python的api函数 python api手册

python可以直接调用win32的api吗

1、说明

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python可以调用win32的Api，是使用ctypes模块就可以调用win32的API函数。

2、示例代码

import ctypes

MessageBox = ctypes.windll.user32.MessageBoxW

MessageBox(None, '我是python，我使用了win32 API :)', '提示', 0)

3、执行结果

4、注意事项

要注意函数使用的参数，如果使用了带中文的字符串，就是使用api中Unicode的函数，如上例中使用的MessageBoxW，如为纯ANSI编码字符串则直接使用MessageBox即可。

python调用ctwing的api下发命令

调用API函数使用ctypes的windll对象下发命令可实现调用API函数的功能。API是用于构建应用程序软件的一组子程序定义，协议和工具。一般来说，这是一套明确定义的各种软件组件之间的通信方法。

Python数据库API(DB API)

虽然 Python 需要为操作不同的数据库使用不同的模块，但不同的数据库模块并非没有规律可循，因为它们基本都遵守 Python 制订的 DB API 协议，目前该协议的最新版本是 2.0，因此这些数据库模块有很多操作其实都是相同的。下面先介绍不同数据库模块之间的通用内容。

全局变量

Python 推荐支持 DB API 2.0 的数据库模块都应该提供如下 3 个全局变量：

apilevel：该全局变量显示数据库模块的 API 版本号。对于支持 DB API 2.0 版本的数据库模块来说，该变量值通常就是 2.0。如果这个变量不存在，则可能该数据库模块暂时不支持 DB API 2.0。读者应该考虑选择使用支持该数据库的其他数据库模块。

threadsafety：该全局变量指定数据库模块的线程安全等级，该等级值为 0～3 ，其中 3 代表该模块完全是线程安全的；1 表示该模块具有部分线程安全性，线程可以共享该模块，但不能共享连接；0 则表示线程完全不能共享该模块。

paramstyle：该全局变量指定当 SQL 语句需要参数时，可以使用哪种风格的参数。该变量可能返回如下变量值：

format：表示在 SQL 语句中使用 Python 标准的格式化字符串代表参数。例如，在程序中需要参数的地方使用 %s，接下来程序即可为这些参数指定参数值。

pyformat：表示在 SQL 语句中使用扩展的格式代码代表参数。比如使用 %(name)，这样即可使用包含 key 为 name 的字典为该参数指定参数值。

qmark：表示在 SQL 语句中使用问号（?）代表参数。在 SQL 语句中有几个参数，全部用问号代替。

numeric：表示在 SQL 语句中使用数字占位符（:N）代表参数。例如：1 代表一个参数，:2 也表示一个参数，这些数字相当于参数名，因此它们不一定需要连续。

named：表示在 SQL 语句中使用命名占位符（:name）代表参数。例如 :name 代表一个参数，:age 也表示一个参数。

通过查阅这些全局变量，即可大致了解该数据库 API 模块的对外的编程风格，至于该模块内部的实现细节，完全由该模块实现者负责提供，通常不需要开发者关心。

数据库 API 的核心类

遵守 DB API 2.0 协议的数据库模块通常会提供一个 connect() 函数，该函数用于连接数据库，并返回数据库连接对象。

数据库连接对象通常会具有如下方法和属性：

cursor(factory=Cursor)：打开游标。

commit()：提交事务。

rollback()：回滚事务。

close()：关闭数据库连接。

isolation_level：返回或设置数据库连接中事务的隔离级别。

in_transaction：判断当前是否处于事务中。

上面第一个方法可以返回一个游标对象，游标对象是 Python DB API 的核心对象，该对象主要用于执行各种 SQL 语句，包括 DDL、DML、select 查询语句等。使用游标执行不同的 SQL 语句返回不同的数据。

游标对象通常会具有如下方法和属性：

execute(sql[, parameters])：执行 SQL 语句。parameters 参数用于为 SQL 语句中的参数指定值。

executemany(sql, seq_of_parameters)：重复执行 SQL 语句。可以通过 seq_of_parameters 序列为 SQL 语句中的参数指定值，该序列有多少个元素，SQL 语句被执行多少次。

executescript(sql_script)：这不是 DB API 2.0 的标准方法。该方法可以直接执行包含多条 SQL 语句的 SQL 脚本。

fetchone()：获取查询结果集的下一行。如果没有下一行，则返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查询结果集的下 N 行组成的列表。如果没有更多的数据行，则返回空列表。

fetchall()：返回查询结果集的全部行组成的列表。

close()：关闭游标。

rowcount：该只读属性返回受 SQL 语句影响的行数。对于 executemany() 方法，该方法所修改的记录条数也可通过该属性获取。

lastrowid：该只读属性可获取最后修改行的 rowid。

arraysize：用于设置或获取 fetchmany() 默认获取的记录条数，该属性默认为 1。有些数据库模块没有该属性。

description：该只读属性可获取最后一次查询返回的所有列的信息。

connection：该只读属性返回创建游标的数据库连接对象。有些数据库模块没有该属性。

总结来看，Python 的 DB API 2.0 由一个 connect() 开始，一共涉及数据库连接和游标两个核心 API。它们的分工如下：

数据库连接：用于获取游标、控制事务。

游标：执行各种 SQL 语句。

掌握了上面这些 API 之后，接下来可以大致归纳出 Python DB API 2.0 的编程步骤。

操作数据库的基本流程

使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程如下：

调用 connect() 方法打开数据库连接，该方法返回数据库连接对象。

通过数据库连接对象打开游标。

使用游标执行 SQL 语句（包括 DDL、DML、select 查询语句等）。如果执行的是查询语句，则处理查询数据。

关闭游标。

关闭数据库连接。

下图显示了使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程。

ubuntu中用浏览器下载的python的api函数如何安装

python api函数是什么鬼？//、

先下载pip

然后要安什么包，pip install package-name

使用import package

如何使用Python api 函数

用python很头疼的一件事就是很难快速找到帮助文档。

比如查找string类的所有方法。

说实话，这事我做了两次，现在又忘记了string的文档藏在哪个角落里了。

Python API快餐教程(1) - 字符串查找API

字符串是7种序列类型中的一种。

除了序列的操作函数，比如len()来求字符串长度之外，Python还为字符串提供丰富到可以写个编辑器的API.

首先，下面的查找API都是为了查找位置，或者查一共有几次这样的操作。

如果只是想判断一个字符串是不是另一个字符串的子串的话，使用序列的in运算符就可以了。

例：

原型：str.count(sub[, start[, end]])

字符串的count函数可以数出来有多少次匹配，我们看个例子，有5个ha和3个hei

输出为5和2.

haha只能匹配两次。

再加上扩展参数：

find函数的行为是，如果能找到，则返回在序列中的坐标，如果找不到，则返回-1. rfind是从右向左查找。我们来看例子：

输出值为0和6.

找不到的例子：

输出值都是-1.

完整形式：

index和rindex的功能与find和rfind基本上一致，除了在找不到时会抛出ValueError异常而不是返回-1.

例：

所以我们需要加try...except语句来处理之：

有时候，我们希望做从头匹配或者匹配尾部。这时候就要用到startswith函数和endswith函数。例：

这两个返回值均为True.

如果需要更复杂的匹配，还是需要正则表达式。与Java等语言不同，Python中的正则表达式有专门的模块，字符串的API不负责这个事情。

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