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大数据对于我们这些从业者来说,是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道,外行看热闹,大数据这两年风风火火,大家都争先恐后的讨论着,但说到如何掌握或者运用,很多人是不知所措的。
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私以为,大数据的核心在三个地方:数学+计算机知识+业务
先说说题主说到的编程,我在这里将它纳入计算机知识这一部分,因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展,绝对不是因为编程语言的进步,很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌,以及大数据处理工具的发展,如hadoop,spark等,带来了数据处理能力的飞速提升,才导致了现在大数据的越来越火。
至于我们说的数据挖掘知识和编程语言,这些都是很早以前就已经存在的知识,这几年也没有得到很令人惊喜的新进展(我说的是知识本身,不是指应用)。
总之: 大数据之所以得到人们关注,最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积(尤其是互联网)
那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢?
答案:显然不是,数学才是真正的核心知识。
没错,数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分,编程只是工具,真的只是工具。 编程语言有好几十种吗,但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程,完全只研究算法(注意:这样的话会容易造成纸上谈兵)。
数据挖掘现在用的比较多的是python。
数据分析这块现在用的比较多的是scala。
php不适合做大数据分析
发展前景因各个企业不同而不一样,但是最终目标是一样的,就是开发出能挣钱的产品,所以就这点来说 PHP 也好,JAVA 也好,关键是否能给企业带来利益,利益越大,越能使企业在这项技术领域投入的人力物力更多。因此,前景是看最终产品的。
PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。
用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多;PHP还可以执行编译后代码,编译可以达到加密和优化代码运行,使代码运行更快。