依赖第一部分的结果。

  本质上,递归是把一个不能或不好解决的大问题转化成一个或几个小问题,再把这些小问题进一步分解成更小的问题,直至每个小问题都可以直接解决。

  实际上,递归会将前面所有调用的函数暂时挂起,直到递归终止条件给出明确的结果后,才会将所有挂起的内容进行反向计算。其实,递归也可以看作是一种反向计算的过程,前面调用递归的过程只是将表达式罗列出来,待终止条件出现后,才依次从后向前倒序计算前面挂起的内容,最后将所有的结果一起返回。

python递归函数

def Sum(m): #函数返回两个值:递归次数,所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5


本文标题:python类递归函数 python递归函数详解
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