python+函数做值 python数值函数

如何用python编一个函数，对输入的任意多个数进行求平均值。任意多个数！

lst ＝ ［］ ＃定义一个空列表

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str ＝ raw＿input（＂请输入数值，用空格隔开：＂）

lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串，用空格分割

i ＝ 0

while i = len(lst1)+1:

lst．append（int（lst1．pop（）））＃将lst1的数据转换为整型并赋值给lst

i ＋＝ 1

＃print（lst）

def sum（list）：

＂对列表的数值求和＂

s ＝ 0

for x in list：

s ＋＝ x

return s

def average（list）：

＂对列表数据求平均值＂

avg ＝ 0

avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃调用sum函数求和

return avg

print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））

扩展资料：

for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式，其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值； 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。

执行的中间循环体可以为一个语句，也可以为多个语句，当中间循环体只有一个语句时，其大括号{}可以省略，执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。

执行末尾循环体后将再次进行条件判断，若条件还成立，则继续重复上述循环，当条件不成立时则跳出当下for循环。

Python编程题 编写两点函数的最大值,并调用此函数求8和3的最大值

可以使用 Python 中内置的 max 函数来求两个数的最大值。例如，你可以写一个函数如下：

def get_max(a, b):

return max(a, b)

然后调用这个函数求 8 和 3 的最大值：

print(get_max(8, 3))  # 输出 8

注意，这个函数不仅可以求整数的最大值，还可以求小数、字符串、列表等类型的最大值。

python可否用自定义函数对数据进行插值

直接定义a=True/False就行，示例代码：

#定义布尔值类型参数a,b，值分别为True,False

a=True

b=False

print a,b

print type(a),type(b)

True False

type 'bool' type 'bool'

Python中的布尔类型：

Python的布尔类型有两个值：True和False（注意大小写要区分）

python编写程序，利用元组作为函数的返回值，求系列类型的最大值、最小值和元素个数

1、首先，定义一个数组，初值为0。

2、用for循环，控制输入整数的个数。

3、将输入的整数，保存在数组中。

4、用函数min判断输入整数的最小值，保存到变量中。

5、然后，用函数max判断输入整数的最大值，保存在变量中。

6、最后，输出整数中的最小值和最大值。

7、运行程序，输入三个一位整数，电脑会判断出最小值和最大值。

python怎么做数学函数题

【相关学习推荐：python教程】

python做数学函数题的方法：

1、打开CMD命令行以后我们先来看一个求平方的函数，如下图所示，用pow即可计算某个数的几次方

2、接下来我们可以运用abs函数来求某一个数的绝对值，如下图所示

3、在遇到小数的时候，我们经常需要舍弃小数的部分直接用整数，那么就可以用floor函数了，但是直接用的话是报错的，如下图所示

4、这个时候我们需要导入math模块，因为floor函数在math模块中，如下图所示

5、接下来我们还会用到math函数中的开平方根的函数sqrt，如下图所示

6、最后我们在应用数学函数的时候可以直接将起赋值给某个变量，然后直接调用该变量即可，如下图所示

python基础之均值函数numpy.mean

函数体：

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=  class 'numpy._globals._NoValue')[source]

功能：

计算指定轴的 算术平均值 。

返回数组元素的平均值。默认的情况下，求均值的操作在平展开来的数组上进行，否则就在指定的轴上。

参数：

①a：必须是数组。

②axis：默认条件下是flatten的array，可以指定相应的轴。

如果是二维矩阵，axis=0返回纵轴的平均值，axis=1返回横轴的平均值。

例子如下：

注意 (关于精度)：

算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法，就涉及到一个精确度的问题。

对于浮点输入，平均值的计算使用与输入相同的精度计算，这可能会导致结果不准确，特别是对于float32来说。为了缓解这个问题，我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。

具体看下面这个例程：

当前题目：python+函数做值 python数值函数
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